Detalhes do pacotev0.0.3

waveform_fft

Um pacote Flutter para visualização de áudio em tempo real usando FFT (Transformada Rápida de Fourier) e captura de áudio usando dados do microfone

AndroidiOSLinux

pub.dev Documentação da API Código-fonte

Downloads em 30 dias: 27
Curtidas: 32
Pontos Pub: 150

Instalar pacote

flutter pub add waveform_fft

Visão geral do pacote

Orientação gerada a partir de informações públicas. Apenas para referência.

Waveform_FFT é um pacote Flutter que habilita a visualização em tempo real de áudio processando a entrada do microfone usando a Transformada Rápida de Fourier (FFT). Ele captura dados de áudio do microfone do dispositivo e os converte em ondas visuais e espectros de frequência, ideal para aplicativos musicais, analisadores de áudio ou projetos interativos de som. O pacote suporta plataformas Android, iOS e Linux, tornando-o adequado para aplicações de áudio multiplataforma. Com configuração mínima via pub add, desenvolvedores podem integrar análise de áudio ao vivo em seus aplicativos Flutter.

Casos de uso

Visualização de áudio em tempo real
Desenvolvimento de aplicativo de música
Análise de espectro de áudio
Instalações sonoras interativas
Feedback de interface baseado em voz

Principais recursos

Processamento em tempo real de FFT
Captura de áudio do microfone
Suporte multiplataforma (Android, iOS, Linux)
Integração simples com o Flutter
Exibição visual de onda e frequência

Indicado para

aplicativos de visualização de áudio
Jogos de música e ritmo
Interfaces reativas ao som
Ferramentas educacionais para análise de áudio
Aplicativos de apresentação ao vivo

Considerações

Requer permissões de microfone nos dispositivos-alvo
O desempenho pode variar em hardware de baixa potência
Processamento de áudio em segundo plano limitado em algumas plataformas
Pode exigir configuração adicional para qualidade de áudio ótima
Não projetado para gravação de áudio de alta precisão

README original

Snapshot do README original do repositório-fonte vinculado. Consulte o repositório para o conteúdo mais recente.

waveform_fft

A Flutter package for real-time audio visualization using FFT (Fast Fourier Transform). This package captures audio input and displays it as an animated waveform using fl_chart.

Features

Real-time audio capture and frequency analysis
Customizable frequency spectrum ranges
Smooth animated waveform visualization
Support for different sample rates and buffer sizes
Easy-to-use API

Getting Started

Installation

Add this to your package's pubspec.yaml file:

dependencies:
  waveform_fft: ^0.0.1

Platform Setup

Android

Add the following permissions to your android/app/src/main/AndroidManifest.xml:

<uses-permission android:name="android.permission.RECORD_AUDIO" />
<uses-permission android:name="android.permission.MODIFY_AUDIO_SETTINGS" />

iOS

Add the following keys to your ios/Runner/Info.plist:

<key>NSMicrophoneUsageDescription</key>
<string>This app needs access to microphone to visualize audio.</string>

Customizing the Waveform

The WaveFormWidgetEq widget accepts several parameters for customization:

WaveFormWidgetEq(
  data: data,                                           // Frequency data
  animationDuration: Duration(milliseconds: 200),       // Animation speed
  updateInterval: Duration(milliseconds: 48),           // Update frequency
  barWidth: 5.0,                                       // Width of each bar
  maxY: 80.0,                                          // Maximum Y value
  minY: -80.0,                                         // Minimum Y value
  barColor: Colors.white,                              // Color of bars
  barAlpha: 0.5,                                       // Opacity of bars
);

Audio Capture Service

The AudioCaptureService can be customized with different sample rates and buffer sizes:

final service = AudioCaptureService(
  sampleRate: 44100,    // Default: 44100 Hz
  bufferSize: 256,      // Default: 256 samples
);

Note: The AudioCaptureService is a singleton and should be initialized once in your application.

Example

Here's a demo of the audio visualization in action:

The example above demonstrates:

Real-time audio capture from device microphone
FFT processing of audio data
Animated waveform visualization
Responsive UI with start/stop recording controls

Check out the complete example code in the /example directory to see how to implement this in your app.

Frequency Spectrum

The package includes predefined frequency spectrum ranges from 0Hz to 22kHz, following standard audio frequency bands. You can customize these ranges by modifying the AudioWaveFormConstants.defaultFrequencySpectrum.

Performance Considerations

Higher sample rates provide better frequency resolution but require more processing power
Smaller buffer sizes reduce latency but may cause performance issues
Consider device capabilities when adjusting these parameters

Compatibility

Android: API 21+
iOS: iOS 13.0+
If you do not want to use raw audio data by microphone then you can use any other flutter package like record or flutter_sound etc for audio recording purpose.