एक फ्लटर प्लगइन जो Google Magenta TensorFlow Lite मॉडल का उपयोग करके रियल-टाइम पियानो ध्वनि का पता लगाता है। यह डिवाइस माइक्रोफ़ोन से ऑडियो इनपुट को प्रोसेस करता है ताकि पियानो नोट्स की पहचान की जा सके, जिससे यह तुरंत ऑडियो पहचान की आवश्यकता वाले संगीत एप्लिकेशन के लिए आदर्श है। प्लगइन दोनों Android और iOS प्लेटफॉर्म का समर्थन करता है, जो क्रॉस-प्लेटफॉर्म एप्लिकेशन में बिना किसी दिक्कत के एकीकरण करने की अनुमति देता है। इंटरैक्टिव संगीत टूल, शैक्षिक एप्लिकेशन या लाइव प्रदर्शन सॉफ्टवेयर के लिए डेवलपर्स के लिए डिज़ाइन किया गया है।
उपयोग
- रियल-टाइम पियानो नोट स्वीकृति
- इंटरैक्टिव संगीत सीखने के ऐप्स
- संगीत वाद्यों में लाइव ऑडियो विश्लेषण
- संगीत ट्रांसक्रिप्शन उपकरण
- हस्तगत संगीत इनपुट प्रणालियाँ
मुख्य विशेषताएँ
- Google Magenta TFLite मॉडल का उपयोग करता है
- रियल-टाइम ऑडियो प्रोसेसिंग
- क्रॉस-प्लेटफॉर्म समर्थन (Android और iOS)
- हल्का अनुमान इंजन
- ध्वनि प्रवाह एकीकरण के लिए सरल API
इनके लिए उपयुक्त
- संगीत ऐप विकासकर्ता
- शैक्षिक प्रौद्योगिकी निर्माता
- ऑडियो विश्लेषण प्रोजेक्ट्स
- इंटरैक्टिव संगीत उपकरण बनाने वाले Flutter विकासकर्ता
- रियल-टाइम सिग्नल प्रोसेसिंग एप्लिकेशन
विचार योग्य बातें
- माइक्रोफ़ोन की अनुमति की आवश्यकता है
- प्रदर्शन डिवाइस हार्डवेयर पर निर्भर करता है
- केवल पियानो के ध्वनियों तक सीमित
- पृष्ठभूमि ऑडियो प्रसंस्करण बैटरी के जीवन को प्रभावित कर सकता है
- मॉडल सटीकता ऑडियो क्वालिटी के साथ बदलती है