套件詳情v0.0.5

sentiment_dart

Sentiment Dart 是一個 Dart 模組，使用 AFINN-165 詞表對任意文字區塊進行情感分析。

AndroidiOSWebmacOSWindowsLinux

pub.dev API 文件原始碼

近 30 天下載: 1540
喜歡數: 19
Pub 分數: 150

安裝套件

flutter pub add sentiment_dart

套件介紹

根據套件公開資料產生的選型評估，僅供參考。

Sentiment Dart 是一個輕量級的 Dart 套件，使用 AFINN-165 詞表對文字進行情感分析，根據詞語的情感極性分配數值分數。它讓開發者能快速評估使用者輸入、評論或社群媒體內容的情感，適用於跨平台的 Flutter 應用程式。此套件容易整合，無需外部 API 即可實現基本的情感偵測。支援 Android、iOS、Web、macOS、Windows 及 Linux，適用於多種跨平台用途。

適用情境

分析用戶評論
監控社交媒體情緒
評估客戶反饋
檢測聊天訊息中的情緒
內容審核

主要特色

使用 AFINN-165 詞表
輕便且快速
跨平台支援
簡單 API 結合
無外部依賴

適合對象

基本情感分析
帶有文字輸入的 Flutter 應用
即時反饋系統
教育專案
低延遲情感檢查

使用建議

限於預定義的單字分數
無深度學習或上下文感知
可能無法處理諷刺或複雜的語言細微差別
不適合高精度企業使用情境

原始 README

以下為關聯原始碼儲存庫的 README 原文快照，最新內容請造訪原始碼儲存庫。

Sentiment Dart

Sentiment Dart is a dart module that uses the AFINN-165 wordlist and Emoji Sentiment Ranking to perform sentiment analysis on arbitrary blocks of input text. Sentiment Dart heavily inspired by the Javascript package sentiment

Usage

import 'package:sentiment_dart/sentiment_dart.dart';

main() {
  void main() {

  print(Sentiment.analysis('i hate you piece of shit 💩'));

  print(Sentiment.analysis('i hate you piece of shit 💩',emoji: true));
}
}

output

{score: -7, comparative: -1.1666666666666667, words: [i, hate, you, piece, of, shit], good words: [], badword: [[hate, -3], [shit, -4]]}

{score: -8, comparative: -1.1428571428571428, words: [i, hate, you, piece, of, shit, 💩], good words: [], badword: [[hate, -3], [shit, -4], [💩, -1]]}

Other language

example

import 'package:sentiment_dart/sentiment_dart.dart';

main() {
  void main() {


  print(Sentiment.analysis('ti odio un pezzo di merda 💩',languageCode: 'it'));

  print(Sentiment.analysis('ti odio un pezzo di merda 💩',emoji: true,languageCode: 'it'));

}
}

output

{score: -7, comparative: -1.1666666666666667, words: [ti, odio, un, pezzo, di, merda], good words: [], badword: [[odio, -3], [merda, -4]]}

{score: -8, comparative: -1.1428571428571428, words: [ti, odio, un, pezzo, di, merda, 💩], good words: [], badword: [[odio, -3], [merda, -4], [💩, -1]]}

Custom language

example

import 'package:sentiment_dart/sentiment_dart.dart';

main() {
  void main() {


  var customLang = {'i': 1, 'love': 1, 'dart': 5,'car':2};
  print(Sentiment.analysis('i love dart',customLang: customLang));
}
}

output

{score: 7, comparative: 2.3333333333333335, words: [i, love, dart], good words: [[i, 1], [love, 1], [dart, 5]], badword: []}

How it works ?

AFINN is a list of words rated for valence with an integer between minus five (negative) and plus five (positive). Sentiment analysis is performed by cross-checking the string tokens (words, emojis) with the AFINN list and getting their respective scores.

source