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上面列出了Dart和Flutter用于机器学习、深度学习、计算机视觉和Tensorflow的包的完整列表。
google_ml_kit
996
一个用于使用Google独立的移动设备ML Kit中的所有API的Flutter插件。
tflite_flutter
686
TensorFlow Lite Flutter插件为Flutter应用程序提供了一种简单灵活且快速的Dart API,以在移动和桌面平台上集成TFLite模型。
tflite
551
用于访问TensorFlow Lite的Flutter插件。支持iOS和Android。
edge_detection
274
用于检测对象边缘、扫描纸张、检测角落和矩形的Flutter插件。它允许裁剪检测到的对象图像并返回裁剪图像的路径。
google_mlkit_text_recognition
240
使用Google的ML Kit文本识别插件,识别任何中文、天城文、日文、韩文和拉丁字符集的文本。
google_mlkit_face_detection
202
使用Google的ML Kit人脸检测插件,在图像中检测人脸,识别关键面部特征并获取检测到的人脸轮廓。
face_camera
161
实时检测人脸的Flutter相机插件。此外,一旦检测到人脸,可以自动捕捉,这在进行kyc期间拍照自拍时非常方便。
flutter_tesseract_ocr
Tesseract 4添加了一个新的基于神经网络(LSTM)的OCR引擎,专注于行识别。它支持Unicode(UTF-8),可以识别100多种语言。
google_ml_vision
126
用于Google ML Kit设备本地视觉API的Flutter插件。它包括条码扫描、图像标签、文本识别和人脸检测。
ml_algo
108
机器学习算法,机器学习模型性能评估功能
pytorch_mobile
107
用于pytorch模型推理的Flutter插件。支持图像模型和自定义模型。
flutter_camera_ml_vision
105
一个展示相机流并允许进行ML视觉识别的Flutter小部件,可以检测条形码、标签、文本、人脸等。
flutter_scalable_ocr
87
Flutter可扩展OCR包是对google_mlkit_text_recognition的封装,在其中可以部分选择要处理的相机部分文本。
flutter_vision
82
管理Yolov5、Yolov8和Tesseract v5,并使用TensorFlow Lite 2.x访问的插件。支持Android上的物体检测、分割和OCR。iOS尚在进行中。
tesseract_ocr
79
Tesseract 4添加了一个新的基于神经网络(LSTM)的OCR引擎,专注于行识别。它支持Unicode(UTF-8),并且可以识别100多种语言。
tflite_audio
67
用于flutter的音频分类Tflite包(iOS和Android)。支持Google Teachable Machine模型。
flutter_face_api
64
这是一个使用手机相机进行人脸比较的Flutter模块。
learning
56
在Flutter中使用机器学习套件(视觉和NLP)的简便方法。
google_mlkit_object_detection
55
用于使用Google的ML Kit对象检测和跟踪在图像或实时摄像头提取的对象的Flutter插件。
google_mlkit_pose_detection
49
用于使用Google的ML Kit姿势检测实时从连续视频或静态图像中检测主体姿势的Flutter插件。
flutter_mobile_vision_2
48
Google移动视觉的Flutter实现。扫描条形码,识别文本和检测人脸。
m7_livelyness_detection
45
用于检测相机中可见的面部是否为活体面部的单个函数包。
flutter_tflite
flutter_face_api_beta
43
firebase_ml_custom
Firebase机器学习自定义模型的Flutter插件支持。
google_mlkit_image_labeling
41
用于使用Google的ML Kit图像标签功能在图像中检测和提取实体信息的Flutter插件。
flutter_piano_audio_detection
Piano Audio Detection的Flutter插件,可以使用Google Magenta的tflite模型实时识别钢琴声音。
body_detection
40
使用Pose Detection和Selfie Segmentation API,在iOS/Android平台上使用MLKit实现身体姿势和口罩检测的Flutter插件,可用于静态图像和实时摄像头流。
flutter_nanonets_ocr
38
一个用于在 Flutter 应用程序中轻松使用 Nanonets OCR API 调用的包,无需手动编写长代码来实现。
google_mlkit_translation
37
用于使用Google的ML Kit On-Device翻译动态地在50多种语言之间进行文本翻译的Flutter插件。
learning_text_recognition
在Flutter中使用ML Kit进行文本识别的简便方法。
google_vision
34
允许将Google Visions图像标记、识别面部、标志和地标、OCR和检测显式内容添加到应用程序中。
dart_sentiment
Dart Sentiment是一个Dart模块,使用AFINN-165词库和Emoji情感排名对任意输入文本块执行情感分析。
pytorch_lite
用于运行pytorch lite模型分类、yolov5和yolov8的Flutter包
eneural_net
33
用于创建高效人工神经网络的AI库。计算使用SIMD(单指令多数据)以提高性能。
onnxruntime
32
OnnxRuntime的Flutter插件为在移动和桌面平台上在flutter应用程序中集成Onnx模型提供了一个易于使用、灵活和快速的Dart API。
learning_face_detection
30
在Flutter中使用ML Kit进行人脸检测的简便方法。
learning_digital_ink_recognition
29
在Flutter中使用ML Kit进行数字墨水识别的简便方法。
firebase_livestream_ml_vision
Firebase MLVision的Flutter插件,支持实时摄像头。
firebase_mlkit_language
28
Flutter的Firebase ML Kit语言插件,实现语言检测和59种语言之间的翻译。
mnc_identifier_ocr
25
用于iOS和Android的MNC Flutter插件KTP扫描仪。
flutter_mediapipe
24
Flutter mediapipe插件项目。
flutter_nude_detector
23
使用flutter_nude_detector轻松检测图像中的明确内容,这是一个强大的Flutter包,利用先进的机器学习实现更安全的用户体验。
sentiment_dart
17
Sentiment Dart是一个使用AFINN-165词库对任意文本块执行情感分析的Dart模块。
firebase_ml_model_downloader
16
允许您使用Firebase Ml模型下载器的Flutter插件。
huawei_ml_body
15
适用于Flutter的华为ML Kit Body插件。提供面部识别、活体检测和骨架检测等功能。
huawei_ml_text
8
适用于Flutter的华为ML Kit Text插件。提供文本、文档、身份证、银行卡、通用卡和表单识别等功能。
huawei_ml_image
7
适用于Flutter的华为ML Kit Image插件。提供图像分类、对象检测和图像超分辨率等功能。