मशीन लर्निंग, OCR और कंप्यूटर विज़न · रैंकिंग
मशीन लर्निंग, OCR और कंप्यूटर विज़न की रैंकिंग। नवीनता, उपयोग, गुणवत्ता और मान्यता के आधार पर पैकेज तुलना।
संकलन: Ducafecat · डेटा स्रोत: pub.dev / GitHub
रैंकिंग नियम
पात्रता: रिलीज़ ≤365 दिन, Pub जाँच ≤7 दिन, डाउनलोड ≥100, Pub अंक ≥100; सत्यापित संग्रहित रिपॉजिटरी बाहर। मूल: नवीनता40%, उपयोग35%, गुणवत्ता15%, मान्यता10%। श्रेणी=मूल+हालिया+संभावना (अधिकतम106)। हालिया: आयु≤30 दिन पर3×(1−आयु/30)। संभावना: आयु≤90 दिन, अंक≥130, डाउनलोड≤10000 पर+3। क्रम और आयु निर्माण के समय स्थिर; प्रकाशित श्रेणी क्रम में अधिकतम50 प्रविष्टियाँ।
| रैंक | पैकेज | श्रेणी स्कोर | मूल स्कोर | हालिया बोनस | संभावना बोनस | संस्करण प्रकाशित | रिलीज़ के बाद दिन | 30 दिनों के डाउनलोड | Pub अंक | लाइक | रिलीज़ नवीनता (40%) | उपयोग (35%) | Pub गुणवत्ता (15%) | मान्यता (10%) | Pub आँकड़ों की जाँच | स्रोत रिपॉज़िटरी | रिपॉज़िटरी Stars (स्कोर में नहीं) | अंतिम पुश (स्कोर में नहीं) | रिपॉज़िटरी जाँच समय | आर्काइव | विवरण |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | google_mlkit_text_recognitionv1.0.3 कोई भी चीनी, देवनागरी, जापानी, कोरियाई और लैटिन अक्षर सेट में पाठ को पहचानने के लिए Google के ML Kit पाठ पहचान का उपयोग करने के लिए एक Flutter प्लगइन। AndroidiOS | 96.1 | 93.4 | 2.8 | 0 | 2 | 3,87,000 | 160 / 160 | 413 | 98.1 | 93.1 | 100 | 65.4 | 15 नव॰ 2026, 4:04 pm (UTC+8) | flutter-ml/google_ml_kit_flutter (साझा रिपॉज़िटरी) | 1,279 | 15 सित॰ 2026, 5:43 am | — | संग्रहीत नहीं | विवरणpub.dev ↗ | |
| 2 | google_mlkit_commonsv1.0.3 एक फ्लटर प्लगइन जिसमें मोबाइल प्लेटफॉर्म के लिए गूगल के स्टैंडअलोन एमएल किट को लागू करने के लिए सामान्य फ़ाइलें हैं। AndroidiOS | 95 | 92.2 | 2.8 | 0 | 2 | 6,79,000 | 160 / 160 | 38 | 98.1 | 97.2 | 100 | 39.8 | 15 नव॰ 2026, 4:04 pm (UTC+8) | flutter-ml/google_ml_kit_flutter (साझा रिपॉज़िटरी) | 1,279 | 15 सित॰ 2026, 5:43 am | — | संग्रहीत नहीं | विवरणpub.dev ↗ | |
| 3 | google_mlkit_face_detectionv1.0.3 एक फ्लटर प्लगइन जिसका उपयोग गूगल के एमएल किट चेहरा डिटेक्शन के साथ छवि में चेहरे का पता लगाने, महत्वपूर्ण चेहरे के तत्वों की पहचान करने और पता लगाए गए चेहरों के आकार प्राप्त करने के लिए किया जाता है। AndroidiOS | 93.3 | 90.6 | 2.8 | 0 | 2 | 1,41,000 | 160 / 160 | 330 | 98.1 | 85.8 | 100 | 63 | 15 नव॰ 2026, 4:04 pm (UTC+8) | flutter-ml/google_ml_kit_flutter (साझा रिपॉज़िटरी) | 1,279 | 15 सित॰ 2026, 5:43 am | — | संग्रहीत नहीं | विवरणpub.dev ↗ | |
| 4 | google_mlkit_translationv1.0.3 एक फ्लटर प्लगइन जो Google के ML Kit ऑफ़लाइन अनुवाद का उपयोग करके 50 से अधिक भाषाओं के बीच गतिशील रूप से पाठ का अनुवाद करने के लिए उपयोग करता है। AndroidiOS | 89.2 | 86.5 | 2.8 | 0 | 2 | 52,700 | 160 / 160 | 74 | 98.1 | 78.7 | 100 | 46.9 | 15 नव॰ 2026, 4:04 pm (UTC+8) | flutter-ml/google_ml_kit_flutter (साझा रिपॉज़िटरी) | 1,279 | 15 सित॰ 2026, 5:43 am | — | संग्रहीत नहीं | विवरणpub.dev ↗ | |
| 5 | google_ml_kitv1.0.3 मोबाइल प्लेटफॉर्म के लिए गूगल के स्वतंत्र ML Kit के सभी API का उपयोग करने के लिए एक फ्लटर प्लगइन। AndroidiOS | 88.8 | 83 | 2.8 | 3 | 2 | 4,090 | 160 / 160 | 1,210 | 98.1 | 60.2 | 100 | 77.1 | 15 नव॰ 2026, 4:04 pm (UTC+8) | flutter-ml/google_ml_kit_flutter (साझा रिपॉज़िटरी) | 1,279 | 15 सित॰ 2026, 5:43 am | — | संग्रहीत नहीं | विवरणpub.dev ↗ | |
| 6 | google_mlkit_pose_detectionv1.0.3 एक फ्लटर प्लगइन जो गूगल के एमएल किट पोज़ डिटेक्शन का उपयोग करके निरंतर वीडियो या स्थिर छवि से व्यक्ति के शरीर की स्थिति को वास्तविक समय में निर्धारित करने के लिए उपयोग करता है। AndroidiOS | 88.5 | 85.8 | 2.8 | 0 | 2 | 38,200 | 160 / 160 | 82 | 98.1 | 76.4 | 100 | 48 | 15 नव॰ 2026, 4:04 pm (UTC+8) | flutter-ml/google_ml_kit_flutter (साझा रिपॉज़िटरी) | 1,279 | 15 सित॰ 2026, 5:43 am | — | संग्रहीत नहीं | विवरणpub.dev ↗ | |
| 7 | google_mlkit_selfie_segmentationv1.0.3 Google के ML Kit सेल्फी सेगमेंटेशन API का उपयोग करके सीन में उपयोगकर्ताओं को पृष्ठभूमि से आसानी से अलग करने और महत्वपूर्ण बिंदु पर ध्यान केंद्रित करने के लिए Flutter प्लगइन। AndroidiOS | 87.7 | 85 | 2.8 | 0 | 2 | 39,200 | 160 / 160 | 36 | 98.1 | 76.6 | 100 | 39.2 | 15 नव॰ 2026, 4:04 pm (UTC+8) | flutter-ml/google_ml_kit_flutter (साझा रिपॉज़िटरी) | 1,279 | 15 सित॰ 2026, 5:43 am | — | संग्रहीत नहीं | विवरणpub.dev ↗ | |
| 8 | google_mlkit_image_labelingv1.0.3 एक फ्लटर प्लगइन जो गूगल के एमएल किट इमेज लेबलिंग का उपयोग करके एक व्यापक श्रेणी में छवि में संस्थानों के बारे में जानकारी का पता लगाने और निकालने के लिए उपयोग करता है। AndroidiOS | 87.1 | 84.4 | 2.8 | 0 | 2 | 24,100 | 160 / 160 | 66 | 98.1 | 73 | 100 | 45.7 | 15 नव॰ 2026, 4:04 pm (UTC+8) | flutter-ml/google_ml_kit_flutter (साझा रिपॉज़िटरी) | 1,279 | 15 सित॰ 2026, 5:43 am | — | संग्रहीत नहीं | विवरणpub.dev ↗ | |
| 9 | google_mlkit_language_idv1.0.3 एक फ्लटर प्लगइन जो Google के ML Kit भाषा पहचान का उपयोग करके एक पाठ स्ट्रिंग की भाषा निर्धारित करने के लिए उपयोग किया जाता है। AndroidiOS | 87.1 | 84.3 | 2.8 | 0 | 2 | 38,400 | 160 / 160 | 21 | 98.1 | 76.4 | 100 | 33.6 | 15 नव॰ 2026, 4:04 pm (UTC+8) | flutter-ml/google_ml_kit_flutter (साझा रिपॉज़िटरी) | 1,279 | 15 सित॰ 2026, 5:43 am | — | संग्रहीत नहीं | विवरणpub.dev ↗ | |
| 10 | google_mlkit_object_detectionv1.0.3 एक फ्लटर प्लगइन जो गूगल के ML किट ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और ट्रैकिंग का उपयोग करके छवि या लाइव कैमरा फीड में वस्तुओं का पता लगाने और ट्रैक करने के लिए उपयोग किया जाता है। AndroidiOS | 86.5 | 83.7 | 2.8 | 0 | 2 | 16,100 | 160 / 160 | 92 | 98.1 | 70.1 | 100 | 49.2 | 15 नव॰ 2026, 4:04 pm (UTC+8) | flutter-ml/google_ml_kit_flutter (साझा रिपॉज़िटरी) | 1,279 | 15 सित॰ 2026, 5:43 am | — | संग्रहीत नहीं | विवरणpub.dev ↗ | |
| 11 | google_mlkit_digital_ink_recognitionv1.0.3 एक फ्लटर प्लगइन जो गूगल के ML किट डिजिटल इंक रिकग्निशन का उपयोग करके सैकड़ों भाषाओं में डिजिटल सतह पर हस्तलिखित पाठ की पहचान करता है, साथ ही चित्रण का वर्गीकरण भी करता है। AndroidiOS | 85.9 | 83.1 | 2.8 | 0 | 2 | 18,600 | 160 / 160 | 38 | 98.1 | 71.2 | 100 | 39.8 | 15 नव॰ 2026, 4:04 pm (UTC+8) | flutter-ml/google_ml_kit_flutter (साझा रिपॉज़िटरी) | 1,279 | 15 सित॰ 2026, 5:43 am | — | संग्रहीत नहीं | विवरणpub.dev ↗ | |
| 12 | flutter_face_apiv8.4.1771 यह रेगुला फेस एसडीके के लिए फ्लूटर मॉड्यूल है। इसका उपयोग अपने फोन के कैमरे के साथ चेहरों की तुलना करने के लिए आसानी से किया जा सकता है। एंड्रॉइड और आईओएस का समर्थन करता है। AndroidiOS | 84.9 | 82.3 | 2.6 | 0 | 4 | 13,500 | 155 / 160 | 89 | 96.9 | 68.8 | 96.9 | 48.9 | 15 नव॰ 2026, 4:04 pm (UTC+8) | regulaforensics/flutter_face_api | 46 | 19 सित॰ 2026, 8:42 am | — | संग्रहीत नहीं | विवरणpub.dev ↗ | |
| 13 | tesseract_ocrv0.6.0 टेस्सेरैक्ट 4 एक नए न्यूरल नेटवर्क (LSTM) आधारित ओसीआर इंजन को जोड़ता है जो पंक्ति स्वीकृति पर केंद्रित है। इसमें यूनिकोड (UTF-8) समर्थन है, और इसमें 100 से अधिक भाषाओं की पहचान करने में सक्षम है। AndroidiOS | 84.4 | 78.5 | 2.9 | 3 | 0 | 3,390 | 140 / 160 | 91 | 99.6 | 58.8 | 87.5 | 49.1 | 15 नव॰ 2026, 4:04 pm (UTC+8) | arrrrny/tesseract_ocr | 105 | 3 जून 2026, 10:30 am | — | संग्रहीत नहीं | विवरणpub.dev ↗ | |
| 14 | flutter_tesseract_ocrv0.4.32 टेस्सेरैक्ट 4 एक नए न्यूरल नेटवर्क (LSTM) आधारित ओसीआर इंजन को जोड़ता है जो पंक्ति स्वीकृति पर केंद्रित है। इसमें यूनिकोड (UTF-8) समर्थन है, और इसमें 100 से अधिक भाषाओं की पहचान करने में सक्षम है। AndroidiOSWeb | 84.1 | 81.2 | 2.9 | 0 | 0 | 10,300 | 130 / 160 | 216 | 99.4 | 66.9 | 81.3 | 58.4 | 15 नव॰ 2026, 4:04 pm (UTC+8) | khjde1207/tesseract_ocr | 68 | 15 सित॰ 2026, 6:29 am | — | संग्रहीत नहीं | विवरणpub.dev ↗ | |
| 15 | ultralytics_yolov0.7.2 Ultralytics YOLO कंप्यूटर दृष्टि मॉडल्स के लिए Flutter प्लगइन। AndroidiOS | 83.9 | 78.6 | 2.3 | 3 | 7 | 3,940 | 160 / 160 | 84 | 94.5 | 59.9 | 100 | 48.2 | 15 नव॰ 2026, 4:04 pm (UTC+8) | ultralytics/yolo-flutter-app | 495 | 18 सित॰ 2026, 4:11 pm | — | संग्रहीत नहीं | विवरणpub.dev ↗ | |
| 16 | ml_algov16.18.2 मशीन लर्निंग एल्गोरिदम, मशीन लर्निंग मॉडल प्रदर्शन मूल्यांकन कार्यक्षमता AndroidiOSmacOSWindowsLinux | 83.5 | 78.2 | 2.2 | 3 | 7 | 4,380 | 150 / 160 | 118 | 94.4 | 60.7 | 93.8 | 51.9 | 15 नव॰ 2026, 4:04 pm (UTC+8) | gyrdym/ml_algo | 198 | 26 जुल॰ 2026, 8:29 pm | — | संग्रहीत नहीं | विवरणpub.dev ↗ | |
| 17 | executorch_flutterv0.9.0 dart:ffi का उपयोग करके Flutter के लिए ExecuTorch ML अनुमान। Android, iOS, macOS, Linux, Windows और Web का समर्थन करता है। AndroidiOSWebmacOSWindowsLinux | 79.1 | 73.2 | 2.9 | 3 | 0 | 490 | 160 / 160 | 12 | 99.3 | 44.9 | 100 | 27.8 | 15 नव॰ 2026, 4:04 pm (UTC+8) | — | — | — | — | अज्ञात | विवरणpub.dev ↗ | |
| 18 | sherpa_onnx_webv2.0.1 WebAssembly का उपयोग करके sherpa_onnx के लिए वेब प्लेटफॉर्म समर्थन। Web | 77.7 | 76.7 | 1 | 0 | 19 | 71,000 | 150 / 160 | 0 | 85.8 | 80.9 | 93.8 | 0 | 15 नव॰ 2026, 4:28 pm (UTC+8) | k2-fsa/sherpa-onnx (साझा रिपॉज़िटरी) | 14,849 | 17 सित॰ 2026, 4:17 pm | — | संग्रहीत नहीं | विवरणpub.dev ↗ | |
| 19 | livelyness_detectionv2.0.1 एक एकल कार्यक्रम पैकेज जो निर्धारित करता है कि कैमरे में दिखाई देने वाला चेहरा जीवित चेहरा है या नहीं। AndroidiOS | 76.7 | 72 | 1.7 | 3 | 12 | 706 | 160 / 160 | 40 | 90.8 | 47.5 | 100 | 40.3 | 15 नव॰ 2026, 4:04 pm (UTC+8) | — | — | — | — | अज्ञात | विवरणpub.dev ↗ | |
| 20 | flutter_visionv3.0.2 Yolov5, Yolov8 और Yolov11 को प्रबंधित करने के लिए प्लगइन, LiteRT (TensorFlow Lite) के साथ एक्सेस करता है। Android पर वस्तु डिटेक्शन और सेगमेंटेशन सपोर्ट करता है। iOS, कार्यरत अवस्था में। AndroidiOS | 73.9 | 70.1 | 0.9 | 3 | 21 | 543 | 160 / 160 | 116 | 84.9 | 45.6 | 100 | 51.7 | 15 नव॰ 2026, 4:04 pm (UTC+8) | vladiH/flutter_vision | 90 | 11 सित॰ 2025, 10:31 am | — | संग्रहीत नहीं | विवरणpub.dev ↗ | |
| 21 | firebase_ml_model_downloaderv0.4.6 एक फ्लटर प्लगइन जो आपको Firebase Ml मॉडल डाउनलोडर का उपयोग करने की अनुमति देता है। AndroidiOSmacOS | 70.9 | 67.2 | 0.7 | 3 | 23 | 824 | 140 / 160 | 26 | 83.7 | 48.6 | 87.5 | 35.8 | 15 नव॰ 2026, 4:04 pm (UTC+8) | firebase/flutterfire (साझा रिपॉज़िटरी) | 9,251 | 17 सित॰ 2026, 4:44 am | — | संग्रहीत नहीं | विवरणpub.dev ↗ | |
| 22 | flutter_gemma_litertlmv1.8.6 LiteRT-LM (.litertlm) flutter_gemma के लिए डिवाइस-पर निष्कर्ष इंजन है, dart:ffi (5 नेटिव प्लेटफॉर्म) + वेब के माध्यम से। वैकल्पिक InferenceEngineProvider का उपयोग करें। साथ ही LiteRT C API एम्बेडिंग बैकएंड (LiteRtEmbeddi [...] AndroidiOSLinuxmacOSWebWindows | 67.4 | 67.4 | 0 | 0 | 41 | 29,700 | 130 / 160 | 0 | 72.9 | 74.5 | 81.3 | 0 | 15 नव॰ 2026, 4:28 pm (UTC+8) | DenisovAV/flutter_gemma (साझा रिपॉज़िटरी) | 622 | 17 सित॰ 2026, 4:43 pm | — | संग्रहीत नहीं | विवरणpub.dev ↗ | |
| 23 | opencv_dartv2.2.2 Flutter के लिए OpenCV4 बाइंडिंग्स, dart:ffi का उपयोग करके। AndroidiOSmacOSWindowsLinux | 63.1 | 63.1 | 0 | 0 | 90 | 17,500 | 140 / 160 | 137 | 49.6 | 70.7 | 87.5 | 53.5 | 15 नव॰ 2026, 4:04 pm (UTC+8) | rainyl/opencv_dart | 253 | 19 सित॰ 2026, 12:41 pm | — | संग्रहीत नहीं | विवरणpub.dev ↗ | |
| 24 | nsfw_detector_flutterv2.0.2 NSFW (काम के लिए अनुपयुक्त / नग्न / वयस्क) सामग्री का पता लगाने और सुरक्षित सामग्री को वर्गीकृत करने के लिए एक Flutter पैकेज, बिना संसाधनों के आवश्यकता के। अपने ऐप में NSFW डिटेक्शन को आसानी से एम्बेड करें। AndroidiOS | 61.7 | 58.7 | 0 | 3 | 82 | 3,030 | 150 / 160 | 17 | 53.1 | 58 | 93.8 | 31.4 | 15 नव॰ 2026, 4:04 pm (UTC+8) | hoyaaaa/nsfw_detector_flutter | 8 | 25 अग॰ 2026, 2:22 pm | — | संग्रहीत नहीं | विवरणpub.dev ↗ | |
| 25 | image_background_removerv2.0.1 एक फ्लटर पैकेज जो एक ONNX मॉडल का उपयोग करके छवियों से पृष्ठभूमि हटाता है। AndroidiOSWebmacOSWindowsLinux | 54.7 | 54.7 | 0 | 0 | 110 | 2,790 | 140 / 160 | 58 | 42.6 | 57.4 | 87.5 | 44.3 | 15 नव॰ 2026, 4:04 pm (UTC+8) | — | — | — | — | अज्ञात | विवरणpub.dev ↗ | |
| 26 | eneural_netv2.0.0 प्रभावी कृत्रिम न्यूरल नेटवर्क बनाने के लिए AI लाइब्रेरी। गणना SIMD (Single Instruction Multiple Data) का उपयोग करके प्रदर्शन में सुधार करती है। AndroidiOSWebmacOSWindowsLinux | 48.8 | 48.8 | 0 | 0 | 94 | 133 | 140 / 160 | 34 | 48.4 | 35.5 | 87.5 | 38.6 | 15 नव॰ 2026, 4:04 pm (UTC+8) | — | — | — | — | अज्ञात | विवरणpub.dev ↗ | |
| 27 | google_visionv2.2.1 आपको क्रॉस-प्लेटफॉर्म एप्लिकेशन में Google Visions छवि लेबलिंग, चेहरा, लोगो और स्थान डिटेक्शन, OCR और स्पष्ट सामग्री के डिटेक्शन को जोड़ने की अनुमति देता है। AndroidiOSWebmacOSWindowsLinux | 45.5 | 45.5 | 0 | 0 | 158 | 306 | 160 / 160 | 46 | 29.4 | 41.5 | 100 | 41.8 | 15 नव॰ 2026, 4:04 pm (UTC+8) | cdavis-code/google_vision_workspace | 22 | 10 जून 2026, 1:44 am | — | संग्रहीत नहीं | विवरणpub.dev ↗ |