flutter_nanonets_ocr

Paketübersicht

Aus öffentlichen Paketdaten erstellte Orientierung.

flutter_nanonets_ocr ist ein Flutter-Paket, das die Integration der OCR-API von Nanonets in Flutter-Anwendungen vereinfacht. Es abstrahiert komplexe API-Aufrufe und ermöglicht Entwicklern, Text aus Bildern mit minimalem Code zu extrahieren. Das Paket unterstützt mehrere Plattformen wie Android, iOS, macOS, Windows und Linux und ist daher ideal für plattformübergreifende Anwendungen, die Dokumentenabtastung oder Texterkennung erfordern. Mit einfachen Methoden zum Hochladen von Bildern und Abrufen von Ergebnissen vereinfacht es die Implementierung von OCR-Funktionen ohne manuelle HTTP-Anfragen.

Anwendungsfälle

Dokumentenscanning in mobilen Apps
Automatisierte Dateneingabe aus Bildern
Textextraktion aus Quittungen und Rechnungen
Plattformübergreifende OCR-Integration
Echtzeit-Bildtexterkennung

Hauptmerkmale

Einfache API-Integration mit Nanonets
Unterstützung für mehrere Plattformen
Minimale Boilerplate-Code
Asynchrones Bildverarbeitung
Eingebaute Fehlerbehandlung

Geeignet für

Entwickler, die OCR-fähige Flutter-Apps erstellen
Anwendungen, die eine automatisierte Textextraktion benötigen
Teams, die den Nanonets OCR-Service verwenden
Plattformübergreifende Projekte, die Bildanalyse erfordern
Startups prototypisieren Dokumentenverarbeitungstools

Hinweise

Benötigt gültigen Nanonets-API-Schlüssel
Abhängig von der Verfügbarkeit der externen API
Kann nutzungsabhängige Kosten verursachen
Eingeschränkte Anpassungsmöglichkeiten im Vergleich zu direkten API-Aufrufen
Netzwerkverbindung erforderlich für die OCR-Verarbeitung

Original-README

Originaler README-Schnappschuss aus dem verknüpften Quell-Repository. Aktuelle Inhalte finden Sie im Repository.

Description

Nanonets provides an OCR service where we can create models, train them and use them for OCR predictions. This package is developed to make usage of Nanonets OCR api directly without having to write manual code for integrating it in your application.

Follow this blog for step by step integration of Nanonets OCR model in a Flutter application: Implementing Nanonets OCR in Flutter

flutter_nanonets_ocr: flutter_nanonets_ocr

Get started

Add dependency You can use the command to add flutter_nanonets_ocr as a dependency with the latest stable version:

   $ dart pub add flutter_nanonets_ocr

Or you can manually add flutter_nanonets_ocr into the dependencies section in your pubspec.yaml:

  dependencies:
      flutter_nanonets_ocr: ^0.0.14

Example

Fetching details using document file

 import 'package:flutter_nanonets_ocr/flutter_nanonets_ocr.dart';
  
 String apiKey = "INSERT NANONETS API KEY";

 NanonetsOCR nanonetsOCR = NanonetsOCR();

 FutureBuilder(
            future: nanonetsOCR.predictDocumentFile(apiKey, docImage,
                    "INSERT OCR MODEL ID HERE", context),
            builder: (context, snapshot) {
              if (snapshot.connectionState == ConnectionState.active) {
                return loadingWidget();
              } else if (snapshot.connectionState == ConnectionState.done) {
                return yourSuccessWidget();
              } else {
                return loadingWidget();
              }
            });

Fetching details using document url

 import 'package:flutter_nanonets_ocr/flutter_nanonets_ocr.dart';
  
 String apiKey = "INSERT NANONETS API KEY";

 NanonetsOCR nanonetsOCR = NanonetsOCR();

 FutureBuilder(
            future: nanonetsOCR.predictDocumentURL(apiKey, docImageUrl,
                    "INSERT OCR MODEL ID HERE", context),
            builder: (context, snapshot) {
              if (snapshot.connectionState == ConnectionState.active) {
                return loadingWidget();
              } else if (snapshot.connectionState == ConnectionState.done) {
                return yourSuccessWidget();
              } else {
                return loadingWidget();
              }
            });

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