Machine Learning, OCR & Computer Vision
शीर्ष फ्लटर मशीन लर्निंग, OCR और कंप्यूटर विजन पैकेज मशीन लर्निंग कृत्रिम की एक उप-डोमेन है जो कंप्यूटर सिस्टमों को डेटा से सीखने, पैटर्नों की पहचान करने और पूर्वानुमान बनाने की अनुमति देता है बिना किसी व्याख्यात्मक प्रोग्राम के। फ्लटर ऐप में इसका सबसे लोकप्रिय एप्लिकेशन NLP (प्राकृतिक भाषा प्रोसेसिंग) और कंप्यूटर विजन के लिए है। NLP एक प्रकार का मशीन लर्निंग है जो मानव भाषा का विश्लेषण, समझने और उत्पन्न करने के साथ संबंधित होता है। उदाहरण के लिए, पाठ संक्षेपण, अनुवाद, आदि। जबकि, विजन या कंप्यूटर विजन, एक और प्रकार का मशीन लर्निंग है जो डिजिटल छवियों का विश्लेषण, समझने और व्याख्या करने के साथ संबंधित होता है। उदाहरण के लिए, ऑप्टिकल चरित्र पहचान (OCR), चेहरा पहचान, स्थिति डिटेक्शन, वस्तु डिटेक्शन, छवि से कैप्शन जनरेशन, एज डिटेक्शन, आदि। टेंसरफ़्लो एक ऐसा मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क है जो सबसे अधिक प्रयोग होता है और फ्लटर एजेंसी इम्पोर्ट करने के लिए tflite मॉडल पर समर्थन करता है। मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, कंप्यूटर विजन और टेंसरफ़्लो के लिए डार्ट और फ्लटर पैकेज की पूरी सूची नीचे दी गई है।
tflite_flutter
772
TensorFlow Lite Flutter प्लगइन फ्लटर ऐप्स में TFLite मॉडल एकीकरण के लिए एक आसान, लचीला और तेज डार्ट API प्रदान करता है।
google_mlkit_text_recognition
297
Google की एमएल किट टेक्स्ट पहचान का उपयोग करने के लिए एक फ़्लटर प्लगइन, किसी भी चीनी, देवनागरी, जापानी, कोरियाई और लैटिन प्रतीक सेट में पाठ की पहचान करने।
google_mlkit_face_detection
249
Google की एमएल किट फ़ेस डिटेक्शन का उपयोग करने के लिए एक फ़्लटर प्लगइन, चित्र में चेहरों की पहचान करना, महत्वपूर्ण चेहरेरचना की पहचान करना और पायी गई चेहरों के प्रांगणों को हासिल करना।
face_camera
189
फ़्लटर कैमरा प्लगइन जो वास्तविक समय में चेहरे की पहचान करता है। इसके अलावा, जब एक चेहरा पहचाना जाता है, यह स्वचालित रूप से एक सेल्फी लेने में मददगार हो सकता है, यह kyc के दौरान एक सेल्फी लेने में मददगार हो सकता है।
google_ml_vision
132
Google ML Kit पर फ़्लटर का प्लगइन, मुद्रा कोड स्कैनिंग, छवि लेबल करना, पाठ पहचान और चेहरों का पता लगाने के लिए शामिल है।
pytorch_mobile
111
PyTorch मॉडल इन्फ़ेरेंस के लिए एक फ़्लटर प्लगइन। इमेज मॉडल्स के साथ-साथ कस्टम मॉडल्स का समर्थन करता है।
opencv_dart
87
फ्लटर के लिए opencv4 बाइनिंग, dart: ffi का उपयोग करके। इस प्लगइन में `videoio` मॉड्यूल शामिल है, यदि आप इसकी आवश्यकता नहीं है, तो `opencv_core` का उपयोग करें।
flutter_face_api
72
यह एक फ़्लटर मॉड्यूल है जो फ़ोन के कैमरे का उपयोग करके चेहरों की तुलना करने के लिए है।
google_mlkit_object_detection
69
Google की एमएल किट ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और ट्रैकिंग का उपयोग करने के लिए एक फ़्लटर प्लगइन, एक चित्र या लाइव कैमरा फ़ीड में ऑब्जेक्ट्स की पहचान और ट्रैक करने।
tflite_audio
68
ऑडियो वर्गीकरण Tflite पैकेज फ़्लटर के लिए (iOS और Android)। Google Teachable Machine मॉडल्स का समर्थन कर सकता है।
google_mlkit_pose_detection
59
Google के ML Kit Pose Detection का उपयोग करने के लिए एक फ्लटर प्लगइन है जो निरंतर वीडियो या स्थिर छवि से विषय की शरीरीय पोज का पता लगाता है।
google_mlkit_image_labeling
52
Google के ML Kit Image Labeling का उपयोग करने के लिए एक फ्लटर प्लगइन है जो छवि में संगठनों के बारे में जानकारी का पता लगाने और निकालने के लिए उपयोग होता है।
google_mlkit_translation
49
Google के ML Kit On-Device Translation का उपयोग करने के लिए एक फ्लटर प्लगइन है जो 50 से अधिक भाषाओं के बीच पाठ का अनुवाद गतिशीलता करता है।
flutter_mobile_vision_2
49
गूगल मोबाइल विज़न के लिए फ़्लटर का अनुमाननात्मक कार्यान्वयन। बारकोड स्कैन करें, पाठ पहचानें और चेहरों का पता लगाएं।
onnxruntime
48
OnnxRuntime के लिए फ्लटर प्लगइन एक आसान, लचीला, और तेज डार्ट एपीआई प्रदान करता है। फ्लटर ऐप्स में ओंनक्स मॉडल एकीकरण के लिए।
flutter_tflite
48
टेंसरफ्लो लाइट तक पहुँच के लिए एक Flutter प्लगइन। यह आईओएस और एंड्रॉइड दोनों का समर्थन करता है।
m7_livelyness_detection
46
एकल कार्य संदर्भ में मुख जो कैमरे में दिख रहा है, वह एक लाइव चेहरा है या नहीं, इसे पहचानने के लिए एक पैकेज।
flutter_face_api_beta
44
यह एक फ़्लटर मॉड्यूल है जो फ़ोन के कैमरे का उपयोग करके चेहरों की तुलना करने के लिए है।
flutter_nanonets_ocr
40
एक पैकेज जो फ्लटर एप्लिकेशन में बिना लंबे कोड लिखने के सुझाव को कठिनाई के बिना उम्र की जा सकती अन्नियां ओसीआर एपीआई का उपयोग करने के लिए है।
google_vision
38
एप्लिकेशन में Google विज़न छवि लेबलिंग, चेहरे, लोगो और धरोहर पहचान, OCR और निर्देशित सामग्री की पहचान जैसी सुविधाओं को जोड़ने की अनुमति देता है।
livelyness_detection
36
एक एकल फंक्शन पैकेज जो जाँचता है कि कैमरे में दिखाई देने वाला फेस जीवित है या नहीं।
dart_sentiment
35
Dart Sentiment एक डार्ट मॉड्यूल है जो AFINN-165 वर्डलिस्ट और Emoji Sentiment Ranking का उपयोग करके ख़ुदरा ब्लॉक टेक्स्ट पर भावनात्मक विश्लेषण करने के लिए उपयोग करता है।
flutter_nude_detector
29
छित्रों में असंभावित सामग्री का पता लगाने के लिए आसानी से पहचानें flutter_nude_detector, एक शक्तिशाली फ्लटर पैकेज जो अधिक सुरक्षित उपयोगकर्ता होने के लिए उन्नत मशीन सीखने का लाभ उठाता है।
face_sdk_3divi
27
3divi फेस सीडीके प्लगइन। यह फेस रिकॉग्निशन, फेस डिटेक्शन और फेस कीपटिंग्स डिटेक्शन को मानवता द्वारा लागू करता है।
google_mlkit_selfie_segmentation
26
Google's ML Kit Selfie Segmentation API का उपयोग करने के लिए फ्लटर प्लगइन, जो आसपास के पृष्ठभूमि को उपयोगकर्ताओं से आसानी से अलग कर सकता है और जो महत्वपूर्ण है उस पर ध्यान केंद्रित कर सकता है।
google_mlkit_commons
25
मोबाइल प्लेटफार्म के लिए google's standalone ml kit को लागू करने के लिए फ्लटर प्लगइन के सामान्य फ़ाइलें।
google_mlkit_digital_ink_recognition
24
Google's ML Kit Digital Ink Recognition का उपयोग करने के लिए फ्लटर प्लगइन, जो सैकड़ों भाषाओं में डिजिटल सतह पर लिखा हुआ लिपि मानचित्रण कर सकता है, और रेखांकन का वर्गीकरण कर सकता है।
firebase_ml_model_downloader
23
फ्लटर प्लगइन जो आपको Firebase Ml Model Downloader का उपयोग करने की अनुमति देता है।
tensorflow_lite_flutter
22
टेंसरफ्लो लाइट के पहुंचने के लिए एक फ्लटर प्लगइन। यह आइओएस और एंड्रॉईड दोनों का समर्थन करता है।
google_mlkit_language_id
20
गुगल के मीएल किट भाषा पहचान का उपयोग करने के लिए एक फ्लटर प्लगइन। यह एक लंबाई के टेक्स्ट स्ट्रिंग की भाषा निर्धारित करने में मदद करता है।
huawei_ml_body
19
Huawei ML Kit Body Plugin फ्लटर के लिए है। चेहरे की पहचान, जीवनिमा और स्केलेटन पहचान जैसी क्षमताओं प्रदान करता है।
tflite_v2
19
टेंसरफ्लो लाइट के पहुंचने के लिए एक फ्लटर प्लगइन। यह एंड्रॉईड इम्बेडिंग वी2 त्रुटि ठीक करता है। यह आइओएस और एंड्रॉईड दोनों का समर्थन करता है।
sentiment_dart
18
Sentiment Dart एक डार्ट मॉड्यूल है जो ख़ुदरा टेक्स्ट पर भावनात्मक विश्लेषण करने के लिए AFINN-165 वर्डलिस्ट का उपयोग करता है।
nsfw_detector_flutter
8
एनएसएफ़डिटेक्टर फ्लटर प्लगइन, जो एनएसएफ़ (नॉड / वैश्या / वयस्क) सामग्री का पता लगाने और सेफ सामग्री का वर्गीकरण करने में मदद करता है।
huawei_ml_text
8
Huawei ML Kit Text Plugin फ्लटर के लिए है। पाठ, दस्तावेज़, ID, बैंक कार्ड, सामान्य कार्ड और फ़ॉर्म पहचान जैसी क्षमताओं प्रदान करता है।
