頂級Flutter機器學習、OCR和計算機視覺套件 -------------------------------------------------------------- 機器學習是人工智慧的一個子領域,它允許電腦系統從數據中學習、識別模式並進行預測,而無需明確編程。它在Flutter應用中最常見的應用是自然語言處理(NLP)和計算機視覺。 NLP是一種機器學習類型,涉及分析、理解和生成人類語言。例如,文本摘要、翻譯等。 而視覺或計算機視覺是另一種機器學習類型,涉及分析、理解和解釋數字圖像。例如,光學字符識別(OCR)、人臉識別、姿勢檢測、物體檢測、圖像字幕生成、邊緣檢測等。 Tensorflow是最廣泛使用的機器學習框架之一,Flutter支持導入tflite模型進行邊緣推理。 以下是Dart和Flutter用於機器學習、深度學習、計算機視覺和Tensorflow的完整套件列表。 * * *
flutter_vision
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用於管理 Yolov5、Yolov8 和 Tesseract v5,通過 TensorFlow Lite 2.x 訪問。支持 Android 上的對象檢測,分割和 OCR。iOS,正在開發中。
flutter_nude_detector
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使用 flutter_nude_detector 輕鬆檢測圖像中的不當內容,這是一個強大的 Flutter 套件,利用先進的機器學習,為用戶提供更安全的體驗。
google_mlkit_selfie_segmentation
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flutter 插件,用於使用 google 的 ml kit 自拍分割 api,輕鬆地從場景中的用戶中分離背景並專注於重要的部分。