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Capa de detectable_text_field
Detalhes do pacotev3.0.2

detectable_text_field

TextField com funcionalidades de detecção. Você pode detectar hashtags, @sign, URLs ou qualquer outra coisa que quiser. Ajuda a desenvolver um aplicativo semelhante ao Twitter. Aprimoramento do hashtagable.

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flutter pub add detectable_text_field

Visão geral do pacote

Orientação gerada a partir de informações públicas. Apenas para referência.

Um campo de texto Flutter que detecta e destaca padrões específicos como hashtags, menções @, URLs e padrões regex personalizados em tempo real. Projetado para criar aplicativos de mídia social semelhantes ao Twitter, aprimorando a entrada do usuário com análise interativa de texto. O pacote aprimora a funcionalidade de seu antecessor, hashtagable, oferecendo maior flexibilidade e personalização. Suporta múltiplas plataformas, incluindo Android, iOS, Web, macOS, Windows e Linux, tornando-o ideal para aplicações ricas em texto multiplataforma.

Casos de uso

  • desenvolvimento de aplicativos de mídia social
  • Detecção de padrão de texto em tempo real
  • Campos de entrada semelhantes ao Twitter
  • Destaque de texto personalizado
  • edição de texto rico em aplicativos de mensagens
  • Reconhecimento interativo de URL e tag

Principais recursos

  • Suporta detecção de padrões personalizados com expressão regular
  • Análise de texto em tempo real
  • Estilos de destaque configuráveis
  • Compatibilidade multiplataforma
  • Integração fácil com TextField existente
  • Extensível para tipos de padrão adicionais

Indicado para

  • Desenvolvedores construindo aplicativos de rede social
  • Aplicativos que exigem formatação de texto dinâmica
  • Equipes criando componentes de entrada de texto rico
  • Desenvolvedores Flutter direcionados para múltiplas plataformas
  • Usuários que desejam comportamento avançado de campo de texto

Considerações

  • Requer configuração cuidadosa de expressões regulares para padrões personalizados
  • Pode afetar o desempenho com padrões complexos
  • Documentação limitada além do uso básico
  • Não otimizado para entradas de texto extremamente longas
  • Depende de repositório externo no GitHub para atualizações

README original

Snapshot do README original do repositório-fonte vinculado. Consulte o repositório para o conteúdo mais recente.

detectable_text_field

All Contributors

pub package License: MIT

Text widgets with detection features. You can detect hashtags, at sign, url, or anything you want. Helps you develop Twitter like app.

Refinement of hashtagable.

final

Usage

DetectableTextField
    DetectableTextField(
      detectionRegExp: detectionRegExp(),
      detectedStyle: TextStyle(
        fontSize: 20,
        color: Colors.blue,
      ),
    )
  • detectionRegExp decides the text to detect.
  • detectedStyle is the textStyle for detected text.
DetectableTextEditingController

DetectableTextEditingController allows you to listen to the typingDetection. Ideal for features like live hashtag or mention detection.


    final controller = DetectableTextEditingController(
      regExp: detectionRegExp(),
    );
    
    @override
    void initState() {
      super.initState();
      controller.addListener(() {
        setState(() {});
      });
    }
    
    @override
    Widget build(BuildContext context) {
      return Column(
        mainAxisSize: MainAxisSize.min,
        mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
        children: <Widget>[
          Text(
            'Typing detection: ${controller.typingDetection}',
          ),
          DetectableTextField(
            controller: controller,
          ),
        ],
      );
    }

DetectableTextEditingController extends TextEditingController, so you can use it with TextField, TextFormField or any other widgets that accept TextEditingController.

If you use flutter_hooks, useDetectableTextEditingController is also available.

DetectableText

If you want to use detection feature in the text only to display, use DetectableText.

    DetectableText(
      text: "#HashTag and @AtSign and https://pub.dev/packages/detectable_text_field",
      detectionRegExp: detectionRegExp(),
      detectedStyle: TextStyle(
        fontSize: 20,
        color: Colors.blue,
      ),
      basicStyle: TextStyle(
        fontSize: 20,
      ),
      onTap: (tappedText){
        print(tappedText);
      },
    )

Usage of the arguments like detectionRegExp are same as the ones in DetectableTextField.

The argument onTap(String) is called when user tapped a detected text.

detectionRegExp()

The widgets and methods in this package is expected to be used with RegExp.

The function detectionRegExp() returns sample regExp depending on the boolean arguments: hashtag , atSign, and url.They are all true by default.

If you see the API reference , you will see the function just returns the sample regular expressions below. You can use them directly if you want.

sample regExp hashtag atSign url
hashTagRegExp ○ × ×
atSignRegExp × ○ ×
urlRegExp × × ○
hashTagAtSignRegExp ○ ○ ×
hashTagUrlRegExp ○ × ○
AtSignUrlRegExp × ○ ○
hashTagAtSignUrlRegExp ○ ○ ○
  • The detection rules are almost same as X(formally twitter).
    1. It needs space before # or @.
    2. It stops # and @ detection if there's emoji or symbol.
  • The examples currently support six languages: English, Japanese, Korean, Spanish, Arabic, and Thai.
Customize with useful functions
  • Check if there are detections
  print(isDetected("Hello #World", hashTagRegExp));
// true

  print(isDetected("Hello World", hashTagRegExp));
// false

  • Extract detections from text

  final List<String> detections = extractDetections(
    "#Hello World #Flutter Dart #Thank you", 
    hashTagRegExp,
  );
  // ["#Hello", "#Flutter", "#Thank"]

If you have any requests or questions, please feel free to ask on github.

Contributors ✨

Thanks goes to these wonderful people (emoji key):

Santa Takahashi
Santa Takahashi

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Paresh Patil
Paresh Patil

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Joseph Muller
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Esteve Aguilera
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MATTYGILO
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Abdullahi A. Addow
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Social Jawn
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