google_ml_kit
Um plugin Flutter para usar todas as APIs do ML Kit independente do Google para plataformas móveis.
Explore pacotes Flutter de Aprendizado de Máquina, OCR e Visão Computacional e compare plataformas e métricas.
66 pacotes
Um plugin Flutter para usar todas as APIs do ML Kit independente do Google para plataformas móveis.
O plugin TensorFlow Lite Flutter fornece uma API Dart fácil, flexível e rápida para integrar modelos TFLite em aplicativos Flutter em plataformas móveis e de desktop.
Um plugin Flutter para acessar o TensorFlow Lite. Suporta tanto iOS quanto Android.
Um plugin Flutter para usar o Reconhecimento de Texto do Google ML Kit para reconhecer texto em qualquer conjunto de caracteres chineses, devanagari, japoneses, coreanos e latinos.
Um plugin Flutter para usar o Google ML Kit Face Detection para detectar rostos em uma imagem, identificar características faciais importantes e obter os contornos dos rostos detectados.
v1.1.3Um plugin do Flutter para detectar bordas de objetos, digitalizar papéis, detectar cantos e detectar retângulos. Permite cortar a imagem do objeto detectado e retorna o caminho da imagem cortada.
Um plugin Flutter com arquivos comuns para implementar o Google's standalone ML Kit para plataformas móveis.
Um plugin de câmera do Flutter que detecta rostos em tempo real. Além disso, ele pode capturar automaticamente assim que um rosto for detectado, o que pode ser útil ao tirar uma selfie durante o KYC.
v0.4.30O Tesseract 4 adiciona um novo motor OCR baseado em rede neural (LSTM) focado na reconhecimento de linhas. Ele possui suporte a Unicode (UTF-8) e consegue reconhecer mais de 100 idiomas.
Plugin Flutter para as APIs de visão local do Google ML Kit. Inclui leitura de códigos de barras, rotulagem de imagens, reconhecimento de texto e detecção facial.
Bindings do OpenCV4 para Flutter, usando dart:ffi.
v2.2.1O pacote Flutter OCR escalável é um wrapper ao redor do google_mlkit_text_recognition, onde você pode selecionar parcialmente uma parte da câmera que será processada.
Algoritmos de aprendizado de máquina, funcionalidade de avaliação de desempenho de modelos de aprendizado de máquina
Um plug-in do Flutter para inferência de modelo do PyTorch. Suporta modelos de imagem, bem como modelos personalizados.
v2.0.0Plugin para gerenciar Yolov5, Yolov8 e Yolov11 com suporte a LiteRT (TensorFlow Lite). Suporta detecção de objetos e segmentação no Android. iOS, em desenvolvimento.
Este é um módulo Flutter para o SDK de Rosto da Regula. Permite comparar rostos facilmente usando a câmera do seu telefone. Suporta Android e iOS.
Um widget do Flutter que exibe o fluxo da câmera e permite reconhecimento de visão por máquina nele, permitindo detectar códigos de barras, rótulos, texto, rostos, entre outros.
Um plug-in do Flutter para usar o Detecção e Rastreamento de Objetos do Google ML Kit para detectar e rastrear objetos em uma imagem ou fluxo de câmera ao vivo.
O Tesseract 4 adiciona um novo motor OCR baseado em rede neural (LSTM) focado na reconhecimento de linhas. Ele possui suporte a Unicode (UTF-8) e consegue reconhecer mais de 100 idiomas.
Um plugin do Flutter para usar o Google ML Kit Pose Detection para detectar a postura do corpo de um sujeito em tempo real a partir de um vídeo contínuo ou uma imagem estática.
Um plug-in do Flutter para usar a Tradução Local do Google ML Kit para traduzir dinamicamente texto entre mais de 50 idiomas.
Um plugin Flutter para usar o Image Labeling do Google's ML Kit para detectar e extrair informações sobre entidades em uma imagem em um amplo grupo de categorias.
O plugin Flutter para OnnxRuntime fornece uma API Dart fácil, flexível e rápida para integrar modelos Onnx em aplicativos Flutter em plataformas móveis e de desktop.
Plugin Flutter para modelos de visão computacional Ultralytics YOLO.