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Detalhes do pacotev0.0.7

flutter_mediapipe

O projeto de plug-in Flutter MediaPipe.

AndroidiOS
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flutter pub add flutter_mediapipe

Visão geral do pacote

Orientação gerada a partir de informações públicas. Apenas para referência.

Flutter MediaPipe é um plugin do Flutter que permite a integração do framework MediaPipe da Google para tarefas de aprendizado de máquina em tempo real em plataformas móveis. Ele suporta visão computacional e reconhecimento de gestos, permitindo que desenvolvedores implementem recursos como detecção facial, rastreamento de mãos e estimativa de postura diretamente em aplicativos Flutter. O plugin utiliza capacidades nativas do Android e iOS por meio de canais de plataforma, garantindo alto desempenho e baixa latência. É ideal para aplicações que exigem processamento de IA local com dependências externas mínimas.

Casos de uso

  • Rastreamento em tempo real de rosto e mão
  • Reconhecimento de gestos em aplicativos móveis
  • Estimativa de postura para aplicativos de fitness ou jogos
  • Detecção de objetos no dispositivo
  • experiências de realidade aumentada

Principais recursos

  • Desempenho nativo por meio de canais de plataforma
  • Suporte para Android e iOS
  • Modelos pré-treinados para tarefas comuns de visão
  • inferência de baixa latência
  • Integração fácil com a interface do Flutter

Indicado para

  • Desenvolvedores de aplicativos móveis trabalhando com visão computacional
  • Projetos que exigem processamento de ML no dispositivo
  • Aplicações interativas de AR e jogos
  • Aplicativos de rastreamento de condicionamento físico e bem-estar

Considerações

  • Requer conhecimento dos conceitos do MediaPipe
  • Limitado às plataformas Android e iOS
  • Pode aumentar o tamanho do aplicativo devido à inclusão do modelo
  • O desempenho depende do hardware do dispositivo

README original

Snapshot do README original do repositório-fonte vinculado. Consulte o repositório para o conteúdo mais recente.

flutter_mediapipe

Flutter plugin with mediapipe facemesh.

Devices

Currently, it runs on below devices with "OK".

Android

There are Mediapipe Manual Build for Android flutter plugin.

There are mobile_calculators list to run on Mobile.

Choose one. This plugin choose face_mesh.

  • face_detection
  • face_mesh
  • object_detection
  • hand_tracking
Docker
git clone https://github.com/google/mediapipe.git
cd mediapipe
docker build --tag=mediapipe .
docker run -it --name mediapipe mediapipe:latest

When enter docker again:

docker start [your container ID] 
docker exec -i -t mediapipe bash

Run below commands on the container.

Setup
apt update
apt install vim
apt install zip
bash ./setup_android_sdk_and_ndk.sh
Prepare
mkdir mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/flutter_mediapipe
vi mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/flutter_mediapipe/BUILD 
  • "BUILD" file content.
load("//mediapipe/java/com/google/mediapipe:mediapipe_aar.bzl", "mediapipe_aar")

mediapipe_aar(
    name = "flutter_mediapipe",
    calculators = ["//mediapipe/graphs/face_mesh:mobile_calculators"],
)
Build
  • jniLibs
bazel build -c opt --host_crosstool_top=@bazel_tools//tools/cpp:toolchain --fat_apk_cpu=arm64-v8a,armeabi-v7a --strip=ALWAYS //mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/flutter_mediapipe:BUILD --linkopt="-s"
bazel build -c opt --host_crosstool_top=@bazel_tools//tools/cpp:toolchain --fat_apk_cpu=arm64-v8a,armeabi-v7a //mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/flutter_mediapipe:flutter_mediapipe --linkopt="-s"
  • binary graph
bazel build -c opt --host_crosstool_top=@bazel_tools//tools/cpp:toolchain --fat_apk_cpu=arm64-v8a,armeabi-v7a --strip=ALWAYS //mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/facemeshgpu:BUILD
bazel build -c opt --host_crosstool_top=@bazel_tools//tools/cpp:toolchain --fat_apk_cpu=arm64-v8a,armeabi-v7a //mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/facemeshgpu:facemeshgpu
mkdir
mkdir flutter_mediapipe/
mkdir flutter_mediapipe/android
mkdir flutter_mediapipe/android/libs
mkdir flutter_mediapipe/android/src
mkdir flutter_mediapipe/android/src/main
mkdir flutter_mediapipe/android/src/main/assets
mkdir flutter_mediapipe/android/src/main/jniLibs
mkdir flutter_mediapipe/protos
libs
cp bazel-bin/mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/flutter_mediapipe/libflutter_mediapipe_android_lib.jar flutter_mediapipe/android/libs
assets
cp mediapipe/modules/face_detection/face_detection_front.tflite flutter_mediapipe/android/src/main/assets
cp mediapipe/modules/face_landmark/face_landmark.tflite flutter_mediapipe/android/src/main/assets
cp bazel-out/k8-opt/bin/mediapipe/graphs/face_mesh/face_mesh_mobile_gpu.binarypb flutter_mediapipe/android/src/main/assets

jniLibs
mkdir work
cp bazel-bin/mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/flutter_mediapipe/flutter_mediapipe.aar work/aar.zip
cd work/
unzip aar.zip
cd ..
cp -r work/jni/* flutter_mediapipe/android/src/main/jniLibs/
protos
cp mediapipe/framework/formats/landmark.proto flutter_mediapipe/protos/

See regenerate.md

Zip
zip -r flutter_mediapipe.zip flutter_mediapipe

And then, exit from the container.

Copy

Change "3730fdc4d319" to your container ID.

docker cp 3730fdc4d319:/mediapipe/flutter_mediapipe.zip .
unzip flutter_mediapipe.zip

Then copy "flutter_mediapipe" to flutter plugin projects.

APK
flutter build apk --split-per-abi
Refferences

iOS

Not implemented. Help me to develop.

Custormize mediapipe

Graph

When editing graphs or subgraphs, Build again.

  • graphs: binary graph
  • subgraphs: jniLibs
vi mediapipe/graphs/face_mesh/subgraphs/face_renderer_gpu.pbtxt

It is a sample to comment out of lines from 92 to 94 for hiding rectangles and landmarks.

# Draws annotations and overlays them on top of the input images.
node {
  calculator: "AnnotationOverlayCalculator"
  input_stream: "IMAGE_GPU:input_image"
#  input_stream: "detections_render_data"
#  input_stream: "VECTOR:0:multi_face_landmarks_render_data"
#  input_stream: "rects_render_data"
  output_stream: "IMAGE_GPU:output_image"
}
Calculator

When editing c++ calculator source, Build again.

  • c++ source: jniLibs
vi mediapipe/graphs/face_mesh/calculators/face_landmarks_to_render_data_calculator.cc

It is a sample to comment out the lines(31 and 45) for hiding Left eyebrow connections.

constexpr int kNumFaceLandmarkConnections = 116; // (124 - (16/2))  c.f. l.93
// Pairs of landmark indices to be rendered with connections.
constexpr int kFaceLandmarkConnections[] = {
  :
    133,
    // Left eyebrow.
//    46, 53, 53, 52, 52, 65, 65, 55, 70, 63, 63, 105, 105, 66, 66, 107,
    // Right eye.
  :
  for (int i = 0; i < kNumFaceLandmarkConnections; ++i) {
    landmark_connections_.push_back(kFaceLandmarkConnections[i * 2]);
    landmark_connections_.push_back(kFaceLandmarkConnections[i * 2 + 1]);
  }

Categorias

Dependências

Lista de dependências 1 itens

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