wsl2-distro-manager
Windows Subsystem for Linux 用の GUI および Mac 上のネイティブ Linux/macOS VM。CLI フラグなしでディストリビューションをインストール、バックアップ、移動、構成可能。ツール付き AI アシスタント、エージェント用 MCP サーバー、SSH を通じたリモート WSL。
llm に関連する Flutter オープンソースプロジェクトを探します。
19 プロジェクト
Windows Subsystem for Linux 用の GUI および Mac 上のネイティブ Linux/macOS VM。CLI フラグなしでディストリビューションをインストール、バックアップ、移動、構成可能。ツール付き AI アシスタント、エージェント用 MCP サーバー、SSH を通じたリモート WSL。
Windows Subsystem for Linux 用の GUI および Mac 上のネイティブな Linux/macOS VM。CLI フラグなしでディストロをインストール、バックアップ、移動、構成可能。ツール付き AI アシスタント、エージェント用の MCP サーバー、SSH を通じたリモート WSL。
Flutter LLM チャットクライアント。モバイルおよびデスクトップをサポート。
Open WebUI のネイティブ iOS および Android クライアント、直接 OpenAI互換、Ollama、Hermesエージェントに対応。
dsh-go — DeepSeek Harness ポケットに収まる: スマートフォン上でローカル実行可能で、コンピュータをリモート操作も可能。Android · 非公式
DartおよびFlutter用の非公式OpenAI SDK。完全なAPIカバー + OpenAI互換プロバイダー(Azure、DeepSeek、LM Studio、Ollama):応答、チャット、リアルタイム、動画、バッチ処理、ファインチューニング。
ローカル LLM およびローカル LLM サーバー、クラウドプロバイダー向けに、美しい、高速でプライバシーを尊重するインターフェースを提供するモバイルアプリケーションです。
MyOllama:OllamaベースのLLMモバイルクライアント
オープンソースのクロスプラットフォームAI割当量モニタ(Codex、Claude、Cursor および 47 以上)。Windows、macOS、Linux、Android、iOS 対応。Flutter で構築。
Console は、自己ホスティングされた Hermes エージェント用のプライベートなネイティブ Android アプリです。エージェントの作業、音声、ボットとルーム、cron、タスク、モデル、および SSH ターミナルを表示するチャットです。1行のコードで接続。アカウント不要、テレメトリなし。GPL-3.0。
クラウド LLM とデバイス内 LLM の両方に対応する1つのアプリ。
StudentAIは、OpenAIの大型言語モデルを使用して、生徒がより効果的に学習できるように支援するプロンプト不要のAIチャットボットアプリです。StudentAIは質問に答えることができ、説明を提供し、創造的なコンテンツさえ生成できます。これにより、あらゆる年齢や学習レベルの生徒にとって強力なツールになります。
ChatGPT API 用の Dart クライアント — テキスト補完とストリーミング応答をサポート
Flutter、Firebase、Gemini、LangChain、Pinecone を使用した RAG(リトリーブ増強生成)アプリ。
クリスマス休暇中の副プロジェクト - GeminiモデルやOpenRouter、その他のプロバイダを活用したAIチャットボット - 自分の個人的な用途に合わせたカスタム機能付きのシンプルな会話インターフェース
クリーンアーキテクチャとBLoCステート管理を使用して構築された、プロダクションレベルのインタラクティブなFlutterおよびDart学習ロードマップアプリ。日次構造化レッスン、オフライン進捗トラッキング、デボーストグローバル検索、およびAndroidおよびiOSデバイス上でGoogle Gemini、OpenAI、Anthropic ClaudeをサポートするBYOK(Bring Your Own Key)AIチューターを搭載しています。
コンパイル時における fluttersdk_wind への依存なしに実行時において Wind UI ウィジェットの状態を読み取るための純粋な抽象契約。依存関係ゼロ。UI フレームワークとデバッグツールの分離(MCP、AIエージェント、DevTools)に plugin_platform_interface パターンを適用。
PocketPilot:Androidの自動化およびモバイルRPA向けのオープンソースフレームワーク。デバイス上で自然言語による強力な実行を可能にするエージェント型AIを活用。
LLMからの型付きで検証済みの構造化出力。純粋なDartスキーマ、自動修復リトライ、コード生成不要。