一個輕量級的 Flutter 套件，提供單一函數來判斷攝影機捕捉到的臉部是否為真實或偽造（例如照片、影片或面具）。專為安全的面部驗證設計，利用機器學習模型分析微小動作和深度線索。此套件支援 Android 與 iOS 平台，非常適合整合即時活體檢測功能至需要生物辨識安全性的應用中。透過 Flutter 生態系統實現極簡設定與無縫整合，簡化開發流程。
適用情境
- 銀行應用程式中的生物辨識驗證
- 安全登入系統
- 身分驗證服務
- 防止面部辨識中的欺騙攻擊
- 註冊期間的即時人臉驗證
主要特色
- 單功能API
- 跨平台支援（Android 與 iOS）
- 輕量且易於整合
- 使用機器學習進行精確的活體檢測
- 最小配置要求
適合對象
- 開發安全的人臉辨識功能的開發者
- 需要防偽造措施的應用程式
- 帶有身分驗證流程的行動應用程式
- 尋求快速整合活體檢測的團隊
使用建議
- 依賴設備攝像頭品質和照明條件
- 可能需要模型更新以提高準確性
- 性能在不同硬體上略有差異
- 不適用於僅離線使用而沒有內建模型的情況
- 需要正確的使用者權限才能存取攝影機