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Maschinelles Lernens-Algorithmen in der Programmiersprache Dart
Open-Source-Flutter-Projekte zu machine-learning erkunden.
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Maschinelles Lernens-Algorithmen in der Programmiersprache Dart
PocketStrike ist eine privacy-first mobile AI-Arbeitsstation. Sie kombiniert null-Cloud-native Inferenz auf Geräten mit GGUF (ARM NEON beschleunigt) mit führenden Cloud-LLMs, mehrstufige ReAct-Agent-Werkzeuge, Model Context Protocol (MCP)-Server, selbst-evolvierende, über Sitzungen hinweg bestehende Erinnerung und FLUX-neuronale Bildgenerierung.
SIMD-basierte lineare Algebra und Statistik für Data Science mit Dart
ID-Scanning-Plugins für plattformübergreifende Apps, die mit Flutter erstellt wurden.
Der einfache Weg, das Machine Learning Kit in Flutter zu verwenden.
Abfallmanagement auf unterhaltsame und einfache Weise mit KI ♻️😊🤖
Eine Flutter-Anwendung, die anhand eines Fotos eines betroffenen Pflanzenteils eine Pflanzenkrankheit erkennt.
Verbesserte Schätzungen der Ankunftszeiten öffentlicher Verkehrsmittel mithilfe von Machine Learning. App.
Stemly ist eine künstlich-intelligenten STEM-Lernplattform, die gescannte Diagramme in interaktive Physik-Simulationen und umfassende Lernnotizen umwandelt. Erstellt mit Flutter CustomPainter für Echtzeit-Rendering, FastAPI-Backend, LangChain-Orchestrierung, Google Gemini AI, MongoDB-Datenbank und Firebase-Authentifizierung mit Google-Anmeldung.
Eine plattformübergreifende Lösung für eine wissensreichere Welt im Hinblick auf Wasser. Entwickelt für die GDSC Solutions Challenge 2024
KrishiAvlokan ist eine künstlich-intelligente Pflanzen-Diagnoseplattform mit Spracherfassung von Symptomen und Echtzeit-Wetter-basiertem ML-Reasoning
Amoura ist eine moderne, vollständige Dating-Plattform, die künstliche Intelligenz nutzt, um tiefe und bedeutungsvolle Verbindungen zu fördern. Auf einer pragmatischen Mikroservices-Architektur basierend, verfügt sie über ein intelligentes ML-basiertes Matching-System mit Logistischer Regression, AI-gestützte Nachrichtenbearbeitung mit Google Gemini sowie Echtzeitkommunikation per WebSocket.