FLUTTER ECOSYSTEM

flutter_vision

用于管理 Yolov5、Yolov8 和 Yolov11 的插件,通过 LiteRT(TensorFlow Lite)支持。在 Android 上支持目标检测和分割,iOS 正在开发中。

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最新版本
2.0.0
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130

Package Overview

基于插件公开信息、社区数据与项目使用情况整理的选型参考。

插件概览

flutter_vision 是一个 Flutter 插件,通过 LiteRT(TensorFlow Lite)支持使用 YOLOv5、YOLOv8 和 YOLOv11 模型进行物体检测和分割。它支持 Android 和 iOS 平台,为计算机视觉任务提供高效的设备端推理。该插件专为希望在移动应用中集成实时图像分析的开发者设计,并持续开发以提升功能和性能。对于需要在设备上快速、准确地识别和定位物体的应用程序尤其有用。

适合场景
  • 移动应用中的实时目标检测
  • 增强现实中的图像分割
  • 设备端 OCR 和视觉分析
  • 基于移动设备的监控系统
  • AI驱动的照片标记
主要特点
  • 支持 YOLOv5、YOLOv8 和 YOLOv11 模型
  • 通过 LiteRT 使用 TensorFlow Lite 以实现优化性能
  • 跨平台 Android 和 iOS 兼容性
  • 轻量且适合移动部署
  • 内置对象检测和分割支持
适合对象
  • 移动应用开发者使用人工智能视觉
  • 团队正在构建本地设备上的计算机视觉功能
  • 需要低延迟推理的项目
  • 开发人员使用最少的设置即可针对 Android 和 iOS
  • 原型开发人工智能驱动的相机应用
使用建议
  • 仍在积极开发中
  • 可用文档有限
  • 性能取决于设备硬件
  • 模型大小可能会影响应用包大小
  • iOS 集成可能需要额外配置
支持平台AndroidiOS

安装插件

flutter pub add flutter_vision

所属分类

依赖

依赖清单 3 项

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