Aprendizado de Máquina, OCR e Visão Computacional · Ranking
Ranking de Aprendizado de Máquina, OCR e Visão Computacional. Compare pacotes por atualização, uso, qualidade e reconhecimento.
Elaborado por: Ducafecat · Fontes de dados: pub.dev / GitHub
Regras do ranking
Critérios: versão ≤365 dias, verificação Pub ≤7 dias, downloads ≥100, pontos Pub ≥100; repositórios confirmados como arquivados excluídos. Base: atualização 40%, uso 35%, qualidade 15%, reconhecimento 10%. Categoria = base + bônus recente + potencial (máx. 106). Recente: idade ≤30 dias, 3×(1−idade/30). Potencial: idade ≤90 dias, pontos ≥130, downloads ≤10.000, +3. Idade e posição fixadas na geração; até 50 itens ordenados pela posição publicada.
| Posição | Pacotes | Pontuação da categoria | Pontuação base | Bônus recente | Bônus de potencial | Versão publicada | Dias desde o lançamento | Downloads em 30 dias | Pontos Pub | Curtidas | Atualidade (40%) | Uso (35%) | Qualidade Pub (15%) | Reconhecimento (10%) | Métricas Pub verificadas | Repositório de origem | Stars do repositório (sem pontuação) | Último push (sem pontuação) | Repositório verificado | Arquivado | Detalhes |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | google_mlkit_text_recognitionv1.0.3 Um plugin Flutter para usar o Reconhecimento de Texto do Google ML Kit para reconhecer texto em qualquer conjunto de caracteres chineses, devanagari, japoneses, coreanos e latinos. AndroidiOS | 96,1 | 93,4 | 2,8 | 0 | 2 | 387.000 | 160 / 160 | 413 | 98,1 | 93,1 | 100 | 65,4 | 15 de nov. de 2026, 16:04 (UTC+8) | flutter-ml/google_ml_kit_flutter (Repositório compartilhado) | 1.279 | 15 de set. de 2026, 05:43 | — | Não arquivado | Detalhespub.dev ↗ | |
| 2 | google_mlkit_commonsv1.0.3 Um plugin Flutter com arquivos comuns para implementar o Google's standalone ML Kit para plataformas móveis. AndroidiOS | 95 | 92,2 | 2,8 | 0 | 2 | 679.000 | 160 / 160 | 38 | 98,1 | 97,2 | 100 | 39,8 | 15 de nov. de 2026, 16:04 (UTC+8) | flutter-ml/google_ml_kit_flutter (Repositório compartilhado) | 1.279 | 15 de set. de 2026, 05:43 | — | Não arquivado | Detalhespub.dev ↗ | |
| 3 | google_mlkit_face_detectionv1.0.3 Um plugin Flutter para usar o Google ML Kit Face Detection para detectar rostos em uma imagem, identificar características faciais importantes e obter os contornos dos rostos detectados. AndroidiOS | 93,3 | 90,6 | 2,8 | 0 | 2 | 141.000 | 160 / 160 | 330 | 98,1 | 85,8 | 100 | 63 | 15 de nov. de 2026, 16:04 (UTC+8) | flutter-ml/google_ml_kit_flutter (Repositório compartilhado) | 1.279 | 15 de set. de 2026, 05:43 | — | Não arquivado | Detalhespub.dev ↗ | |
| 4 | google_mlkit_translationv1.0.3 Um plug-in do Flutter para usar a Tradução Local do Google ML Kit para traduzir dinamicamente texto entre mais de 50 idiomas. AndroidiOS | 89,2 | 86,5 | 2,8 | 0 | 2 | 52.700 | 160 / 160 | 74 | 98,1 | 78,7 | 100 | 46,9 | 15 de nov. de 2026, 16:04 (UTC+8) | flutter-ml/google_ml_kit_flutter (Repositório compartilhado) | 1.279 | 15 de set. de 2026, 05:43 | — | Não arquivado | Detalhespub.dev ↗ | |
| 5 | google_ml_kitv1.0.3 Um plugin Flutter para usar todas as APIs do ML Kit independente do Google para plataformas móveis. AndroidiOS | 88,8 | 83 | 2,8 | 3 | 2 | 4.090 | 160 / 160 | 1.210 | 98,1 | 60,2 | 100 | 77,1 | 15 de nov. de 2026, 16:04 (UTC+8) | flutter-ml/google_ml_kit_flutter (Repositório compartilhado) | 1.279 | 15 de set. de 2026, 05:43 | — | Não arquivado | Detalhespub.dev ↗ | |
| 6 | google_mlkit_pose_detectionv1.0.3 Um plugin do Flutter para usar o Google ML Kit Pose Detection para detectar a postura do corpo de um sujeito em tempo real a partir de um vídeo contínuo ou uma imagem estática. AndroidiOS | 88,5 | 85,8 | 2,8 | 0 | 2 | 38.200 | 160 / 160 | 82 | 98,1 | 76,4 | 100 | 48 | 15 de nov. de 2026, 16:04 (UTC+8) | flutter-ml/google_ml_kit_flutter (Repositório compartilhado) | 1.279 | 15 de set. de 2026, 05:43 | — | Não arquivado | Detalhespub.dev ↗ | |
| 7 | google_mlkit_selfie_segmentationv1.0.3 Plugin Flutter para usar a API de Segmentação de Selfie do Google ML Kit para separar facilmente o fundo das pessoas em uma cena e focar no que importa. AndroidiOS | 87,7 | 85 | 2,8 | 0 | 2 | 39.200 | 160 / 160 | 36 | 98,1 | 76,6 | 100 | 39,2 | 15 de nov. de 2026, 16:04 (UTC+8) | flutter-ml/google_ml_kit_flutter (Repositório compartilhado) | 1.279 | 15 de set. de 2026, 05:43 | — | Não arquivado | Detalhespub.dev ↗ | |
| 8 | google_mlkit_image_labelingv1.0.3 Um plugin Flutter para usar o Image Labeling do Google's ML Kit para detectar e extrair informações sobre entidades em uma imagem em um amplo grupo de categorias. AndroidiOS | 87,1 | 84,4 | 2,8 | 0 | 2 | 24.100 | 160 / 160 | 66 | 98,1 | 73 | 100 | 45,7 | 15 de nov. de 2026, 16:04 (UTC+8) | flutter-ml/google_ml_kit_flutter (Repositório compartilhado) | 1.279 | 15 de set. de 2026, 05:43 | — | Não arquivado | Detalhespub.dev ↗ | |
| 9 | google_mlkit_language_idv1.0.3 Um plugin Flutter para usar a Identificação de Idioma do Google's ML Kit para determinar o idioma de uma string de texto. AndroidiOS | 87,1 | 84,3 | 2,8 | 0 | 2 | 38.400 | 160 / 160 | 21 | 98,1 | 76,4 | 100 | 33,6 | 15 de nov. de 2026, 16:04 (UTC+8) | flutter-ml/google_ml_kit_flutter (Repositório compartilhado) | 1.279 | 15 de set. de 2026, 05:43 | — | Não arquivado | Detalhespub.dev ↗ | |
| 10 | google_mlkit_object_detectionv1.0.3 Um plug-in do Flutter para usar o Detecção e Rastreamento de Objetos do Google ML Kit para detectar e rastrear objetos em uma imagem ou fluxo de câmera ao vivo. AndroidiOS | 86,5 | 83,7 | 2,8 | 0 | 2 | 16.100 | 160 / 160 | 92 | 98,1 | 70,1 | 100 | 49,2 | 15 de nov. de 2026, 16:04 (UTC+8) | flutter-ml/google_ml_kit_flutter (Repositório compartilhado) | 1.279 | 15 de set. de 2026, 05:43 | — | Não arquivado | Detalhespub.dev ↗ | |
| 11 | google_mlkit_digital_ink_recognitionv1.0.3 Um plugin Flutter para usar o Reconhecimento de Tinta Digital do Google ML Kit para reconhecer texto manuscrito em superfícies digitais em centenas de idiomas, bem como classificar esboços. AndroidiOS | 85,9 | 83,1 | 2,8 | 0 | 2 | 18.600 | 160 / 160 | 38 | 98,1 | 71,2 | 100 | 39,8 | 15 de nov. de 2026, 16:04 (UTC+8) | flutter-ml/google_ml_kit_flutter (Repositório compartilhado) | 1.279 | 15 de set. de 2026, 05:43 | — | Não arquivado | Detalhespub.dev ↗ | |
| 12 | flutter_face_apiv8.4.1771 Este é um módulo Flutter para o SDK de Rosto da Regula. Permite comparar rostos facilmente usando a câmera do seu telefone. Suporta Android e iOS. AndroidiOS | 84,9 | 82,3 | 2,6 | 0 | 4 | 13.500 | 155 / 160 | 89 | 96,9 | 68,8 | 96,9 | 48,9 | 15 de nov. de 2026, 16:04 (UTC+8) | regulaforensics/flutter_face_api | 46 | 19 de set. de 2026, 08:42 | — | Não arquivado | Detalhespub.dev ↗ | |
| 13 | tesseract_ocrv0.6.0 O Tesseract 4 adiciona um novo motor OCR baseado em rede neural (LSTM) focado na reconhecimento de linhas. Ele possui suporte a Unicode (UTF-8) e consegue reconhecer mais de 100 idiomas. AndroidiOS | 84,4 | 78,5 | 2,9 | 3 | 0 | 3.390 | 140 / 160 | 91 | 99,6 | 58,8 | 87,5 | 49,1 | 15 de nov. de 2026, 16:04 (UTC+8) | arrrrny/tesseract_ocr | 105 | 3 de jun. de 2026, 10:30 | — | Não arquivado | Detalhespub.dev ↗ | |
| 14 | flutter_tesseract_ocrv0.4.32 O Tesseract 4 adiciona um novo motor OCR baseado em rede neural (LSTM) focado na reconhecimento de linhas. Ele possui suporte a Unicode (UTF-8) e consegue reconhecer mais de 100 idiomas. AndroidiOSWeb | 84,1 | 81,2 | 2,9 | 0 | 0 | 10.300 | 130 / 160 | 216 | 99,4 | 66,9 | 81,3 | 58,4 | 15 de nov. de 2026, 16:04 (UTC+8) | khjde1207/tesseract_ocr | 68 | 15 de set. de 2026, 06:29 | — | Não arquivado | Detalhespub.dev ↗ | |
| 15 | ultralytics_yolov0.7.2 Plugin Flutter para modelos de visão computacional Ultralytics YOLO. AndroidiOS | 83,9 | 78,6 | 2,3 | 3 | 7 | 3.940 | 160 / 160 | 84 | 94,5 | 59,9 | 100 | 48,2 | 15 de nov. de 2026, 16:04 (UTC+8) | ultralytics/yolo-flutter-app | 495 | 18 de set. de 2026, 16:11 | — | Não arquivado | Detalhespub.dev ↗ | |
| 16 | ml_algov16.18.2 Algoritmos de aprendizado de máquina, funcionalidade de avaliação de desempenho de modelos de aprendizado de máquina AndroidiOSmacOSWindowsLinux | 83,5 | 78,2 | 2,2 | 3 | 7 | 4.380 | 150 / 160 | 118 | 94,4 | 60,7 | 93,8 | 51,9 | 15 de nov. de 2026, 16:04 (UTC+8) | gyrdym/ml_algo | 198 | 26 de jul. de 2026, 20:29 | — | Não arquivado | Detalhespub.dev ↗ | |
| 17 | executorch_flutterv0.9.0 Inferência de ML ExecuTorch para Flutter usando dart:ffi. Suporta Android, iOS, macOS, Linux, Windows e Web. AndroidiOSWebmacOSWindowsLinux | 79,1 | 73,2 | 2,9 | 3 | 0 | 490 | 160 / 160 | 12 | 99,3 | 44,9 | 100 | 27,8 | 15 de nov. de 2026, 16:04 (UTC+8) | — | — | — | — | Desconhecido | Detalhespub.dev ↗ | |
| 18 | sherpa_onnx_webv2.0.1 Suporte à plataforma web para sherpa_onnx usando WebAssembly. Web | 77,7 | 76,7 | 1 | 0 | 19 | 71.000 | 150 / 160 | 0 | 85,8 | 80,9 | 93,8 | 0 | 15 de nov. de 2026, 16:28 (UTC+8) | k2-fsa/sherpa-onnx (Repositório compartilhado) | 14.849 | 17 de set. de 2026, 16:17 | — | Não arquivado | Detalhespub.dev ↗ | |
| 19 | livelyness_detectionv2.0.1 Um pacote de função única para detectar se o rosto visível na câmera é um rosto vivo ou não. AndroidiOS | 76,7 | 72 | 1,7 | 3 | 12 | 706 | 160 / 160 | 40 | 90,8 | 47,5 | 100 | 40,3 | 15 de nov. de 2026, 16:04 (UTC+8) | — | — | — | — | Desconhecido | Detalhespub.dev ↗ | |
| 20 | flutter_visionv3.0.2 Plugin para gerenciar Yolov5, Yolov8 e Yolov11 com suporte a LiteRT (TensorFlow Lite). Suporta detecção de objetos e segmentação no Android. iOS, em desenvolvimento. AndroidiOS | 73,9 | 70,1 | 0,9 | 3 | 21 | 543 | 160 / 160 | 116 | 84,9 | 45,6 | 100 | 51,7 | 15 de nov. de 2026, 16:04 (UTC+8) | vladiH/flutter_vision | 90 | 11 de set. de 2025, 10:31 | — | Não arquivado | Detalhespub.dev ↗ | |
| 21 | firebase_ml_model_downloaderv0.4.6 Um plugin Flutter que permite o uso do Firebase Ml Model Downloader. AndroidiOSmacOS | 70,9 | 67,2 | 0,7 | 3 | 23 | 824 | 140 / 160 | 26 | 83,7 | 48,6 | 87,5 | 35,8 | 15 de nov. de 2026, 16:04 (UTC+8) | firebase/flutterfire (Repositório compartilhado) | 9.251 | 17 de set. de 2026, 04:44 | — | Não arquivado | Detalhespub.dev ↗ | |
| 22 | flutter_gemma_litertlmv1.8.6 LiteRT-LM (.litertlm) é um motor de inferência local para flutter_gemma via dart:ffi (5 plataformas nativas) + web. Fornecido opcionalmente como InferenceEngineProvider. Também inclui o backend de incorporação da API C do LiteRT (LiteRtEmbeddi [...] AndroidiOSLinuxmacOSWebWindows | 67,4 | 67,4 | 0 | 0 | 41 | 29.700 | 130 / 160 | 0 | 72,9 | 74,5 | 81,3 | 0 | 15 de nov. de 2026, 16:28 (UTC+8) | DenisovAV/flutter_gemma (Repositório compartilhado) | 622 | 17 de set. de 2026, 16:43 | — | Não arquivado | Detalhespub.dev ↗ | |
| 23 | opencv_dartv2.2.2 Bindings do OpenCV4 para Flutter, usando dart:ffi. AndroidiOSmacOSWindowsLinux | 63,1 | 63,1 | 0 | 0 | 90 | 17.500 | 140 / 160 | 137 | 49,6 | 70,7 | 87,5 | 53,5 | 15 de nov. de 2026, 16:04 (UTC+8) | rainyl/opencv_dart | 253 | 19 de set. de 2026, 12:41 | — | Não arquivado | Detalhespub.dev ↗ | |
| 24 | nsfw_detector_flutterv2.0.2 Um pacote Flutter para detectar conteúdo NSFW (não apropriado para o trabalho / nu / adulto) e classificar conteúdo seguro sem exigir ativos. Integre facilmente a detecção NSFW ao seu aplicativo. AndroidiOS | 61,7 | 58,7 | 0 | 3 | 82 | 3.030 | 150 / 160 | 17 | 53,1 | 58 | 93,8 | 31,4 | 15 de nov. de 2026, 16:04 (UTC+8) | hoyaaaa/nsfw_detector_flutter | 8 | 25 de ago. de 2026, 14:22 | — | Não arquivado | Detalhespub.dev ↗ | |
| 25 | image_background_removerv2.0.1 Um pacote Flutter que remove o fundo de imagens usando um modelo ONNX. AndroidiOSWebmacOSWindowsLinux | 54,7 | 54,7 | 0 | 0 | 110 | 2.790 | 140 / 160 | 58 | 42,6 | 57,4 | 87,5 | 44,3 | 15 de nov. de 2026, 16:04 (UTC+8) | — | — | — | — | Desconhecido | Detalhespub.dev ↗ | |
| 26 | eneural_netv2.0.0 Biblioteca de IA para criar Redes Neurais Artificiais eficientes. O cálculo usa SIMD (Single Instruction Multiple Data) para melhorar o desempenho. AndroidiOSWebmacOSWindowsLinux | 48,8 | 48,8 | 0 | 0 | 94 | 133 | 140 / 160 | 34 | 48,4 | 35,5 | 87,5 | 38,6 | 15 de nov. de 2026, 16:04 (UTC+8) | — | — | — | — | Desconhecido | Detalhespub.dev ↗ | |
| 27 | google_visionv2.2.1 Permite adicionar detecção de rótulos de imagem do Google Visions, rostos, logotipos e marcos, OCR e detecção de conteúdo explícito em aplicativos multiplataforma. AndroidiOSWebmacOSWindowsLinux | 45,5 | 45,5 | 0 | 0 | 158 | 306 | 160 / 160 | 46 | 29,4 | 41,5 | 100 | 41,8 | 15 de nov. de 2026, 16:04 (UTC+8) | cdavis-code/google_vision_workspace | 22 | 10 de jun. de 2026, 01:44 | — | Não arquivado | Detalhespub.dev ↗ |