머신러닝, OCR 및 컴퓨터 비전 · 순위
머신러닝, OCR 및 컴퓨터 비전 순위. 업데이트 시점, 사용량, 품질 및 인지도로 패키지를 비교합니다.
작성·관리: Ducafecat · 데이터 출처: pub.dev / GitHub
순위 규칙
조건: 출시≤365일, Pub 확인≤7일, 월 다운로드≥100, Pub 점수≥100. 확인된 보관 저장소 제외. 기본: 업데이트40%, 사용35%, 품질15%, 인지도10%. 카테고리=기본+최근+잠재력(최대106). 최근: 경과≤30일일 때3×(1−경과일/30). 잠재력: 경과≤90일, 점수≥130, 월 다운로드≤10000일 때+3. 순위와 경과일은 생성 시 고정. 최대50개, 게시된 카테고리 순위순.
| 순위 | 패키지 | 카테고리 점수 | 기본 점수 | 최근 보너스 | 잠재력 보너스 | 버전 출시일 | 출시 후 일수 | 최근 30일 다운로드 | Pub 점수 | 좋아요 | 출시 최신성 (40%) | 사용량 (35%) | Pub 품질 (15%) | 인정도 (10%) | Pub 지표 확인 시간 | 소스 저장소 | 저장소 Stars (점수 제외) | 최근 푸시 (점수 제외) | 저장소 확인 시간 | 보관됨 | 상세 보기 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | google_mlkit_text_recognitionv1.0.3 중국어, 데바나가리, 일본어, 한국어 및 라틴 문자 집합의 텍스트를 인식하기 위해 Google의 ML Kit 텍스트 인식을 사용하는 Flutter 플러그인입니다. AndroidiOS | 96.1 | 93.4 | 2.8 | 0 | 2 | 387,000 | 160 / 160 | 413 | 98.1 | 93.1 | 100 | 65.4 | 2026. 11. 15. 오후 4:04 (UTC+8) | flutter-ml/google_ml_kit_flutter (공유 저장소) | 1,279 | 2026. 9. 15. 오전 5:43 | — | 보관되지 않음 | 상세 보기pub.dev ↗ | |
| 2 | google_mlkit_commonsv1.0.3 모바일 플랫폼용으로 Google의 독립형 ML Kit를 구현하기 위한 공통 파일을 포함한 플러터 플러그인입니다. AndroidiOS | 95 | 92.2 | 2.8 | 0 | 2 | 679,000 | 160 / 160 | 38 | 98.1 | 97.2 | 100 | 39.8 | 2026. 11. 15. 오후 4:04 (UTC+8) | flutter-ml/google_ml_kit_flutter (공유 저장소) | 1,279 | 2026. 9. 15. 오전 5:43 | — | 보관되지 않음 | 상세 보기pub.dev ↗ | |
| 3 | google_mlkit_face_detectionv1.0.3 이미지에서 얼굴을 감지하고 중요한 얼굴 특징을 식별하며 감지된 얼굴의 윤곽을 얻기 위해 Google의 ML Kit 얼굴 감지 기능을 사용하는 Flutter 플러그인입니다. AndroidiOS | 93.3 | 90.6 | 2.8 | 0 | 2 | 141,000 | 160 / 160 | 330 | 98.1 | 85.8 | 100 | 63 | 2026. 11. 15. 오후 4:04 (UTC+8) | flutter-ml/google_ml_kit_flutter (공유 저장소) | 1,279 | 2026. 9. 15. 오전 5:43 | — | 보관되지 않음 | 상세 보기pub.dev ↗ | |
| 4 | google_mlkit_translationv1.0.3 Google의 ML Kit 온디바이스 번역을 사용하여 50개 이상의 언어 간에 텍스트를 동적으로 번역할 수 있는 플러터 플러그인입니다. AndroidiOS | 89.2 | 86.5 | 2.8 | 0 | 2 | 52,700 | 160 / 160 | 74 | 98.1 | 78.7 | 100 | 46.9 | 2026. 11. 15. 오후 4:04 (UTC+8) | flutter-ml/google_ml_kit_flutter (공유 저장소) | 1,279 | 2026. 9. 15. 오전 5:43 | — | 보관되지 않음 | 상세 보기pub.dev ↗ | |
| 5 | google_ml_kitv1.0.3 모바일 플랫폼용 Google의 독립형 ML Kit의 모든 API를 사용하기 위한 Flutter 플러그인입니다. AndroidiOS | 88.8 | 83 | 2.8 | 3 | 2 | 4,090 | 160 / 160 | 1,210 | 98.1 | 60.2 | 100 | 77.1 | 2026. 11. 15. 오후 4:04 (UTC+8) | flutter-ml/google_ml_kit_flutter (공유 저장소) | 1,279 | 2026. 9. 15. 오전 5:43 | — | 보관되지 않음 | 상세 보기pub.dev ↗ | |
| 6 | google_mlkit_pose_detectionv1.0.3 지속적인 비디오 또는 정적 이미지에서 실시간으로 주체의 몸체 자세를 감지하기 위해 Google의 ML Kit 자세 감지 기능을 사용하는 플러터 플러그인입니다. AndroidiOS | 88.5 | 85.8 | 2.8 | 0 | 2 | 38,200 | 160 / 160 | 82 | 98.1 | 76.4 | 100 | 48 | 2026. 11. 15. 오후 4:04 (UTC+8) | flutter-ml/google_ml_kit_flutter (공유 저장소) | 1,279 | 2026. 9. 15. 오전 5:43 | — | 보관되지 않음 | 상세 보기pub.dev ↗ | |
| 7 | google_mlkit_selfie_segmentationv1.0.3 Google의 ML Kit 셀피 세그멘테이션 API를 사용하여 장면 내 사용자와 배경을 쉽게 분리하고 중요한 부분에 집중할 수 있는 Flutter 플러그인입니다. AndroidiOS | 87.7 | 85 | 2.8 | 0 | 2 | 39,200 | 160 / 160 | 36 | 98.1 | 76.6 | 100 | 39.2 | 2026. 11. 15. 오후 4:04 (UTC+8) | flutter-ml/google_ml_kit_flutter (공유 저장소) | 1,279 | 2026. 9. 15. 오전 5:43 | — | 보관되지 않음 | 상세 보기pub.dev ↗ | |
| 8 | google_mlkit_image_labelingv1.0.3 Google의 ML Kit 이미지 레이블링을 사용하여 광범위한 카테고리에 걸쳐 이미지 내 엔티티에 대한 정보를 감지하고 추출하는 데 사용할 수 있는 플러터 플러그인입니다. AndroidiOS | 87.1 | 84.4 | 2.8 | 0 | 2 | 24,100 | 160 / 160 | 66 | 98.1 | 73 | 100 | 45.7 | 2026. 11. 15. 오후 4:04 (UTC+8) | flutter-ml/google_ml_kit_flutter (공유 저장소) | 1,279 | 2026. 9. 15. 오전 5:43 | — | 보관되지 않음 | 상세 보기pub.dev ↗ | |
| 9 | google_mlkit_language_idv1.0.3 텍스트 문자열의 언어를 결정하기 위해 Google의 ML Kit 언어 식별을 사용하는 Flutter 플러그인입니다. AndroidiOS | 87.1 | 84.3 | 2.8 | 0 | 2 | 38,400 | 160 / 160 | 21 | 98.1 | 76.4 | 100 | 33.6 | 2026. 11. 15. 오후 4:04 (UTC+8) | flutter-ml/google_ml_kit_flutter (공유 저장소) | 1,279 | 2026. 9. 15. 오전 5:43 | — | 보관되지 않음 | 상세 보기pub.dev ↗ | |
| 10 | google_mlkit_object_detectionv1.0.3 이미지 또는 실시간 카메라 피드에서 객체를 감지하고 추적하기 위해 Google의 ML Kit 개체 검출 및 추적 기능을 사용하는 플러터 플러그인입니다. AndroidiOS | 86.5 | 83.7 | 2.8 | 0 | 2 | 16,100 | 160 / 160 | 92 | 98.1 | 70.1 | 100 | 49.2 | 2026. 11. 15. 오후 4:04 (UTC+8) | flutter-ml/google_ml_kit_flutter (공유 저장소) | 1,279 | 2026. 9. 15. 오전 5:43 | — | 보관되지 않음 | 상세 보기pub.dev ↗ | |
| 11 | google_mlkit_digital_ink_recognitionv1.0.3 수백 가지 언어로 디지털 표면의 손글씨 텍스트를 인식하고 스케치를 분류하는 데 사용할 수 있는 Flutter 플러그인입니다. AndroidiOS | 85.9 | 83.1 | 2.8 | 0 | 2 | 18,600 | 160 / 160 | 38 | 98.1 | 71.2 | 100 | 39.8 | 2026. 11. 15. 오후 4:04 (UTC+8) | flutter-ml/google_ml_kit_flutter (공유 저장소) | 1,279 | 2026. 9. 15. 오전 5:43 | — | 보관되지 않음 | 상세 보기pub.dev ↗ | |
| 12 | flutter_face_apiv8.4.1771 이것은 Regula Face SDK용 플러터 모듈입니다. 스마트폰 카메라를 사용하여 얼굴을 쉽게 비교할 수 있습니다. Android 및 iOS를 지원합니다. AndroidiOS | 84.9 | 82.3 | 2.6 | 0 | 4 | 13,500 | 155 / 160 | 89 | 96.9 | 68.8 | 96.9 | 48.9 | 2026. 11. 15. 오후 4:04 (UTC+8) | regulaforensics/flutter_face_api | 46 | 2026. 9. 19. 오전 8:42 | — | 보관되지 않음 | 상세 보기pub.dev ↗ | |
| 13 | tesseract_ocrv0.6.0 Tesseract 4는 줄 인식에 중점을 둔 새로운 신경망(LSTM) 기반의 OCR 엔진을 추가했습니다. 유니코드(UTF-8) 지원이 있으며, 100개 이상의 언어를 인식할 수 있습니다. AndroidiOS | 84.4 | 78.5 | 2.9 | 3 | 0 | 3,390 | 140 / 160 | 91 | 99.6 | 58.8 | 87.5 | 49.1 | 2026. 11. 15. 오후 4:04 (UTC+8) | arrrrny/tesseract_ocr | 105 | 2026. 6. 3. 오전 10:30 | — | 보관되지 않음 | 상세 보기pub.dev ↗ | |
| 14 | flutter_tesseract_ocrv0.4.32 Tesseract 4는 줄 인식에 중점을 둔 새로운 신경망(LSTM) 기반의 OCR 엔진을 추가했습니다. 유니코드(UTF-8) 지원이 있으며, 100개 이상의 언어를 인식할 수 있습니다. AndroidiOSWeb | 84.1 | 81.2 | 2.9 | 0 | 0 | 10,300 | 130 / 160 | 216 | 99.4 | 66.9 | 81.3 | 58.4 | 2026. 11. 15. 오후 4:04 (UTC+8) | khjde1207/tesseract_ocr | 68 | 2026. 9. 15. 오전 6:29 | — | 보관되지 않음 | 상세 보기pub.dev ↗ | |
| 15 | ultralytics_yolov0.7.2 Ultralytics YOLO 컴퓨터 비전 모델을 위한 Flutter 플러그인. AndroidiOS | 83.9 | 78.6 | 2.3 | 3 | 7 | 3,940 | 160 / 160 | 84 | 94.5 | 59.9 | 100 | 48.2 | 2026. 11. 15. 오후 4:04 (UTC+8) | ultralytics/yolo-flutter-app | 495 | 2026. 9. 18. 오후 4:11 | — | 보관되지 않음 | 상세 보기pub.dev ↗ | |
| 16 | ml_algov16.18.2 머신러닝 알고리즘, 머신러닝 모델 성능 평가 기능 AndroidiOSmacOSWindowsLinux | 83.5 | 78.2 | 2.2 | 3 | 7 | 4,380 | 150 / 160 | 118 | 94.4 | 60.7 | 93.8 | 51.9 | 2026. 11. 15. 오후 4:04 (UTC+8) | gyrdym/ml_algo | 198 | 2026. 7. 26. 오후 8:29 | — | 보관되지 않음 | 상세 보기pub.dev ↗ | |
| 17 | executorch_flutterv0.9.0 dart:ffi를 사용한 Flutter용 ExecuTorch ML 추론. Android, iOS, macOS, Linux, Windows 및 Web을 지원합니다. AndroidiOSWebmacOSWindowsLinux | 79.1 | 73.2 | 2.9 | 3 | 0 | 490 | 160 / 160 | 12 | 99.3 | 44.9 | 100 | 27.8 | 2026. 11. 15. 오후 4:04 (UTC+8) | — | — | — | — | 알 수 없음 | 상세 보기pub.dev ↗ | |
| 18 | sherpa_onnx_webv2.0.1 WebAssembly를 사용한 sherpa_onnx의 웹 플랫폼 지원. Web | 77.7 | 76.7 | 1 | 0 | 19 | 71,000 | 150 / 160 | 0 | 85.8 | 80.9 | 93.8 | 0 | 2026. 11. 15. 오후 4:28 (UTC+8) | k2-fsa/sherpa-onnx (공유 저장소) | 14,849 | 2026. 9. 17. 오후 4:17 | — | 보관되지 않음 | 상세 보기pub.dev ↗ | |
| 19 | livelyness_detectionv2.0.1 카메라에 보이는 얼굴이 살아있는 얼굴인지 여부를 감지하는 단일 함수 패키지입니다. AndroidiOS | 76.7 | 72 | 1.7 | 3 | 12 | 706 | 160 / 160 | 40 | 90.8 | 47.5 | 100 | 40.3 | 2026. 11. 15. 오후 4:04 (UTC+8) | — | — | — | — | 알 수 없음 | 상세 보기pub.dev ↗ | |
| 20 | flutter_visionv3.0.2 Yolov5, Yolov8 및 Yolov11 관리를 위한 플러그인으로 LiteRT(TensorFlow Lite)를 지원합니다. 안드로이드에서 객체 탐지 및 세그멘테이션을 지원합니다. iOS는 개발 중입니다. AndroidiOS | 73.9 | 70.1 | 0.9 | 3 | 21 | 543 | 160 / 160 | 116 | 84.9 | 45.6 | 100 | 51.7 | 2026. 11. 15. 오후 4:04 (UTC+8) | vladiH/flutter_vision | 90 | 2025. 9. 11. 오전 10:31 | — | 보관되지 않음 | 상세 보기pub.dev ↗ | |
| 21 | firebase_ml_model_downloaderv0.4.6 Firebase Ml 모델 다운로더를 사용할 수 있는 Flutter 플러그인입니다. AndroidiOSmacOS | 70.9 | 67.2 | 0.7 | 3 | 23 | 824 | 140 / 160 | 26 | 83.7 | 48.6 | 87.5 | 35.8 | 2026. 11. 15. 오후 4:04 (UTC+8) | firebase/flutterfire (공유 저장소) | 9,251 | 2026. 9. 17. 오전 4:44 | — | 보관되지 않음 | 상세 보기pub.dev ↗ | |
| 22 | flutter_gemma_litertlmv1.8.6 LiteRT-LM (.litertlm)는 dart:ffi(5개의 네이티브 플랫폼) + 웹을 통해 flutter_gemma용 온디바이스 추론 엔진입니다. 선택적 InferenceEngineProvider를 제공합니다. 또한 LiteRT C API 임베딩 백엔드(LiteRtEmbeddi [...] AndroidiOSLinuxmacOSWebWindows | 67.4 | 67.4 | 0 | 0 | 41 | 29,700 | 130 / 160 | 0 | 72.9 | 74.5 | 81.3 | 0 | 2026. 11. 15. 오후 4:28 (UTC+8) | DenisovAV/flutter_gemma (공유 저장소) | 622 | 2026. 9. 17. 오후 4:43 | — | 보관되지 않음 | 상세 보기pub.dev ↗ | |
| 23 | opencv_dartv2.2.2 dart:ffi를 사용한 Flutter용 OpenCV4 바인딩. AndroidiOSmacOSWindowsLinux | 63.1 | 63.1 | 0 | 0 | 90 | 17,500 | 140 / 160 | 137 | 49.6 | 70.7 | 87.5 | 53.5 | 2026. 11. 15. 오후 4:04 (UTC+8) | rainyl/opencv_dart | 253 | 2026. 9. 19. 오후 12:41 | — | 보관되지 않음 | 상세 보기pub.dev ↗ | |
| 24 | nsfw_detector_flutterv2.0.2 자산 없이 NSFW(업무에 부적합/노출/성인용) 콘텐츠를 감지하고 안전한 콘텐츠를 분류하는 Flutter 패키지입니다. 앱에 쉽게 NSFW 감지 기능을 통합할 수 있습니다. AndroidiOS | 61.7 | 58.7 | 0 | 3 | 82 | 3,030 | 150 / 160 | 17 | 53.1 | 58 | 93.8 | 31.4 | 2026. 11. 15. 오후 4:04 (UTC+8) | hoyaaaa/nsfw_detector_flutter | 8 | 2026. 8. 25. 오후 2:22 | — | 보관되지 않음 | 상세 보기pub.dev ↗ | |
| 25 | image_background_removerv2.0.1 ONNX 모델을 사용하여 이미지에서 배경을 제거하는 Flutter 패키지입니다. AndroidiOSWebmacOSWindowsLinux | 54.7 | 54.7 | 0 | 0 | 110 | 2,790 | 140 / 160 | 58 | 42.6 | 57.4 | 87.5 | 44.3 | 2026. 11. 15. 오후 4:04 (UTC+8) | — | — | — | — | 알 수 없음 | 상세 보기pub.dev ↗ | |
| 26 | eneural_netv2.0.0 효율적인 인공 신경망을 생성하기 위한 AI 라이브러리입니다. 성능 향상을 위해 SIMD(싱글 인스트럭션 멀티 데이터)를 사용합니다. AndroidiOSWebmacOSWindowsLinux | 48.8 | 48.8 | 0 | 0 | 94 | 133 | 140 / 160 | 34 | 48.4 | 35.5 | 87.5 | 38.6 | 2026. 11. 15. 오후 4:04 (UTC+8) | — | — | — | — | 알 수 없음 | 상세 보기pub.dev ↗ | |
| 27 | google_visionv2.2.1 크로스 플랫폼 애플리케이션에 Google Visions 이미지 레이블링, 얼굴, 로고 및 랜드마크 감지, OCR 및 노출 콘텐츠 감지를 추가할 수 있습니다. AndroidiOSWebmacOSWindowsLinux | 45.5 | 45.5 | 0 | 0 | 158 | 306 | 160 / 160 | 46 | 29.4 | 41.5 | 100 | 41.8 | 2026. 11. 15. 오후 4:04 (UTC+8) | cdavis-code/google_vision_workspace | 22 | 2026. 6. 10. 오전 1:44 | — | 보관되지 않음 | 상세 보기pub.dev ↗ |