mnc_identifier_face

패키지 개요

공개 정보를 바탕으로 생성한 선택 가이드입니다.

MNC Identifier Face는 카메라를 통해 캡처한 얼굴이 실제 사람의 것인지 사진이나 비디오 사기 여부를 확인할 수 있도록 설계된 Flutter 플러그인입니다. 안드로이드 및 iOS용으로 개발되었으며, 머신 러닝과 컴퓨터 비전 기술을 활용하여 얼굴의 움직임과 깊이 정보를 탐지합니다. Flutter 앱에 원활하게 통합되어 신원 인증 워크플로우 중 실시간 분석을 지원합니다. 금융, 헬스케어, 정부 서비스 등 보안 인증 시스템에 적합합니다. 소스 코드는 GitHub에서 공개되어 있어 투명성과 맞춤형 사용이 가능합니다.

사용 사례

뱅킹 앱에서의 신원 확인
생체 인증을 통한 보안 로그인
디지털 온보딩에서의 사기 방지
모바일 앱에서의 실시간 생체 감지
KYC 규정 준수

주요 기능

실시간 얼굴 생체 감지
Android 및 iOS 플랫폼 지원
pub.dev를 통한 플러터 통합
고급 컴퓨터 비전 알고리즘 사용
GitHub의 오픈소스 구현

적합한 대상

안전한 인증 시스템을 구축하는 개발자
사기 방지가 필요한 모바일 앱 팀
신원 확인 기준 준수를 필요로 하는 응용 프로그램
디지털 온보딩 프로세스에 종사하는 팀
얼굴 인식 및 위조 방지와 관련된 프로젝트

고려 사항

카메라 접근 및 권한이 필요합니다
오래된 기기에서는 성능이 다를 수 있습니다
기기의 하드웨어 기능에 따라 다릅니다
다른 조명 조건에 따라 보정이 필요할 수 있습니다
얼굴 데이터 처리에 대한 개인정보 고려 사항

원본 README

연결된 소스 저장소의 README 원문 스냅샷입니다. 최신 내용은 저장소에서 확인하세요.

Flutter package for liveness detection using mlkit face recognition to detect live person present at the point of capture.

Installation

Android

This plugin requires Android SDK 21 or higher.

iOS

This plugin requires iOS 11.0 or higher.

Add this code to your Info.plist

    <key>NSPhotoLibraryUsageDescription</key>               
	<string>(Reason to use Photo Library)</string> 
	<key>NSCameraUsageDescription</key> <!-- added this for camera permission -->
	<string>(Reason to use camera access)</string>

Usage

import 'package:mnc_identifier_face/mnc_identifier_face.dart';
import 'package:mnc_identifier_face/model/liveness_detection_result_model.dart';

...

 Future<void> startDetection() async {
    try {
      LivenessDetectionResult livenessResult =
                      await MncIdentifierFace().startLivenessDetection();
      debugPrint("result is $livenessResult");
    } catch (e) {
      debugPrint('Something goes unexpected with error is $e');
    }
  }

Bugs or Contributing

If you encounter any problems feel free to open an issue. If you feel the library is missing a feature, please raise a ticket. Pull request are also welcome.

패키지, 저장소 및 앱 카테고리 검색