개요
Woozy Search는 Levenshtein 거리 알고리즘을 사용하여 약간의 차이가 있는 문자열을 매칭하는 경량 클라이언트 측 퍼지 검색 라이브러리입니다. 사용자가 오타를 내거나 부분 입력을 해도 빠르고 정확한 검색 결과를 제공합니다. 간단한 설계로 최소한의 설정만으로도 Android, iOS, Web, macOS, Windows, Linux 등 모든 주요 플랫폼에서 작동합니다. 유연한 매칭 기능을 통해 검색 바와 리스트 필터링의 사용자 경험을 향상시키기에 이상적입니다.
사용 사례
- 목록 보기에서 실시간 검색
- 오타를 수용하는 텍스트 매칭
- 자동 완성 제안
- 로컬에서 대규모 데이터셋 필터링
- 간단한 UI 검색 구성 요소
- 검색 인터페이스의 접근성 향상
주요 기능
- 레벤슈타인 거리 기반
- 최소 설정 및 구성
- 크로스 플랫폼 호환성
- 가볍고 빠름
- 클라이언트 측 전용
- 외부 종속성 없음
적합한 대상
- 간단한 패치 검색을 찾는 개발자
- 백엔드 없이 로컬 검색이 필요한 앱
- 성능과 크기 우선 순위를 고려하는 프로젝트
- 타이포 내성 요구 UI 컴포넌트
- 검색 기능이 있는 프로토타입 및 MVP
고려 사항
- 대규모 서버 측 검색에 적합하지 않습니다
- 클라이언트 측 사용에 제한됨
- 고급 순위 또는 점수 기능을 지원하지 않습니다
- 작은부터 중간 규모의 데이터 세트에 가장 적합
- 내장 캐시 또는 비동기 처리 없음