概要
flutter_vision は、LiteRT（TensorFlow Lite）を介して YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11 モデルを使用したオブジェクト検出およびセグメンテーションを可能にする Flutter プラグインです。Android および iOS プラットフォームの両方をサポートしており、コンピュータビジョンタスクに向けた効率的なデバイス内推論を提供します。リアルタイム画像解析をモバイルアプリに統合したい開発者向けに設計されており、機能とパフォーマンスの向上を目指して継続的に開発が進められています。特に、デバイス上で高速かつ正確なオブジェクト認識と位置特定が必要なアプリケーションに特に役立ちます。
用途
- モバイルアプリにおけるリアルタイムオブジェクト検出
- 拡張現実のための画像セグメンテーション
- デバイス内でのOCRおよび視覚分析
- モバイルベースの監視システム
- AI駆動の写真タグ付け
主な機能
- YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11 モデルをサポート
- 最適化されたパフォーマンスのために LiteRT を通じて TensorFlow Lite を使用
- クロスプラットフォームのAndroidおよびiOS互換性
- 軽量でモバイルデプロイに適している
- オブジェクト検出およびセグメンテーションの組み込みサポート
適している対象
- AIビジョンを活用するモバイルアプリ開発者
- デバイス内でのコンピュータビジョン機能の開発を行うチーム
- 低遅延推論を必要とするプロジェクト
- 最小限のセットアップで Android および iOS をターゲットにする開発者
- AI駆動のカメラアプリケーションのプロトタイピング
注意事項
- まだ開発中のままです
- 利用可能なドキュメントが限られています
- パフォーマンスはデバイスのハードウェアに依存します
- モデルのサイズはアプリバンドルサイズに影響する可能性があります
- iOS の統合には追加の構成が必要になる場合があります