套件概覽
flutter_vision 是一個 Flutter 插件，透過 LiteRT（TensorFlow Lite）支援使用 YOLOv5、YOLOv8 和 YOLOv11 模型進行物件偵測與分割。它支援 Android 與 iOS 平台，為電腦視覺任務提供高效能的裝置端推論。此插件專為希望在行動應用程式中整合即時影像分析的開發者設計，並持續開發以提升功能與效能。對於需要在裝置上快速且準確地辨識與定位物件的應用尤為實用。
適用情境
- 移動應用中的即時物件偵測
- 增強現實中的圖像分割
- 設備端 OCR 和視覺分析
- 基於移動設備的監控系統
- AI驅動的照片標籤
主要特色
- 支援 YOLOv5、YOLOv8 和 YOLOv11 模型
- 透過 LiteRT 使用 TensorFlow Lite 以實現最佳化效能
- 跨平台 Android 和 iOS 兼容性
- 輕量且適合移動部署
- 內建物件檢測和分割支援
適合對象
- 移動應用開發者使用人工智慧視覺
- 團隊正在建構本地設備上的電腦視覺功能
- 需要低延遲推理的項目
- 開發人員使用最少的設定即可針對 Android 和 iOS
- 原型開發人工智慧驅動的相機應用
使用建議
- 仍在積極開發中
- 可用文件有限
- 性能取決於設備硬體
- 模型大小可能影響應用程式封裝大小
- iOS 結合可能需要額外設定