개요
flutter_vision은 LiteRT(TensorFlow Lite)를 통해 YOLOv5, YOLOv8, YOLOv11 모델을 사용하여 객체 탐지 및 세그멘테이션을 가능하게 하는 Flutter 플러그인입니다. Android와 iOS 플랫폼을 모두 지원하며, 컴퓨터 비전 작업을 위한 효율적인 디바이스 내 추론을 제공합니다. 실시간 이미지 분석을 모바일 앱에 통합하고자 하는 개발자를 위해 설계되었으며, 기능과 성능 향상을 위해 지속적으로 개발되고 있습니다. 특히 장치 내에서 빠르고 정확한 객체 인식 및 위치 확인이 필요한 애플리케이션에 매우 유용합니다.
사용 사례
- 모바일 앱에서의 실시간 객체 탐지
- 증강 현실을 위한 이미지 세그멘테이션
- 기기 내 OCR 및 시각 분석
- 모바일 기반 감시 시스템
- AI 기반 사진 태깅
주요 기능
- YOLOv5, YOLOv8 및 YOLOv11 모델을 지원합니다
- 최적화된 성능을 위해 LiteRT를 통해 TensorFlow Lite 사용
- 크로스플랫폼 Android 및 iOS 호환성
- 경량이며 모바일 배포에 적합
- 객체 탐지 및 세그멘테이션을 위한 내장 지원
적합한 대상
- AI 비전을 활용하는 모바일 앱 개발자
- 장치 내 컴퓨터 비전 기능을 구축하는 팀
- 저지연 추론이 필요한 프로젝트
- 최소한의 설정으로 Android 및 iOS를 타겟으로 하는 개발자
- 인공지능 기반 카메라 애플리케이션 프로토타이핑
고려 사항
- 지속적으로 개발 중입니다
- 사용 가능한 문서가 제한되어 있습니다
- 성능은 기기 하드웨어에 따라 달라집니다
- 모델 크기는 앱 번들 크기에 영향을 줄 수 있습니다
- iOS 통합에는 추가 구성이 필요할 수 있습니다