mnc_identifier_face

Paketübersicht

Aus öffentlichen Paketdaten erstellte Orientierung.

MNC Identifier Face ist ein Flutter-Plugin zur Gesichtslivessicherung, das Entwicklern ermöglicht zu überprüfen, ob ein über die Kamera aufgenommenes Gesicht von einer lebenden Person stammt und nicht von einem Foto oder Video-Spoof. Für Android und iOS entwickelt, nutzt es maschinelles Lernen und Computer Vision-Techniken, um Gesichtsbewegungen und Tiefeninformationen zu erkennen. Das Plugin lässt sich nahtlos in Flutter-Anwendungen integrieren und unterstützt Echtzeit-Analysen während Identitätsverifizierungsprozesse. Es eignet sich ideal für sichere Authentifizierungssysteme in Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und öffentlichen Diensten. Der Quellcode ist öffentlich auf GitHub verfügbar, um Transparenz und Anpassungsmöglichkeiten zu gewährleisten.

Anwendungsfälle

Identitätsüberprüfung in Banking-Apps
Sichere Anmeldung mit biometrischen Überprüfungen
Betrug bei der digitalen Onboarding-Prozesse verhindern
Echtzeit-Lebendigkeitserkennung in mobilen Apps
Einhaltung der KYC-Vorschriften

Hauptmerkmale

Echtzeit-Gesichtslivelihood-Erkennung
Unterstützung für Android- und iOS-Plattformen
Integration mit Flutter über pub.dev
Verwendet erweiterte Computer-Vision-Algorithmen
Open-Source-Implementierung auf GitHub

Geeignet für

Entwickler, die sichere Authentifizierungssysteme entwickeln
Mobile-App-Teams, die Betrugsprävention erfordern
Anwendungen, die der Einhaltung von Identitätsverifizierungsstandards entsprechen müssen
Teams, die an digitalen Onboarding-Prozessen arbeiten
Projekte, die Gesichtserkennung und Anti-Spoofing betreffen

Hinweise

Benötigt Kamerazugriff und Berechtigungen
Die Leistung kann bei älteren Geräten variieren
Abhängig von den Hardwarefähigkeiten des Geräts
Könnte bei unterschiedlichen Beleuchtungsbedingungen eine Kalibrierung erforderlich sein
Datenschutzaspekte bei der Verarbeitung von Gesichtsdaten

Original-README

Originaler README-Schnappschuss aus dem verknüpften Quell-Repository. Aktuelle Inhalte finden Sie im Repository.

Flutter package for liveness detection using mlkit face recognition to detect live person present at the point of capture.

Installation

Android

This plugin requires Android SDK 21 or higher.

iOS

This plugin requires iOS 11.0 or higher.

Add this code to your Info.plist

    <key>NSPhotoLibraryUsageDescription</key>               
	<string>(Reason to use Photo Library)</string> 
	<key>NSCameraUsageDescription</key> <!-- added this for camera permission -->
	<string>(Reason to use camera access)</string>

Usage

import 'package:mnc_identifier_face/mnc_identifier_face.dart';
import 'package:mnc_identifier_face/model/liveness_detection_result_model.dart';

...

 Future<void> startDetection() async {
    try {
      LivenessDetectionResult livenessResult =
                      await MncIdentifierFace().startLivenessDetection();
      debugPrint("result is $livenessResult");
    } catch (e) {
      debugPrint('Something goes unexpected with error is $e');
    }
  }

Bugs or Contributing

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