mnc_identifier_face

パッケージ概要

公開情報に基づく選定ガイドです。参考としてご利用ください。

MNC Identifier Face は、カメラで撮影された顔が生きている人物のものかどうかを確認するための Flutter プラグインです。写真や動画によるスプーフ（偽装）ではないことを検証できます。Android および iOS 向けに開発されており、機械学習とコンピュータビジョン技術を活用して、顔の動きや奥行きの手がかりを検出します。Flutter アプリにシームレスに統合され、本人確認ワークフロー中にリアルタイム分析をサポートします。金融、医療、政府サービスにおけるセキュアな認証システムに最適です。ソースコードは GitHub で公開されており、透明性とカスタマイズが可能になっています。

用途

バンキングアプリにおける本人確認
生体認証によるセキュアなログイン
デジタルオンボーディングにおける不正行為の防止
モバイルアプリにおけるリアルタイムの生体検出
KYC規制の順守

主な機能

リアルタイム顔の生体検出
Android および iOS プラットフォームのサポート
pub.dev を通じた Flutter との統合
高度なコンピュータビジョンアルゴリズムを使用
GitHub上のオープンソース実装

適している対象

セキュアな認証システムを構築する開発者
不正行為防止を必要とするモバイルアプリチーム
本人確認基準の適合を必要とするアプリケーション
デジタルオンボーディングプロセスに取り組んでいるチーム
顔認識およびフェイク防止に関わるプロジェクト

注意事項

カメラのアクセスと権限が必要です
古いデバイスではパフォーマンスが異なる場合があります
デバイスのハードウェア機能に依存します
異なる照明条件下でのキャリブレーションが必要になる場合があります
顔データ取り扱いに関するプライバシー上の配慮

元の README

関連するソースリポジトリの README 原文のスナップショットです。最新の内容はリポジトリをご覧ください。

Flutter package for liveness detection using mlkit face recognition to detect live person present at the point of capture.

Installation

Android

This plugin requires Android SDK 21 or higher.

iOS

This plugin requires iOS 11.0 or higher.

Add this code to your Info.plist

    <key>NSPhotoLibraryUsageDescription</key>               
	<string>(Reason to use Photo Library)</string> 
	<key>NSCameraUsageDescription</key> <!-- added this for camera permission -->
	<string>(Reason to use camera access)</string>

Usage

import 'package:mnc_identifier_face/mnc_identifier_face.dart';
import 'package:mnc_identifier_face/model/liveness_detection_result_model.dart';

...

 Future<void> startDetection() async {
    try {
      LivenessDetectionResult livenessResult =
                      await MncIdentifierFace().startLivenessDetection();
      debugPrint("result is $livenessResult");
    } catch (e) {
      debugPrint('Something goes unexpected with error is $e');
    }
  }

Bugs or Contributing

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