Dr-xu193/syncnote-community

SyncNote Community

记录生活，连接知识，让 AI 参与真正的工作流程。

License: MIT Community checks Platforms

一个将个人记录、任务管理、知识库、AI 私人助理与研究工具连接起来的开源工作台。

在手机上记下想法、录音或任务，在电脑上继续整理；把网页、论文和研究结论沉淀成笔记，再围绕这些资料与 AI 连续对话。SyncNote 希望让信息从“保存下来”走向“理解、关联和行动”。

双端同步 · Markdown 与知识图谱 · 有记忆的 AI 对话 · 文献阅读工作流 · 可回看的 AI 模拟操盘 · 分层存储与完整备份

下载安装 · 实际界面与项目历程 · 完整功能手册 · 首次配置 · AI 与免费额度 · 提交建议

社区版由个人使用版本整理而来，当前为早期公开预览。使用者连接自己的 Firebase、WebDAV 和可选 AI 服务；安装包不包含共享后台、默认账号或作者的私人凭据。

SyncNote 实际运行的探索中心，连接新闻、文献、知识卡片、逻辑推演与股票研究

这不是刚开始编写的软件：整理前的私人版本 Git 主线有 78 次提交（2026-07-08 至 2026-10-18）。公开社区版以独立的新历史发布，避免暴露私人数据与旧凭据。查看脱敏开发时间线及统计口径。

从一次记录，到一套个人知识流程

你想完成的事	SyncNote 提供的流程
随手抓住一个想法	文字、图片、录音和涂鸦 → 备忘录 → AI 提炼与整理 → 转为后续记录或行动
把事情真正推进	任务状态、优先级、截止时间、多次提醒、重复任务、子任务与筛选
让笔记产生联系	Markdown 编辑与预览 → 分类和标签 → 双向关联入口与关系图谱 → 全局搜索
找到并读懂文献	输入研究方向 → 多源检索与相关性排序 → 摘要解读 / 开放 PDF 深读 → 收藏、摘录、阅读状态与笔记
与自己的资料对话	指定资料范围、会话专属资料与长期记忆 → 连续问答 → 查看本轮来源与用量
观察 AI 如何决策	免费行情与新闻资料 → AI 研究和目标组合 → 独立 Python 模拟执行 → 逐日日记、周报与期末复盘
长期保管而不只堆积	分页读取、归档与冷归档、容量参考、版本历史、完整 ZIP 备份及恢复

主要能力

1. 记录与任务：适合每天打开的基础工作区

• 备忘录：快速记录、置顶、图片/语音附件与 AI 整理入口，列表通过摘要展示降低长内容的浏览负担。
• 任务：待办 / 进行中 / 已完成，优先级与日期、多提醒、重复规则、子任务、标签、归档和时间筛选；支持 AI 辅助排序。
• 知识库笔记：Markdown 编辑和预览、代码块高亮、分类标签、Wiki 风格笔记关联与关系图谱；提供有限历史版本和云端编辑冲突处理。
• 日记：日期与心情记录、媒体附件、AI 分析；可选晨间简报和晚间复盘。
• 平台体验：Windows 托盘与快捷记录，Android 分享入口、桌面小组件和提醒权限入口。后台提醒效果仍受系统权限与厂商策略影响。

2. AI 助手：围绕个人资料，而不只围绕一条提示词

• 划词 AI：在已接入的输入框和可选中文本中，选中文字后唤起润色、结构化整理、中英互译或扩写；可复制结果或在支持的编辑器中替换原选区。
• 连续对话：多个云端会话、历史消息、资料范围选择、用户可管理的长期记忆与会话专属资料。
• 资料检索与来源：结合相关笔记、任务、日记等资料构建上下文，界面显示本轮来源；上下文受预算与检索结果影响，不承诺无限记忆或每次读取整个知识库。
• 多媒体整理：图片文字识别、可选语音转写，以及网页 / 视频链接中可取得正文或字幕的提炼；支持大纲、深度总结与行动指南等输出方向。
• 用量可见：提供调用量、Token 与估算费用信息，以及预算提醒入口。

维护者授权公开的真实 AI 对话示例：根据已有日记整理优先级，并明确说明任务资料缺失

上图展示的不只是聊天：用户可以围绕自己的资料提问，助手用清晰的标题、事实、理由和建议组织回答，并说明“本次只有日记，没有近期任务清单”等资料缺口。结合个人上下文，也保留证据边界，是这个工作流的重要特点；示例不代表模型永不出错或会自动读取全部资料。更多实拍见功能展示。

3. 文献工作台：从“找到文章”继续走到“形成自己的理解”

• 按今天的研究问题或关键词搜索，不局限于固定研究方向。
• 接入 OpenAlex、Semantic Scholar、Crossref、arXiv、Europe PMC 等公开来源，结合主题、概念和相关性组织候选。
• 分别查看基于摘要的核心解读，以及取得开放 PDF 后的深度解读，避免把摘要解读冒充全文阅读。
• 收藏文献、记录阅读状态、标签和备注；保存深度解读、管理摘录，并转为 Markdown 研究笔记。
• 查看参考文献、后续引用和相关研究，沿文献关系继续探索。
• 开放 PDF 可在应用内预览，并保存到自己的 WebDAV 云文件；不提供绕过付费墙的下载。

4. 探索中心：新闻、思维模型和逻辑训练

• 新闻：多主题、多来源聚合，正文提取、来源链接、当日快照和主动刷新，适合将阅读内容继续整理进个人知识库。
• 知识卡片：当前内置 168 条思维模型与知识条目，围绕定义、底层逻辑和应用场景组织内容。
• 逻辑谜题：当前内置 100 个谜题条目，提供阶段式作答、AI 评分反馈和进度记录。
• 阅读与训练内容、AI 判断都允许被质疑与校正；来源覆盖和评估能力仍在持续改善。

5. 股票研究实验室：观察研究、选择与执行之间的关系

• 行情雷达、自主搜索、K 线和确定性指标、可复现筛选器、关注池、研究记录、组合计划与模拟盘。
• 独立的 1000 元 / 30 天 AI 虚拟账户实验：AI 通过只读工具研究候选、新闻及历史日记，提交完整目标组合。
• Flutter 负责交互和研究，Python 内核负责模拟执行：区分研究目标、待执行意图、模拟成交和拒单，记录整手、现金、手续费等约束的影响。
• 每天的 JSON 日记保留研究理由、放弃的选择、不确定性、预期、执行事件和账户变化，并可生成周报与期末复盘。
• 这一模块用于个人研究和观察 AI 决策，不连接券商。当前尚未完整覆盖分红、红利税与全部公司行为，不能把模拟结果当作经过验证的投资收益。

6. 文件与数据：为跨设备和长期使用设计

• WebDAV 云文件上传、下载和跨设备访问；提供 PDF、文本、图片及支持格式的 Office 内容预览，具体还原能力以格式和解析器为准。
• Firebase 管理结构化记录，WebDAV 承载附件、文件和归档正文，减少把大文件塞入数据库的需要。
• 归档、冷热分层、容量参考和按需恢复；保留关联与索引，帮助在较大数据量下继续查找内容。
• 完整 ZIP 备份 / 恢复包含程序管理的数据及关联附件，用于迁移和灾难恢复；仍应定期验证自己的备份。
• 社区版凭据通过平台安全存储保存在当前设备，默认不随笔记备份上传。数据去向见 PRIVACY。

免费额度与使用成本

源码采用 MIT 免费开放；外部服务的费用和额度由各自提供商决定。 基础记录功能不要求填写 AI Key，可以先从自己的免费云服务额度开始使用。

服务	当前应用用途	免费层与费用说明
Firebase Spark	登录、笔记 / 任务等结构化数据	Cloud Firestore 提供有限免费额度，官方当前列出 1 GiB 存储、每天 50,000 次读取和 20,000 次写入；按项目而非按每位用户计算，详见官方额度。
Gemini API	当前主要用于可选音频转写	Gemini 2.5 Flash 的标准 API 有免费层，仍受账号、地区、模型和速率限制影响；可在 Google AI Studio 创建自己的 Key，先核对官方计费说明与价格表。
DeepSeek API	主要问答、内容整理和研究分析	当前模型 API 按量计费。有赠送余额时可按平台规则抵扣，但不能视为永久免费的公共服务，见官方价格。
WebDAV	文件、媒体附件和冷归档	使用自己的坚果云或兼容服务账号；空间与流量取决于所选账号套餐，项目不赠送共享云盘空间。

仅配置免费 Gemini Key，不会自动让目前调用 DeepSeek 的问答、文献或股票模块切换为 Gemini。 ChatGPT / Codex 会员权益也不等于本应用获得免费的模型 API。更多说明和隐私注意事项见 AI 与免费额度指南。

下载与运行

从 官方 Releases 下载社区预览包：

• Android：syncnote-community-0.1.0-android.apk，包名 com.syncnote.community。
• Windows x64：syncnote-community-0.1.0-windows-x64.zip，完整解压后运行 syncnote-community.exe。DLL 与 data/ 必须保留；需要 Windows 10/11 x64 和 Microsoft Visual C++ 2015–2022 x64 运行库。

首次启动按 SETUP 连接自己的服务。配置可在登录页或设置菜单中修改；修改后彻底关闭再重启。两端使用同一 Firebase 项目和同一 Google 账号，即可访问该账号的云端记录。

需要 Python 量化功能时，先安装 Python 3.11+，再运行包内 setup_quant_windows.cmd。普通记录功能不依赖 Python。完整边界见 KNOWN_LIMITATIONS。

面向开发者

技术基础为 Flutter / Dart + Firebase + WebDAV + 可选 AI 服务 + Python 执行内核。界面、数据模型、服务层和研究工具分层组织，提供 Flutter 与 Python 测试及 GitHub Actions 检查。

git clone https://github.com/Dr-xu193/syncnote-community.git
cd syncnote-community
flutter pub get
flutter analyze
flutter test
flutter build windows --release

推荐 Flutter 3.44.x / Dart 3.12.x。Android 需要 JDK 17、Android SDK 和自己的 Release 签名；Windows 需要 Visual Studio 2022 C++ 桌面开发工作负载。完整步骤见 BUILD，架构与项目价值概览见 PROJECT_OVERVIEW。

一起把它做得更好

欢迎体验者、学生、研究者和开发者分享真实使用场景。特别欢迎以下方向的建议与贡献：

• 文献匹配、引用关系与 PDF 阅读体验；
• 新闻来源覆盖、正文清洗和可追溯性；
• AI 检索、连续上下文、工具调度与费用控制；
• Android 后台提醒与跨平台交互；
• 备份恢复、数据规模与存储可靠性；
• 模拟执行中的公司行为核算、证据记录和可解释性。

报告问题或提建议 · 贡献指南 · 安全反馈

提交截图、日志和示例前，请移除不希望公开的个人内容与全部凭据。仓库从公开社区版的新历史开始，不包含作者私人 Git 历史、账号密钥、签名私钥或未经授权的个人数据；功能展示中的示例截图由维护者主动提供并授权公开。自有代码采用 MIT，第三方组件保留各自许可，见 THIRD_PARTY_NOTICES。