mnc_identifier_face

套件介紹

根據套件公開資料產生的選型評估，僅供參考。

MNC Identifier Face 是一個專為臉部活體檢測設計的 Flutter 插件，可幫助開發者驗證透過攝影機捕捉的臉部是否來自真實的人，而非照片或影片欺騙。此插件適用於 Android 和 iOS，利用機器學習與電腦視覺技術檢測面部動作與深度線索。它可無縫整合至 Flutter 應用中，支援在身分驗證工作流程中進行即時分析。該插件非常適合金融、醫療與政府服務中的安全認證系統。原始碼公開存放於 GitHub，便於透明化審查與自訂。

適用情境

銀行應用程式中的身分驗證
使用生物特徵檢查的安全登入
防止數位開戶中的詐欺行為
移動應用中的即時活體檢測
遵守KYC法規

主要特色

即時人臉活體檢測
支援 Android 和 iOS 平台
透過 pub.dev 與 Flutter 集成
使用先進的計算機視覺算法
GitHub 上的開源實現

適合對象

開發安全驗證系統的開發者
需要欺詐防範的行動應用團隊
需要符合身分驗證標準的應用程式
正在從事數位入職流程的團隊
涉及人臉識別和防偽的項目

使用建議

需要相機訪問和權限
效能可能在較舊的裝置上有所差異
取決於設備的硬體功能
可能需要針對不同的光照條件進行校準
人臉資料處理的隱私考量

原始 README

以下為關聯原始碼儲存庫的 README 原文快照，最新內容請造訪原始碼儲存庫。

Flutter package for liveness detection using mlkit face recognition to detect live person present at the point of capture.

Installation

Android

This plugin requires Android SDK 21 or higher.

iOS

This plugin requires iOS 11.0 or higher.

Add this code to your Info.plist

    <key>NSPhotoLibraryUsageDescription</key>               
	<string>(Reason to use Photo Library)</string> 
	<key>NSCameraUsageDescription</key> <!-- added this for camera permission -->
	<string>(Reason to use camera access)</string>

Usage

import 'package:mnc_identifier_face/mnc_identifier_face.dart';
import 'package:mnc_identifier_face/model/liveness_detection_result_model.dart';

...

 Future<void> startDetection() async {
    try {
      LivenessDetectionResult livenessResult =
                      await MncIdentifierFace().startLivenessDetection();
      debugPrint("result is $livenessResult");
    } catch (e) {
      debugPrint('Something goes unexpected with error is $e');
    }
  }

Bugs or Contributing

If you encounter any problems feel free to open an issue. If you feel the library is missing a feature, please raise a ticket. Pull request are also welcome.

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