一個 Flutter 插件，使用 Google Magenta TensorFlow Lite 模型實現鋼琴聲音的即時檢測。它處理來自裝置麥克風的音訊輸入以識別鋼琴音符，非常適合需要即時音訊辨識的音樂應用。此插件支援 Android 與 iOS 平台，可無縫整合至跨平台應用中。專為開發互動式音樂工具、教育應用或現場演出軟體的開發者設計。
適用情境
- 即時鋼琴音符識別
- 互動音樂學習應用
- 樂器中的即時音頻分析
- 音樂轉錄工具
- 基於手勢的音樂輸入系統
主要特色
- 使用 Google Magenta TFLite 模型
- 即時音訊處理
- 跨平台支援（Android 與 iOS）
- 輕量級推理引擎
- 用於音訊串流整合的簡單API
適合對象
- 音樂應用開發者
- 教育科技創作者
- 音頻分析專案
- Flutter 開發人員建構互動式音樂工具
- 即時訊號處理應用
使用建議
- 需要麥克風權限
- 性能取決於設備硬體
- 僅限鋼琴音效
- 背景音訊處理可能會影響電池壽命
- 模型準確率隨音訊品質而變化