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मोबाइल प्लेटफॉर्म के लिए गूगल के स्वतंत्र ML Kit के सभी API का उपयोग करने के लिए एक फ्लटर प्लगइन।
मशीन लर्निंग, OCR और कंप्यूटर विज़न Flutter पैकेज और उनके प्लेटफ़ॉर्म व सामुदायिक आँकड़े देखें।
67 पैकेज
मोबाइल प्लेटफॉर्म के लिए गूगल के स्वतंत्र ML Kit के सभी API का उपयोग करने के लिए एक फ्लटर प्लगइन।
TensorFlow Lite Flutter प्लगइन त्वरित, लचीला और आसान Dart API के साथ मोबाइल और डेस्कटॉप प्लेटफॉर्म पर Flutter ऐप्स में TFLite मॉडल को एकीकृत करने की अनुमति देता है।
TensorFlow Lite के लिए एक Flutter प्लगइन। iOS और Android दोनों को समर्थन देता है।
कोई भी चीनी, देवनागरी, जापानी, कोरियाई और लैटिन अक्षर सेट में पाठ को पहचानने के लिए Google के ML Kit पाठ पहचान का उपयोग करने के लिए एक Flutter प्लगइन।
एक फ्लटर प्लगइन जिसका उपयोग गूगल के एमएल किट चेहरा डिटेक्शन के साथ छवि में चेहरे का पता लगाने, महत्वपूर्ण चेहरे के तत्वों की पहचान करने और पता लगाए गए चेहरों के आकार प्राप्त करने के लिए किया जाता है।
v1.1.3वस्तुओं के किनारों का पता लगाने, कागज को स्कैन करने, कोने का पता लगाने, आयत का पता लगाने के लिए एक Flutter प्लगइन। यह पता लगाए गए वस्तु छवि को कटौती की अनुमति देता है और कटौती की गई छवि का मार्ग लौटाता है।
एक फ्लटर प्लगइन जिसमें मोबाइल प्लेटफॉर्म के लिए गूगल के स्टैंडअलोन एमएल किट को लागू करने के लिए सामान्य फ़ाइलें हैं।
एक फ्लटर कैमरा प्लगइन जो वास्तविक समय में चेहरे का पता लगाता है। इसके अलावा, एक चेहरा पहचाने जाने पर यह स्वचालित रूप से कैप्चर कर सकता है, जो केवीसी के दौरान सेल्फी लेने के लिए उपयोगी हो सकता है।
v0.4.31टेस्सेरैक्ट 4 एक नए न्यूरल नेटवर्क (LSTM) आधारित ओसीआर इंजन को जोड़ता है जो पंक्ति स्वीकृति पर केंद्रित है। इसमें यूनिकोड (UTF-8) समर्थन है, और इसमें 100 से अधिक भाषाओं की पहचान करने में सक्षम है।
Google ML Kit ऑफ़-डिवाइस विज़न API के लिए Flutter प्लगइन। इसमें बारकोड स्कैनिंग, छवि लेबलिंग, पाठ पहचान और चेहरा डिटेक्शन शामिल हैं।
Flutter के लिए OpenCV4 बाइंडिंग्स, dart:ffi का उपयोग करके।
v2.2.1Flutter स्केलेबल OCR पैकेज google_mlkit_text_recognition का एक वрапर है, जहां आप कैमरे के कुछ हिस्से को चुन सकते हैं जिसमें टेक्स्ट को प्रोसेस किया जाएगा।
मशीन लर्निंग एल्गोरिदम, मशीन लर्निंग मॉडल प्रदर्शन मूल्यांकन कार्यक्षमता
पायथॉर्ट मॉडल इनफेरेंस के लिए एक फ्लटर प्लगइन। छवि मॉडल और कस्टम मॉडल दोनों का समर्थन करता है।
v2.0.0Yolov5, Yolov8 और Yolov11 को प्रबंधित करने के लिए प्लगइन, LiteRT (TensorFlow Lite) के साथ एक्सेस करता है। Android पर वस्तु डिटेक्शन और सेगमेंटेशन सपोर्ट करता है। iOS, कार्यरत अवस्था में।
यह रेगुला फेस एसडीके के लिए फ्लूटर मॉड्यूल है। इसका उपयोग अपने फोन के कैमरे के साथ चेहरों की तुलना करने के लिए आसानी से किया जा सकता है। एंड्रॉइड और आईओएस का समर्थन करता है।
एक फ्लटर विजेट जो कैमरा स्ट्रीम दिखाता है और उस पर एमएल विजन रिकग्निशन की अनुमति देता है, जिससे आप बारकोड, लेबल, टेक्स्ट, चेहरे आदि का पता लगा सकते हैं।
एक फ्लटर प्लगइन जो गूगल के ML किट ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और ट्रैकिंग का उपयोग करके छवि या लाइव कैमरा फीड में वस्तुओं का पता लगाने और ट्रैक करने के लिए उपयोग किया जाता है।
टेस्सेरैक्ट 4 एक नए न्यूरल नेटवर्क (LSTM) आधारित ओसीआर इंजन को जोड़ता है जो पंक्ति स्वीकृति पर केंद्रित है। इसमें यूनिकोड (UTF-8) समर्थन है, और इसमें 100 से अधिक भाषाओं की पहचान करने में सक्षम है।
एक फ्लटर प्लगइन जो गूगल के एमएल किट पोज़ डिटेक्शन का उपयोग करके निरंतर वीडियो या स्थिर छवि से व्यक्ति के शरीर की स्थिति को वास्तविक समय में निर्धारित करने के लिए उपयोग करता है।
एक फ्लटर प्लगइन जो Google के ML Kit ऑफ़लाइन अनुवाद का उपयोग करके 50 से अधिक भाषाओं के बीच गतिशील रूप से पाठ का अनुवाद करने के लिए उपयोग करता है।
एक फ्लटर प्लगइन जो गूगल के एमएल किट इमेज लेबलिंग का उपयोग करके एक व्यापक श्रेणी में छवि में संस्थानों के बारे में जानकारी का पता लगाने और निकालने के लिए उपयोग करता है।
OnnxRuntime के लिए Flutter प्लगइन मोबाइल और डेस्कटॉप प्लेटफ़ॉर्म पर फ्लटर ऐप में Onnx मॉडल्स को एकीकृत करने के लिए आसान, लचीला और तेज़ Dart API प्रदान करता है।
Ultralytics YOLO कंप्यूटर दृष्टि मॉडल्स के लिए Flutter प्लगइन।