개요
tflite_audio는 Android 및 iOS 기기에서 TensorFlow Lite 모델을 사용하여 오디오 분류를 가능하게 하는 Flutter 패키지입니다. Google Teachable Machine으로 생성한 모델을 지원하여 모바일 앱에 맞춤형 오디오 인식 기능을 쉽게 통합할 수 있습니다. 이 패키지는 오디오 파일 또는 실시간 마이크 입력에 대한 로딩과 추론 실행을 위한 간단한 API를 제공합니다. 음악, 사운드 감지 및 음성 분석용 머신러닝 애플리케이션을 위해 설계되었으며, Flutter 개발자에게 디바이스 내 오디오 처리 기능을 제공합니다.
사용 사례
- 실시간 사운드 분류
- 음성 명령 인식
- 음악 장르 탐지
- 환경 음향 모니터링
- 음성 기반 사용자 상호작용
주요 기능
- Teachable Machine 모델을 지원합니다
- 기기 내 오디오 추론
- 크로스 플랫폼(안드로이드 및 iOS)
- Flutter와의 간단한 통합
- 실시간 마이크 입력 지원
적합한 대상
- 음성 분류가 필요한 모바일 앱
- Teachable Machine를 사용하는 개발자
- 기기 내 ML 처리가 필요한 프로젝트
- Flutter 앱에서의 오디오 분석
- 저지연 오디오 인식
고려 사항
- 비Teachable Machine 형식을 위한 모델 변환 필요
- 음성 분류 작업에 한정
- 성능은 기기 하드웨어에 따라 달라집니다
- 모델 크기는 앱 번들 크기에 영향을 미칩니다
- 내장된 훈련 기능 없음