카메라로 캡처한 얼굴이 실제인지(라이브) 또는 위조(예: 사진, 비디오, 마스크)인지 판단할 수 있는 단일 함수를 제공하는 가벼운 플러터 패키지입니다. 보안성 높은 얼굴 인증을 위해 설계되었으며, 머신러닝 모델을 활용해 미세한 움직임과 깊이 정보를 분석합니다. 안드로이드 및 iOS 플랫폼을 모두 지원하여 생체인식 보안이 필요한 앱에 실시간 라이브니스 검사를 쉽게 통합할 수 있도록 합니다. 플러터 생태계를 통해 최소한의 설정과 원활한 통합을 가능하게 하여 구현을 간편하게 만듭니다.
사용 사례
- 은행 앱에서의 생체 인식 인증
- 안전한 로그인 시스템
- 신원 확인 서비스
- 얼굴 인식에서 스푸핑 공격 방지
- 온보딩 중 실시간 얼굴 검증
주요 기능
- 단기능 API
- 크로스 플랫폼 지원 (Android 및 iOS)
- 가볍고 통합하기 쉬움
- 정확한 생체 감지에 ML 사용
- 필수 최소 구성
적합한 대상
- 안전한 얼굴 인식 기능을 구축하는 개발자
- 사기 방지 조치가 필요한 앱
- 신원 확인 워크플로우를 갖춘 모바일 애플리케이션
- 즉각적인 생체 인식 통합을 원하는 팀
고려 사항
- 기기 카메라 품질과 조명 조건에 의존합니다
- 정확도 향상을 위해 모델 업데이트가 필요할 수 있습니다
- 성능은 다양한 하드웨어 간에 약간씩 다릅니다
- 통합 모델 없이 오프라인 전용 사용에는 적합하지 않습니다
- 카메라 접근을 위해 적절한 사용자 권한이 필요합니다