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12 प्रोजेक्ट
विंडोज सबसिस्टम लिनक्स के लिए GUI — और मैक पर मूल लिनक्स/macOS VMs। CLI फ्लैग्स के बिना डिस्ट्रो की स्थापना, बैकअप, हस्तांतरण और कॉन्फ़िगरेशन; टूल्स वाला AI सहायक, एजेंट्स के लिए MCP सर्वर, एसएचएम के द्वारा दूरस्थ WSL।
विंडोज सबसिस्टम लिनक्स के लिए GUI — और मैक पर मूल लिनक्स/macOS VMs। CLI फ्लैग्स के बिना डिस्ट्रोस को स्थापित, बैकअप, हस्तांतरण और कॉन्फ़िगर करें; टूल्स के साथ AI सहायता, एजेंट्स के लिए MCP सर्वर, एसएचएम के द्वारा दूरस्थ WSL।
iOS/Android/Web के लिए स्थानीय-पहले बुककीपिंग · स्वयं-स्थापित क्लाउड + iCloud/WebDAV/S3 सिंक · AI कैप्चर · MCP
Android एमुलेटर, iOS सिमुलेटर और वास्तविक उपकरण के लिए उपकरण: डेस्कटॉप ऐप, TUI और CLI से उन्हें लॉन्च, स्ट्रीम, नियंत्रित, रिकॉर्ड और स्वचालित करें
10 प्लेटफॉर्म के लिए AI-संचालित E2E परीक्षण। 253 MCP उपकरण। शून्य कॉन्फ़िगरेशन। Claude, Cursor, Windsurf, Copilot के साथ काम करता है। प्राकृतिक भाषा से Flutter, React Native, iOS, Android, Web, Electron, Tauri, KMP, .NET MAUI — सभी का परीक्षण करें।
Flutter AI एजेंट-आधारित विकास के लिए MCP टूलकिट (MCP/CLI + कस्टम क्लाइंट साइड टूल) - बंद प्रतिक्रिया लूप (विजुअल और सेमेंटिक स्नैपशॉट) और उच्च क्लाइंट साइड कस्टमाइजेशन के माध्यम से किसी भी Flutter ऐप के लिए अनुकूलित। आजकल इसे अक्सर एजेंटिक हार्नेस कहा जाता है।
एक मोबाइल एप्लिकेशन जो स्थानीय LLM और स्थानीय LLM सर्वर और क्लाउड प्रदाताओं के लिए सुंदर, तेज़ और गोपनीयता-सम्मानी इंटरफ़ेस प्रदान करता है।
PocketStrike एक गोपनीयता-प्रथम मोबाइल एआई कार्यस्थल है। यह शून्य-बादल स्वदेशी डिवाइस-आधारित GGUF अनुमान (ARM NEON त्वरित) के साथ उभरते बादल LLMs, बहु-चरण ReAct एजेंट उपकरण, मॉडल कंटेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) सर्वर, स्वयं-विकसित प्रतिस्पर्धी सत्र स्मृति, और FLUX न्यूरल छवि उत्पादन को जोड़ता है।
Flutter AI एजेंट्स के लिए E2E ड्राइवर। VM सर्विस और MCP के माध्यम से टैप, स्नैप, स्क्रीनशॉट और लाइव ऐप्स का अवलोकन करें।
Flutter और Dart के लिए संयोज्य CLI फ्रेमवर्क और stdio MCP सर्वर। एक बाइनरी में स्कैफोल्डिंग, कोड जनरेशन, ट्रांजैक्शनल प्लगइन इंस्टॉल, हॉट रिलोड, REPL और AI एजेंट टूल सरफेस।
रनटाइम पर Wind UI विजेट राज्य को पढ़ने के लिए शुद्ध अब्स्ट्रैक्ट कॉन्ट्रैक्ट, जिसमें fluttersdk_wind पर संकलन-समय निर्भरता नहीं है। शून्य डिपेंडेंसी। UI फ्रेमवर्क + डिबग टूलिंग डिकपलिंग (MCP, AI एजेंट्स, DevTools) के लिए plugin_platform_interface पैटर्न का उपयोग किया गया है।
एनोटेशन-आधारित मॉडल कंटेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) सर्वर कोड जनरेटर। बॉयलरप्लेट को स्वचालित रूप से स्कीमा बनाकर हटा देता है
