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chance_dart

Chance Dart ist ein kostenloses Open-Source-Projekt, das Ihnen hilft, zufällige Zeichenketten, Ganzzahlen und andere Dinge zu erstellen, um mühsame Aufgaben zu erleichtern, insbesondere beim Erstellen automatisierter Tests oder überall dort, wo etwas Zufälliges benötigt wird.

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flutter pub add chance_dart

Paketübersicht

Aus öffentlichen Paketdaten erstellte Orientierung.

Chance Dart ist ein Open-Source-Utility-Paket, das zufällige Daten wie Strings, Ganzzahlen, Namen, E-Mails und mehr erzeugt. Es vereinfacht wiederholende Aufgaben, insbesondere bei automatisierten Tests, indem es eine breite Palette an anpassbaren Zufallsgeneratoren bereitstellt. Für Entwickler, die realistische Mock-Daten benötigen, wurde es entwickelt und unterstützt mehrere Plattformen wie Android, iOS, Web, macOS, Windows und Linux. Das Paket ist leichtgewichtig, einfach zu integrieren und ideal, um Formulare, APIs oder Test-Szenarien mit glaubwürdigen Daten zu füllen.

Anwendungsfälle

  • Mock-Benutzerdaten generieren
  • Testdatenbanken befüllen
  • Zufällige Eingaben für UI-Tests erstellen
  • Simulation von API-Antworten
  • Automatisierung der Testeinrichtung
  • Beispiel-Datensätze erstellen

Hauptmerkmale

  • Zufällige Zeichenketten- und Zahlengenerierung
  • Unterstützung für Namen, E-Mails, Adressen und mehr
  • anpassbare Datenmuster
  • Plattformübergreifende Kompatibilität
  • Einfaches API mit intuitiven Methoden
  • Open Source und kostenlos nutzbar

Geeignet für

  • Test-Automatisierungsingenieure
  • Frontend-Entwickler
  • Backend-Entwickler
  • QA-Tester
  • Anwendungsskizzen
  • Daten-Simulation

Hinweise

  • Nicht geeignet für kryptografische Zufälligkeit
  • Beschränkt auf die Erzeugung von nicht-sensiblen Daten
  • Grundlegendes Verständnis von Zufallsbegriffen erforderlich
  • Kann in Produktionsumgebungen zusätzliche Überprüfung erfordern
  • Am besten in Entwicklung- und Testumgebungen verwendet

Original-README

Originaler README-Schnappschuss aus dem verknüpften Quell-Repository. Aktuelle Inhalte finden Sie im Repository.

Chance Dart

All Contributors

docs.page

Random generator helper for Dart

Homepage • Documentation

awesomeness style: very good analysis

Overview

Chance Dart is a free Open Source project that lets you create random strings, integers, and other things to help with tiresome tasks, especially when building automated tests or wherever else you require anything random.

Data generation is an important part of many projects especially projects that requires code generation and mocking of data.

Chance Dart is developed to deliver instant values to ensure speediness in development process and also reduce monotony.

Many more details on docs but this single library can generate random numbers, characters, strings, names, addresses, dice, and pretty much anything else.

It includes the basic building blocks for all these items and is built on top of a Mersenne Twister so it can generate these things with repeatability, if desired.

Usage

See the full docs for details on installation and usage.

Dependent tools

Know a library that uses Chance that isn't here? Update the README and submit a PR!

Author

Babalola Ayotomide(Czar)
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How to Contribute

To start making contributions please refer to Contribution Docs.

This project is licensed under the MIT License so feel free to hack away :)

Proudly written in Nigeria.

Code Style

i. Naming Convention:

Naming Convention Effective Style Example
Classes, enum types,typedefs,and type parameters,etensions PascalCase An example is ChanceField
Libraries, packages, directories, and source files, import prefixes snake_case An example is currency_list
Class members, top-level definitions, variables, parameters, and named parameters, constants camelCase An example is currencyList

ii. Style Rule

  • Always declare return types in your methods.
  • Put required named parameters first.
  • Always require non-null named parameters (@required).
  • Indent your code where appropriate (e.g Use two-space indentation.)

Contributors ✨

Thanks goes to these wonderful people (emoji key):

Mubaraq A. LAWAL
Mubaraq A. LAWAL

💻
Peter Nathaniel
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Ayotomide
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Jamiu Okanlawon
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💻
Yusuf Umar
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Tamunorth
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Caleb Jesusegun
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Oluwatobi D Okanlawon
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Mariam Hamzat
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Habeeb-marcus
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0xfc2f
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This project follows the all-contributors specification. Contributions of any kind welcome!

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Abhängigkeiten 3 Einträge

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