mnc_identifier_face

Visão geral do pacote

Orientação gerada a partir de informações públicas. Apenas para referência.

O MNC Identifier Face é um plugin do Flutter projetado para detecção de vida facial, permitindo que desenvolvedores verifiquem se uma face capturada pela câmera é de uma pessoa viva, e não de uma foto ou vídeo falsificado. Desenvolvido para Android e iOS, utiliza técnicas de aprendizado de máquina e visão computacional para detectar movimentos faciais e pistas de profundidade. O plugin se integra perfeitamente em aplicativos Flutter, suportando análise em tempo real durante fluxos de verificação de identidade. É ideal para sistemas de autenticação segura em finanças, saúde e serviços governamentais. O código-fonte está disponível publicamente no GitHub para transparência e personalização.

Casos de uso

Verificação de identidade em aplicativos bancários
Login seguro com verificações biométricas
Prevenção de fraudes no onboarding digital
Detecção de vivacidade em tempo real em aplicativos móveis
Conformidade com as regulamentações KYC

Principais recursos

Detecção de vida facial em tempo real
Suporte para plataformas Android e iOS
Integração com o Flutter via pub.dev
Utiliza algoritmos avançados de visão computacional
Implementação de código aberto no GitHub

Indicado para

Desenvolvedores construindo sistemas de autenticação seguros
Equipes de aplicativos móveis que exigem prevenção a fraudes
Aplicações que exigem conformidade com padrões de verificação de identidade
Equipes trabalhando em processos de onboarding digital
Projetos envolvendo reconhecimento facial e anti-engano

Considerações

Requer acesso à câmera e permissões
O desempenho pode variar em dispositivos mais antigos
Depende das capacidades de hardware do dispositivo
Pode ser necessário calibrar para diferentes condições de iluminação
Considerações de privacidade para o manuseio de dados faciais

README original

Snapshot do README original do repositório-fonte vinculado. Consulte o repositório para o conteúdo mais recente.

Flutter package for liveness detection using mlkit face recognition to detect live person present at the point of capture.

Installation

Android

This plugin requires Android SDK 21 or higher.

iOS

This plugin requires iOS 11.0 or higher.

Add this code to your Info.plist

    <key>NSPhotoLibraryUsageDescription</key>               
	<string>(Reason to use Photo Library)</string> 
	<key>NSCameraUsageDescription</key> <!-- added this for camera permission -->
	<string>(Reason to use camera access)</string>

Usage

import 'package:mnc_identifier_face/mnc_identifier_face.dart';
import 'package:mnc_identifier_face/model/liveness_detection_result_model.dart';

...

 Future<void> startDetection() async {
    try {
      LivenessDetectionResult livenessResult =
                      await MncIdentifierFace().startLivenessDetection();
      debugPrint("result is $livenessResult");
    } catch (e) {
      debugPrint('Something goes unexpected with error is $e');
    }
  }

Bugs or Contributing

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