learning_text_recognition

Paket installieren

flutter pub add learning_text_recognition

Paketübersicht

Aus öffentlichen Paketdaten erstellte Orientierung.

Ein Flutter-Paket, das die Integration der Texterkennungsfunktionen von ML Kit in mobile Apps vereinfacht. Es bietet eine einfache Schnittstelle zum Extrahieren von Text aus Bildern und gescannten Dokumenten und nutzt maschinelles Lernen auf dem Gerät für schnelle und datenschutzfreundliche Ergebnisse. Speziell für Entwickler konzipiert, die eine einfach zu verwendende Lösung für OCR-Aufgaben suchen, ohne tiefgehende ML-Kenntnisse zu besitzen. Unterstützt sowohl Android als auch iOS.

Anwendungsfälle

Dokumentenscanning
Textextraktion aus Bildern
Barcode- oder Kennzeichenerkennung
Offline-OCR-Verarbeitung
Automatisierte Dateneingabe

Hauptmerkmale

Einfache Integration mit ML Kit
Texterkennung auf dem Gerät
Unterstützt Android und iOS
Minimale Einrichtung erforderlich
Echtzeit-Texterkennung

Geeignet für

Mobile-App-Entwickler
Implementierung der OCR-Funktion
Datenschutzorientierte Anwendungen
Lernhilfsmittel
Feld-Daten-Erfassungs-Apps

Hinweise

Kameraberechtigungen erforderlich
Beschränkt auf die Erkennung von Text
Abhängig von ML Kit-Updates
Möglicherweise ist eine Bildvorverarbeitung erforderlich
Die Leistung variiert je nach Gerät

Original-README

Originaler README-Schnappschuss aus dem verknüpften Quell-Repository. Aktuelle Inhalte finden Sie im Repository.

Learning

The easy way to use Machine Learning Kit in Flutter.

Getting Started

Add dependency to your flutter project:

$ pub add learning

Optimization

For best performance (and to minimize application size), it's better to add dependency directly from each of sub-package you want to use in your application.

Usage

Learning consists of 13 different sub-packages that we can add separately based on our application needs. Please reference to each link below to learn more about the usage of each learning package.

Vision	Version	Links	Example
`learning_text_recognition`	^0.0.4	Pub.dev Github	Example text_recognition.apk
`learning_face_detection`	^0.0.3	Pub.dev Github	Example face_detection.apk
`learning_pose_detection`	^0.0.2	Pub.dev Github	Example pose_detection.apk
`learning_selfie_segmentation`	^0.0.3	Pub.dev Github	Example selfie_segmentation.apk
`learning_image_labeling`	^0.0.2	Pub.dev Github	Example image_labeling.apk
`learning_barcode_scanning`	^0.0.3	Pub.dev Github	Example barcode_scanning.apk
`learning_object_detection`	^0.0.2	Pub.dev Github	Example object_detection.apk
`learning_digital_ink_recognition`	^0.0.2	Pub.dev Github	Example digital_ink_recognition.apk

NLP	Version	Links	Example
`learning_language`	^0.0.4	Pub.dev Github	Example language.apk
`learning_translate`	^0.0.4	Pub.dev Github	Example translate.apk
`learning_entity_extraction`	^0.0.3	Pub.dev Github	Example entity_extraction.apk
`learning_smart_reply`	^0.0.3	Pub.dev Github	Example

Helper	Version	Links
`learning_input_image`	^0.0.6+2	Pub.dev Github

Example Project

You can learn more from example project here.

Kategorien

Maschinelles Lernen, OCR und Computer Vision Dokumentenscanner

Abhängigkeiten

Abhängigkeiten 1 Einträge

learning_input_image^0.0.6+2

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