机器学习、OCR 和计算机视觉 · 榜单

一个 Flutter 插件，用于使用 Google 的 ML Kit 文本识别功能来识别任何中文、天城文、日文、韩文和拉丁字符集中的文本。

一个 Flutter 插件，包含用于在移动平台上实现 Google 的独立 ML Kit 的通用文件。

一个 Flutter 插件，用于使用 Google 的 ML Kit 人脸检测功能在图像中检测人脸、识别关键面部特征并获取检测到的人脸轮廓。

一个 Flutter 插件，用于使用 Google 的 ML Kit 本地翻译功能，动态地在 50 多种语言之间进行文本翻译。

一个用于移动平台的 Flutter 插件，可使用 Google 独立 ML Kit 的所有 API。

一个 Flutter 插件，用于使用 Google 的 ML Kit 姿势检测功能，从连续视频或静态图像中实时检测人体姿势。

Flutter 插件，用于使用 Google 的 ML Kit 自拍分割 API，轻松将用户与场景背景分离，专注于重要部分。

一个 Flutter 插件，用于使用 Google 的 ML Kit 图像标记功能来检测和提取图像中各类实体的信息。

一个 Flutter 插件，用于使用 Google 的 ML Kit 语言识别来确定文本字符串的语言。

一个 Flutter 插件，用于使用 Google 的 ML Kit 对象检测和跟踪功能，在图像或实时摄像头画面中检测和跟踪对象。

一个 Flutter 插件，用于使用 Google 的 ML Kit 数字墨水识别功能，在数百种语言中识别数字表面上的手写文本，以及对草图进行分类。

这是 Regula Face SDK 的 Flutter 模块。它可让您轻松使用手机摄像头进行人脸比对。支持 Android 和 iOS。

Tesseract 4 添加了一个基于神经网络（LSTM）的新OCR引擎，专注于行识别。它支持Unicode（UTF-8），可识别超过100种语言。

Tesseract 4 添加了一个基于神经网络（LSTM）的新OCR引擎，专注于行识别。它支持Unicode（UTF-8），可识别超过100种语言。

用于 Ultralytics YOLO 计算机视觉模型的 Flutter 插件。

机器学习算法，机器学习模型性能评估功能

使用 dart:ffi 的 ExecuTorch ML 推理适用于 Flutter。支持 Android、iOS、macOS、Linux、Windows 和 Web。

使用 WebAssembly 的 sherpa_onnx 对 Web 平台的支持。

一个单一函数包，用于检测摄像头中可见的面部是活体面部还是非活体面部。

用于管理 Yolov5、Yolov8 和 Yolov11 的插件，通过 LiteRT（TensorFlow Lite）支持。在 Android 上支持目标检测和分割，iOS 正在开发中。

一个 Flutter 插件，允许您使用 Firebase ML 模型下载器。

LiteRT-LM (.litertlm) 是用于 flutter_gemma 的本地推理引擎，通过 dart:ffi（5 个原生平台）+ web 实现。可选择性地使用 InferenceEngineProvider。同时提供 LiteRT C API 嵌入式后端（LiteRtEmbeddi [...]

用于 Flutter 的 OpenCV4 绑定，使用 dart:ffi。

一个 Flutter 包，用于检测 NSFW（不适合工作场合/裸露/成人）内容，并在无需资源文件的情况下对安全内容进行分类。可轻松将 NSFW 检测集成到您的应用中。

一个使用 ONNX 模型从图像中移除背景的 Flutter 包。

用于创建高效人工神经网络的 AI 库。计算使用 SIMD（单指令多数据）来提升性能。

允许您将 Google Visions 图像标记、人脸、徽标和地标检测、OCR 以及敏感内容检测功能添加到跨平台应用程序中。