插件详情v0.0.5

sentiment_dart

Sentiment Dart 是一个 Dart 模块，使用 AFINN-165 词表对任意文本块进行情感分析。

AndroidiOSWebmacOSWindowsLinux

pub.dev API 文档源代码

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喜欢数: 19
Pub 分数: 150

安装插件

flutter pub add sentiment_dart

插件介绍

基于插件公开信息、社区数据与项目使用情况整理的选型参考。

Sentiment Dart 是一个轻量级的 Dart 包，使用 AFINN-165 词表对文本进行情感分析，根据词语的情感极性分配数值评分。它使开发者能够快速评估用户输入、评论或社交媒体内容的情感，适用于跨平台的 Flutter 应用程序。该包易于集成，无需外部 API 即可实现基本的情感检测。支持 Android、iOS、Web、macOS、Windows 和 Linux，适用于多种跨平台场景。

适合场景

分析用户评论
监控社交媒体情绪
评估客户反馈
检测聊天消息中的情绪
内容审核

主要特点

使用 AFINN-165 词表
轻便且快速
跨平台支持
简单 API 集成
无外部依赖

适合对象

基本情感分析
带有文本输入的 Flutter 应用
实时反馈系统
教育项目
低延迟情感检查

使用建议

限于预定义的单词得分
无深度学习或上下文感知
可能无法处理讽刺或复杂的语言细微差别
不适合高精度企业使用场景

原始 README

以下为关联源码仓库的 README 原文快照，最新内容请访问源码仓库。

Sentiment Dart

Sentiment Dart is a dart module that uses the AFINN-165 wordlist and Emoji Sentiment Ranking to perform sentiment analysis on arbitrary blocks of input text. Sentiment Dart heavily inspired by the Javascript package sentiment

Usage

import 'package:sentiment_dart/sentiment_dart.dart';

main() {
  void main() {

  print(Sentiment.analysis('i hate you piece of shit 💩'));

  print(Sentiment.analysis('i hate you piece of shit 💩',emoji: true));
}
}

output

{score: -7, comparative: -1.1666666666666667, words: [i, hate, you, piece, of, shit], good words: [], badword: [[hate, -3], [shit, -4]]}

{score: -8, comparative: -1.1428571428571428, words: [i, hate, you, piece, of, shit, 💩], good words: [], badword: [[hate, -3], [shit, -4], [💩, -1]]}

Other language

example

import 'package:sentiment_dart/sentiment_dart.dart';

main() {
  void main() {


  print(Sentiment.analysis('ti odio un pezzo di merda 💩',languageCode: 'it'));

  print(Sentiment.analysis('ti odio un pezzo di merda 💩',emoji: true,languageCode: 'it'));

}
}

output

{score: -7, comparative: -1.1666666666666667, words: [ti, odio, un, pezzo, di, merda], good words: [], badword: [[odio, -3], [merda, -4]]}

{score: -8, comparative: -1.1428571428571428, words: [ti, odio, un, pezzo, di, merda, 💩], good words: [], badword: [[odio, -3], [merda, -4], [💩, -1]]}

Custom language

example

import 'package:sentiment_dart/sentiment_dart.dart';

main() {
  void main() {


  var customLang = {'i': 1, 'love': 1, 'dart': 5,'car':2};
  print(Sentiment.analysis('i love dart',customLang: customLang));
}
}

output

{score: 7, comparative: 2.3333333333333335, words: [i, love, dart], good words: [[i, 1], [love, 1], [dart, 5]], badword: []}

How it works ?

AFINN is a list of words rated for valence with an integer between minus five (negative) and plus five (positive). Sentiment analysis is performed by cross-checking the string tokens (words, emojis) with the AFINN list and getting their respective scores.

source