Machine Learning, OCR & Computer Vision
शीर्ष फ्लटर मशीन लर्निंग, OCR और कंप्यूटर विजन पैकेज मशीन लर्निंग कृत्रिम की एक उप-डोमेन है जो कंप्यूटर सिस्टमों को डेटा से सीखने, पैटर्नों की पहचान करने और पूर्वानुमान बनाने की अनुमति देता है बिना किसी व्याख्यात्मक प्रोग्राम के। फ्लटर ऐप में इसका सबसे लोकप्रिय एप्लिकेशन NLP (प्राकृतिक भाषा प्रोसेसिंग) और कंप्यूटर विजन के लिए है। NLP एक प्रकार का मशीन लर्निंग है जो मानव भाषा का विश्लेषण, समझने और उत्पन्न करने के साथ संबंधित होता है। उदाहरण के लिए, पाठ संक्षेपण, अनुवाद, आदि। जबकि, विजन या कंप्यूटर विजन, एक और प्रकार का मशीन लर्निंग है जो डिजिटल छवियों का विश्लेषण, समझने और व्याख्या करने के साथ संबंधित होता है। उदाहरण के लिए, ऑप्टिकल चरित्र पहचान (OCR), चेहरा पहचान, स्थिति डिटेक्शन, वस्तु डिटेक्शन, छवि से कैप्शन जनरेशन, एज डिटेक्शन, आदि। टेंसरफ़्लो एक ऐसा मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क है जो सबसे अधिक प्रयोग होता है और फ्लटर एजेंसी इम्पोर्ट करने के लिए tflite मॉडल पर समर्थन करता है। मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, कंप्यूटर विजन और टेंसरफ़्लो के लिए डार्ट और फ्लटर पैकेज की पूरी सूची नीचे दी गई है।
google_ml_kit
996
मोबाइल प्लेटफ़ॉर्मों के लिए Google के स्वचालित एमएल किट के सभी एपीआई का उपयोग करने के लिए एक Flutter प्लगइन।
tflite_flutter
686
TensorFlow Lite Flutter प्लगइन फ्लटर ऐप्स में TFLite मॉडल एकीकरण के लिए एक आसान, लचीला और तेज डार्ट API प्रदान करता है।
google_mlkit_text_recognition
240
Google की एमएल किट टेक्स्ट पहचान का उपयोग करने के लिए एक फ़्लटर प्लगइन, किसी भी चीनी, देवनागरी, जापानी, कोरियाई और लैटिन प्रतीक सेट में पाठ की पहचान करने।
google_mlkit_face_detection
202
Google की एमएल किट फ़ेस डिटेक्शन का उपयोग करने के लिए एक फ़्लटर प्लगइन, चित्र में चेहरों की पहचान करना, महत्वपूर्ण चेहरेरचना की पहचान करना और पायी गई चेहरों के प्रांगणों को हासिल करना।
face_camera
161
फ़्लटर कैमरा प्लगइन जो वास्तविक समय में चेहरे की पहचान करता है। इसके अलावा, जब एक चेहरा पहचाना जाता है, यह स्वचालित रूप से एक सेल्फी लेने में मददगार हो सकता है, यह kyc के दौरान एक सेल्फी लेने में मददगार हो सकता है।
google_ml_vision
126
Google ML Kit पर फ़्लटर का प्लगइन, मुद्रा कोड स्कैनिंग, छवि लेबल करना, पाठ पहचान और चेहरों का पता लगाने के लिए शामिल है।
pytorch_mobile
107
PyTorch मॉडल इन्फ़ेरेंस के लिए एक फ़्लटर प्लगइन। इमेज मॉडल्स के साथ-साथ कस्टम मॉडल्स का समर्थन करता है।
tflite_audio
67
ऑडियो वर्गीकरण Tflite पैकेज फ़्लटर के लिए (iOS और Android)। Google Teachable Machine मॉडल्स का समर्थन कर सकता है।
flutter_face_api
64
यह एक फ़्लटर मॉड्यूल है जो फ़ोन के कैमरे का उपयोग करके चेहरों की तुलना करने के लिए है।
google_mlkit_object_detection
55
Google की एमएल किट ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और ट्रैकिंग का उपयोग करने के लिए एक फ़्लटर प्लगइन, एक चित्र या लाइव कैमरा फ़ीड में ऑब्जेक्ट्स की पहचान और ट्रैक करने।
google_mlkit_pose_detection
49
Google के ML Kit Pose Detection का उपयोग करने के लिए एक फ्लटर प्लगइन है जो निरंतर वीडियो या स्थिर छवि से विषय की शरीरीय पोज का पता लगाता है।
flutter_mobile_vision_2
48
गूगल मोबाइल विज़न के लिए फ़्लटर का अनुमाननात्मक कार्यान्वयन। बारकोड स्कैन करें, पाठ पहचानें और चेहरों का पता लगाएं।
m7_livelyness_detection
45
एकल कार्य संदर्भ में मुख जो कैमरे में दिख रहा है, वह एक लाइव चेहरा है या नहीं, इसे पहचानने के लिए एक पैकेज।
flutter_tflite
45
टेंसरफ्लो लाइट तक पहुँच के लिए एक Flutter प्लगइन। यह आईओएस और एंड्रॉइड दोनों का समर्थन करता है।
flutter_face_api_beta
43
यह एक फ़्लटर मॉड्यूल है जो फ़ोन के कैमरे का उपयोग करके चेहरों की तुलना करने के लिए है।
google_mlkit_image_labeling
41
Google के ML Kit Image Labeling का उपयोग करने के लिए एक फ्लटर प्लगइन है जो छवि में संगठनों के बारे में जानकारी का पता लगाने और निकालने के लिए उपयोग होता है।
flutter_nanonets_ocr
38
एक पैकेज जो फ्लटर एप्लिकेशन में बिना लंबे कोड लिखने के सुझाव को कठिनाई के बिना उम्र की जा सकती अन्नियां ओसीआर एपीआई का उपयोग करने के लिए है।
google_mlkit_translation
37
Google के ML Kit On-Device Translation का उपयोग करने के लिए एक फ्लटर प्लगइन है जो 50 से अधिक भाषाओं के बीच पाठ का अनुवाद गतिशीलता करता है।
google_vision
34
एप्लिकेशन में Google विज़न छवि लेबलिंग, चेहरे, लोगो और धरोहर पहचान, OCR और निर्देशित सामग्री की पहचान जैसी सुविधाओं को जोड़ने की अनुमति देता है।
dart_sentiment
34
Dart Sentiment एक डार्ट मॉड्यूल है जो AFINN-165 वर्डलिस्ट और Emoji Sentiment Ranking का उपयोग करके ख़ुदरा ब्लॉक टेक्स्ट पर भावनात्मक विश्लेषण करने के लिए उपयोग करता है।
onnxruntime
32
OnnxRuntime के लिए फ्लटर प्लगइन एक आसान, लचीला, और तेज डार्ट एपीआई प्रदान करता है। फ्लटर ऐप्स में ओंनक्स मॉडल एकीकरण के लिए।
flutter_nude_detector
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छित्रों में असंभावित सामग्री का पता लगाने के लिए आसानी से पहचानें flutter_nude_detector, एक शक्तिशाली फ्लटर पैकेज जो अधिक सुरक्षित उपयोगकर्ता होने के लिए उन्नत मशीन सीखने का लाभ उठाता है।
sentiment_dart
17
Sentiment Dart एक डार्ट मॉड्यूल है जो ख़ुदरा टेक्स्ट पर भावनात्मक विश्लेषण करने के लिए AFINN-165 वर्डलिस्ट का उपयोग करता है।
firebase_ml_model_downloader
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फ्लटर प्लगइन जो आपको Firebase Ml Model Downloader का उपयोग करने की अनुमति देता है।
huawei_ml_body
15
Huawei ML Kit Body Plugin फ्लटर के लिए है। चेहरे की पहचान, जीवनिमा और स्केलेटन पहचान जैसी क्षमताओं प्रदान करता है।
