Buscar pacotes, repositórios e categorias de apps

Capa de learning_text_recognition
Detalhes do pacotev0.0.4

learning_text_recognition

A maneira fácil de usar o ML Kit para reconhecimento de texto no Flutter.

AndroidiOS
Downloads em 30 dias
23
Curtidas
37
Pontos Pub
120

Instalar pacote

flutter pub add learning_text_recognition

Visão geral do pacote

Orientação gerada a partir de informações públicas. Apenas para referência.

Um pacote Flutter que simplifica a integração das funcionalidades de reconhecimento de texto do ML Kit em aplicativos móveis. Oferece uma interface simples para extrair texto de imagens e documentos digitalizados, aproveitando o aprendizado de máquina local para resultados rápidos e preservação da privacidade. Projetado para desenvolvedores que buscam uma solução fácil de usar para tarefas de OCR sem conhecimento profundo em ML. Suporta tanto as plataformas Android quanto iOS.

Casos de uso

  • Digitalização de documentos
  • Extração de texto de imagens
  • Reconhecimento de código de barras ou placa de veículo
  • Processamento OCR off-line
  • Entrada automática de dados

Principais recursos

  • Integração fácil com o ML Kit
  • Reconhecimento de texto no dispositivo
  • Suporta Android e iOS
  • Configuração mínima necessária
  • Detecção de texto em tempo real

Indicado para

  • Desenvolvedores de aplicativos móveis
  • Implementação de recurso OCR
  • Aplicativos focados na privacidade
  • Ferramentas educacionais
  • Aplicativos de coleta de dados de campo

Considerações

  • Requer permissões de câmera
  • Limitado à reconhecimento apenas de texto
  • Depende das atualizações do ML Kit
  • Pode ser necessário pré-processamento de imagem
  • O desempenho varia conforme o dispositivo

README original

Snapshot do README original do repositório-fonte vinculado. Consulte o repositório para o conteúdo mais recente.

Learning

The easy way to use Machine Learning Kit in Flutter.

Getting Started

Add dependency to your flutter project:

$ pub add learning

Optimization

For best performance (and to minimize application size), it's better to add dependency directly from each of sub-package you want to use in your application.

Usage

Learning consists of 13 different sub-packages that we can add separately based on our application needs. Please reference to each link below to learn more about the usage of each learning package.

Vision Version Links Example
learning_text_recognition ^0.0.4 Pub.dev
Github
Example
text_recognition.apk
learning_face_detection ^0.0.3 Pub.dev
Github
Example
face_detection.apk
learning_pose_detection ^0.0.2 Pub.dev
Github
Example
pose_detection.apk
learning_selfie_segmentation ^0.0.3 Pub.dev
Github
Example
selfie_segmentation.apk
learning_image_labeling ^0.0.2 Pub.dev
Github
Example
image_labeling.apk
learning_barcode_scanning ^0.0.3 Pub.dev
Github
Example
barcode_scanning.apk
learning_object_detection ^0.0.2 Pub.dev
Github
Example
object_detection.apk
learning_digital_ink_recognition ^0.0.2 Pub.dev
Github
Example
digital_ink_recognition.apk

NLP Version Links Example
learning_language ^0.0.4 Pub.dev
Github
Example
language.apk
learning_translate ^0.0.4 Pub.dev
Github
Example
translate.apk
learning_entity_extraction ^0.0.3 Pub.dev
Github
Example
entity_extraction.apk
learning_smart_reply ^0.0.3 Pub.dev
Github
Example

Helper Version Links
learning_input_image ^0.0.6+2 Pub.dev
Github

Example Project

You can learn more from example project here.

Categorias

Dependências

Lista de dependências 1 itens

  • learning_input_image^0.0.6+2

Repositório-fonte

Projetos que usam este pacote