Übersicht
Das body_detection-Paket ist ein Flutter-Plugin, das auf Android und iOS MLKit nutzt, um Echtzeit-Körperhaltungserkennung und Selfie-Segmentierung zu ermöglichen. Es unterstützt sowohl die Analyse statischer Bilder als auch Live-Kamerastreams und verwendet die APIs für Pose Detection und Selfie-Segmentation. Ideal für Fitness-, Augmented-Reality- und interaktive Anwendungen, die eine genaue Körperverfolgung erfordern. Das Plugin lässt sich problemlos über einen einfachen pub add-Befehl in Flutter-Projekte integrieren und bietet Zugriff auf detaillierte Körperlandmarken und Segmentierungsmasken.
Anwendungsfälle
- Fitness- und Bewegungstracking
- erweiterte Realitätserlebnisse
- Interaktive Kunstanwendungen
- Körperhaltungsanalyse
- Echtzeit-Avatar-Animation
Hauptmerkmale
- Echtzeit-Körperformerkennung
- Selbstschnitt für Hintergrundentfernung
- Unterstützung für statische Bilder und Live-Kamera
- Plattformübergreifende Kompatibilität mit Android und iOS
- Integration mit den erweiterten Computer Vision-APIs von MLKit
Geeignet für
- Entwickler, die Fitness-Apps erstellen
- AR/VR-Anwendungsersteller
- Interaktive Medienprojekte
- Computer Vision Experimente
- Apps, die Körperelement-Daten erfordern
Hinweise
- Erfordert ein Gerät mit ausreichender Verarbeitungskapazität
- Die Kameraberechtigungen müssen in der App behandelt werden
- Die Leistung kann bei älteren Geräten variieren
- Beschränkt auf die Plattformen Android und iOS
- Abhängig von MLKit, das Internet für Modell-Downloads erfordert