カメラでキャプチャされた顔がライブかどうか、またはスプーフ（例：写真、動画、マスク）かどうかを判断するための単一関数を提供する軽量なFlutterパッケージです。セキュアな顔認証に最適化されており、マシンラーニングモデルを使用して微細な動きや奥行きの手がかりを分析します。AndroidおよびiOSプラットフォームをサポートしており、バイオメトリックセキュリティを必要とするアプリにリアルタイムの生体検証機能を統合するのに理想的です。Flutterエコシステムを通じて最小限のセットアップとシームレスな統合を実現し、開発を簡素化します。
用途
- バンキングアプリにおけるバイオメトリック認証
- セキュアなログインシステム
- 本人確認サービス
- 顔認識におけるスプーフ攻撃の防止
- オンボーディング中のリアルタイム顔認証
主な機能
- 単機能API
- クロスプラットフォーム対応（AndroidおよびiOS）
- 軽量で統合が簡単
- 正確な生体検出にMLを使用
- 最小構成が必要
適している対象
- セキュアな顔認識機能を開発する開発者
- フェイク防止措置を必要とするアプリ
- 本人確認ワークフローを備えたモバイルアプリケーション
- ライブネス検出の迅速な統合を求めるチーム
注意事項
- デバイスのカメラの品質と照明状態に依存しています
- 正確性を向上させるためにモデルの更新が必要になる場合があります
- パフォーマンスは異なるハードウェアでわずかに異なります
- バンドルされたモデルなしではオフライン専用での使用には適していません
- カメラアクセスに適切なユーザー権限が必要です