google_ml_kit
Ein Flutter-Plugin, um alle APIs von Googles eigenständigem ML Kit für mobile Plattformen zu nutzen.
Maschinelles Lernen, OCR und Computer Vision-Flutter-Pakete und ihre Plattformen und Kennzahlen vergleichen.
67 Pakete
Ein Flutter-Plugin, um alle APIs von Googles eigenständigem ML Kit für mobile Plattformen zu nutzen.
Das TensorFlow Lite Flutter-Plugin bietet eine einfache, flexible und schnelle Dart-API, um TFLite-Modelle in Flutter-Anwendungen auf mobilen und Desktop-Plattformen zu integrieren.
Ein Flutter-Plugin zum Zugriff auf TensorFlow Lite. Unterstützt sowohl iOS als auch Android.
Ein Flutter-Plugin zur Verwendung der Texterkennung von Google's ML Kit zum Erkennen von Text in beliebigen chinesischen, devanagarischen, japanischen, koreanischen und lateinischen Zeichensätzen.
Ein Flutter-Plugin zur Verwendung der Google ML Kit-Gesichtserkennung zum Erkennen von Gesichtern in einem Bild, Identifizieren wichtiger Gesichtsmerkmale und Abrufen der Konturen erkannter Gesichter.
v1.1.3Ein Flutter-Plugin zur Erkennung von Objektrandlinien, zum Scannen von Papier, zum Erkennen von Ecken und Rechtecken. Es ermöglicht das Ausschneiden des erkannten Objektbildes und gibt den Pfad des geschnittenen Bildes zurück.
Ein Flutter-Plugin mit gemeinsamen Dateien zur Implementierung von Googles standalone ML Kit für mobile Plattformen.
Ein Flutter-Kameraplugin, der Gesichter in Echtzeit erkennt. Darüber hinaus kann er automatisch aufnehmen, sobald ein Gesicht erkannt wird – nützlich beim Fotografieren einer Selfie während des KYC-Vorgangs.
v0.4.31Tesseract 4 fügt eine neue, auf einem neuronalen Netzwerk (LSTM) basierende OCR-Engine hinzu, die sich auf die Zeilenerkennung konzentriert. Sie unterstützt Unicode (UTF-8) und kann mehr als 100 Sprachen erkennen.
Flutter-Plugin für die On-Device-Vision-APIs von Google ML Kit. Enthält Barcode-Scanning, Bildbeschriftung, Texterkennung und Gesichtserkennung.
OpenCV4-Bindings für Flutter unter Verwendung von dart:ffi.
v2.2.1Das Flutter skalierbare OCR-Paket ist ein Wrapper um google_mlkit_text_recognition, bei dem Sie einen Teil des Kamerasichtfelds auswählen können, der verarbeitet werden soll.
Maschinenlernalgorithmen, Funktionalität zur Leistungsbewertung von Maschinenlernmodellen
Ein Flutter-Plugin für die PyTorch-Modellinferenz. Unterstützt Bildmodelle sowie benutzerdefinierte Modelle.
v2.0.0Plugin zur Verwaltung von Yolov5, Yolov8 und Yolov11 mit LiteRT (TensorFlow Lite) Unterstützung. Objekterkennung und Segmentierung auf Android. iOS, in Entwicklung.
Dies ist ein Flutter-Modul für die Regula Face SDK. Es ermöglicht die einfache Gesichtserkennung mit der Kamera Ihres Telefons. Unterstützt Android und iOS.
Ein Flutter-Widget, das den Kamerastream anzeigt und ML-Vision-Erkennung darauf ermöglicht, um Barcode, Etiketten, Text, Gesichter usw. zu erkennen.
Ein Flutter-Plugin zur Verwendung von Googles ML Kit Objekterkennung und -verfolgung zum Erkennen und Verfolgen von Objekten in einem Bild oder Live-Kamerabild.
Tesseract 4 fügt eine neue, auf einem neuronalen Netzwerk (LSTM) basierende OCR-Engine hinzu, die sich auf die Zeilenerkennung konzentriert. Sie unterstützt Unicode (UTF-8) und kann mehr als 100 Sprachen erkennen.
Ein Flutter-Plugin zur Verwendung der Google ML Kit-Gestenerkennung zum Erkennen der Körperhaltung einer Person in Echtzeit aus einem kontinuierlichen Video oder einer statischen Abbildung.
Ein Flutter-Plugin zur Verwendung der Google ML Kit-Geräteübersetzung, um Text dynamisch zwischen mehr als 50 Sprachen zu übersetzen.
Ein Flutter-Plugin zur Verwendung von Google's ML Kit Bildmarkierung zum Erkennen und Extrahieren von Informationen über Entitäten in einem Bild über eine breite Gruppe von Kategorien.
Das Flutter-Plugin für OnnxRuntime bietet eine einfache, flexible und schnelle Dart-API, um Onnx-Modelle in Flutter-Anwendungen auf mobilen und Desktop-Plattformen zu integrieren.
Flutter-Plugin für Computer-Vision-Modelle von Ultralytics YOLO.