flutter_nanonets_ocr

Visão geral do pacote

Orientação gerada a partir de informações públicas. Apenas para referência.

flutter_nanonets_ocr é um pacote Flutter que simplifica a integração da API OCR da Nanonets em aplicações Flutter. Ele abstrai chamadas de API complexas, permitindo que desenvolvedores extraíam texto de imagens com pouquíssimo código. O pacote suporta múltiplas plataformas, incluindo Android, iOS, macOS, Windows e Linux, tornando-o ideal para aplicativos multiplataforma que exigem digitalização de documentos ou reconhecimento de texto. Com métodos simples para upload de imagens e recuperação de resultados, ele simplifica a implementação da funcionalidade OCR sem requisições HTTP manuais.

Casos de uso

Digitalização de documentos em aplicativos móveis
Entrada automática de dados a partir de imagens
Extração de texto de recibos e faturas
Integração de OCR multiplataforma
Reconhecimento de texto em imagem em tempo real

Principais recursos

Integração fácil da API com o Nanonets
Suporte para múltiplas plataformas
Código mínimo de boilerplate
Processamento assíncrono de imagem
Tratamento de erro embutido

Indicado para

Desenvolvedores construindo aplicativos Flutter com suporte a OCR
Aplicações que precisam de extração automática de texto
Equipes usando o serviço de OCR da Nanonets
Projetos multiplataforma que exigem análise de imagem
Startups prototipando ferramentas de processamento de documentos

Considerações

Requer chave de API válida do Nanonets
Dependente da disponibilidade da API externa
Pode incorrer em custos baseados no uso
Personalização limitada em comparação com chamadas diretas da API
Conectividade de rede necessária para o processamento OCR

README original

Snapshot do README original do repositório-fonte vinculado. Consulte o repositório para o conteúdo mais recente.

Description

Nanonets provides an OCR service where we can create models, train them and use them for OCR predictions. This package is developed to make usage of Nanonets OCR api directly without having to write manual code for integrating it in your application.

Follow this blog for step by step integration of Nanonets OCR model in a Flutter application: Implementing Nanonets OCR in Flutter

flutter_nanonets_ocr: flutter_nanonets_ocr

Get started

Add dependency You can use the command to add flutter_nanonets_ocr as a dependency with the latest stable version:

   $ dart pub add flutter_nanonets_ocr

Or you can manually add flutter_nanonets_ocr into the dependencies section in your pubspec.yaml:

  dependencies:
      flutter_nanonets_ocr: ^0.0.14

Example

Fetching details using document file

 import 'package:flutter_nanonets_ocr/flutter_nanonets_ocr.dart';
  
 String apiKey = "INSERT NANONETS API KEY";

 NanonetsOCR nanonetsOCR = NanonetsOCR();

 FutureBuilder(
            future: nanonetsOCR.predictDocumentFile(apiKey, docImage,
                    "INSERT OCR MODEL ID HERE", context),
            builder: (context, snapshot) {
              if (snapshot.connectionState == ConnectionState.active) {
                return loadingWidget();
              } else if (snapshot.connectionState == ConnectionState.done) {
                return yourSuccessWidget();
              } else {
                return loadingWidget();
              }
            });

Fetching details using document url

 import 'package:flutter_nanonets_ocr/flutter_nanonets_ocr.dart';
  
 String apiKey = "INSERT NANONETS API KEY";

 NanonetsOCR nanonetsOCR = NanonetsOCR();

 FutureBuilder(
            future: nanonetsOCR.predictDocumentURL(apiKey, docImageUrl,
                    "INSERT OCR MODEL ID HERE", context),
            builder: (context, snapshot) {
              if (snapshot.connectionState == ConnectionState.active) {
                return loadingWidget();
              } else if (snapshot.connectionState == ConnectionState.done) {
                return yourSuccessWidget();
              } else {
                return loadingWidget();
              }
            });

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