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Paketdetailsv3.0.2

detectable_text_field

TextField mit Erkennungsfunktionen. Sie können Hashtags, @-Zeichen, URLs oder alles andere erkennen, was Sie wollen. Hilft bei der Entwicklung einer Twitter-ähnlichen App. Verbesserung von hashtagable.

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flutter pub add detectable_text_field

Paketübersicht

Aus öffentlichen Paketdaten erstellte Orientierung.

Ein Flutter-Eingabefeld, das in Echtzeit spezifische Muster wie Hashtags, @Erwähnungen, URLs und benutzerdefinierte Regex-Muster erkennt und hervorhebt. Für die Entwicklung sozialer Medien-Apps im Stil von Twitter konzipiert, verbessert es die Benutzereingabe durch interaktive Textanalyse. Das Paket verfeinert die Funktionalität seines Vorgängers, hashtagable, indem es größere Flexibilität und Anpassungsmöglichkeiten bietet. Es unterstützt mehrere Plattformen wie Android, iOS, Web, macOS, Windows und Linux und ist daher ideal für plattformübergreifende Rich-Text-Anwendungen.

Anwendungsfälle

  • Entwicklung von Social-Media-Apps
  • Echtzeit-Textmustererkennung
  • Twitter-ähnliche Eingabefelder
  • Benutzerdefinierte Texthervorhebung
  • Rich-Text-Editing in Messaging-Apps
  • Interaktive URL- und Tag-Erkennung

Hauptmerkmale

  • Unterstützt benutzerdefinierte Regex-Mustererkennung
  • Echtzeit-Textparsung
  • Konfigurierbare Hervorhebungsstile
  • Plattformübergreifende Kompatibilität
  • Einfache Integration mit vorhandenem TextField
  • Erweiterbar für zusätzliche Musterarten

Geeignet für

  • Entwickler, die soziale Netzwerk-Apps erstellen
  • Apps, die dynamische Textformatierung erfordern
  • Teams, die reichhaltige Text-Eingabekomponenten erstellen
  • Flutter-Entwickler für mehrere Plattformen
  • Benutzer, die erweitertes Textfeldverhalten wünschen

Hinweise

  • Erfordert sorgfältige Regex-Konfiguration für benutzerdefinierte Muster
  • Kann die Leistung bei komplexen Mustern beeinträchtigen
  • Beschränkte Dokumentation über die grundlegende Verwendung hinaus
  • Nicht für extrem lange Texteingaben optimiert
  • Abhängig von externem GitHub-Repository für Updates

Original-README

Originaler README-Schnappschuss aus dem verknüpften Quell-Repository. Aktuelle Inhalte finden Sie im Repository.

detectable_text_field

All Contributors

pub package License: MIT

Text widgets with detection features. You can detect hashtags, at sign, url, or anything you want. Helps you develop Twitter like app.

Refinement of hashtagable.

final

Usage

DetectableTextField
    DetectableTextField(
      detectionRegExp: detectionRegExp(),
      detectedStyle: TextStyle(
        fontSize: 20,
        color: Colors.blue,
      ),
    )
  • detectionRegExp decides the text to detect.
  • detectedStyle is the textStyle for detected text.
DetectableTextEditingController

DetectableTextEditingController allows you to listen to the typingDetection. Ideal for features like live hashtag or mention detection.


    final controller = DetectableTextEditingController(
      regExp: detectionRegExp(),
    );
    
    @override
    void initState() {
      super.initState();
      controller.addListener(() {
        setState(() {});
      });
    }
    
    @override
    Widget build(BuildContext context) {
      return Column(
        mainAxisSize: MainAxisSize.min,
        mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
        children: <Widget>[
          Text(
            'Typing detection: ${controller.typingDetection}',
          ),
          DetectableTextField(
            controller: controller,
          ),
        ],
      );
    }

DetectableTextEditingController extends TextEditingController, so you can use it with TextField, TextFormField or any other widgets that accept TextEditingController.

If you use flutter_hooks, useDetectableTextEditingController is also available.

DetectableText

If you want to use detection feature in the text only to display, use DetectableText.

    DetectableText(
      text: "#HashTag and @AtSign and https://pub.dev/packages/detectable_text_field",
      detectionRegExp: detectionRegExp(),
      detectedStyle: TextStyle(
        fontSize: 20,
        color: Colors.blue,
      ),
      basicStyle: TextStyle(
        fontSize: 20,
      ),
      onTap: (tappedText){
        print(tappedText);
      },
    )

Usage of the arguments like detectionRegExp are same as the ones in DetectableTextField.

The argument onTap(String) is called when user tapped a detected text.

detectionRegExp()

The widgets and methods in this package is expected to be used with RegExp.

The function detectionRegExp() returns sample regExp depending on the boolean arguments: hashtag , atSign, and url.They are all true by default.

If you see the API reference , you will see the function just returns the sample regular expressions below. You can use them directly if you want.

sample regExp hashtag atSign url
hashTagRegExp ○ × ×
atSignRegExp × ○ ×
urlRegExp × × ○
hashTagAtSignRegExp ○ ○ ×
hashTagUrlRegExp ○ × ○
AtSignUrlRegExp × ○ ○
hashTagAtSignUrlRegExp ○ ○ ○
  • The detection rules are almost same as X(formally twitter).
    1. It needs space before # or @.
    2. It stops # and @ detection if there's emoji or symbol.
  • The examples currently support six languages: English, Japanese, Korean, Spanish, Arabic, and Thai.
Customize with useful functions
  • Check if there are detections
  print(isDetected("Hello #World", hashTagRegExp));
// true

  print(isDetected("Hello World", hashTagRegExp));
// false

  • Extract detections from text

  final List<String> detections = extractDetections(
    "#Hello World #Flutter Dart #Thank you", 
    hashTagRegExp,
  );
  // ["#Hello", "#Flutter", "#Thank"]

If you have any requests or questions, please feel free to ask on github.

Contributors ✨

Thanks goes to these wonderful people (emoji key):

Santa Takahashi
Santa Takahashi

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Paresh Patil
Paresh Patil

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Joseph Muller
Joseph Muller

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Esteve Aguilera
Esteve Aguilera

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MATTYGILO
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Abdullahi A. Addow
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Social Jawn
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xuxiaowei13
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debuggerx01
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furukaze-akane
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drown0315
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