FLUTTER ECOSYSTEM

flutter_gemma

Ein Flutter-Plugin zum Lokalbetrieb von Gemma und anderen LLMs auf Android, iOS, Web und Desktop. Unterstützt multimodale Vision, Audio, Funktionsaufrufe, Denkmodus, GPU-Beschleunigung, Text-Embeddings und On-Device-RAG.

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Aus öffentlichen Paketdaten erstellte Orientierung.

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Flutter_Gemma ist ein Flutter-Plugin, das die lokale Ausführung von Gemma und anderen großen Sprachmodellen (LLMs) auf Android, iOS, Web und Desktop-Plattformen ermöglicht. Es unterstützt erweiterte Funktionen wie mehrdimensionale Eingaben (Bild und Audio), Funktionsaufrufe, Denkmodus, GPU-Beschleunigung, Text-Embeddings und gerätebasierte retrieval-augmented generation (RAG). Speziell für datenschutzorientierte Anwendungen entwickelt, führt es Modelle vollständig auf dem Gerät aus, ohne auf Cloud-Dienste angewiesen zu sein. Perfekt für Entwickler, die KI-Anwendungen mit Echtzeit-, Sicherheits- und Offline-Funktionen erstellen möchten.

Anwendungsfälle
  • Offline-KI-Chats-Anwendungen
  • Privatsphäre-first-Inhaltsgenerierung
  • Multimodale Bild- und Audioverarbeitung
  • Gerätebasierte RAG-Systeme
  • Echtzeit-Funktionsaufrufe in Apps
  • lokale LLM-Inferenz für Mobil- und Desktop-Geräte
Hauptmerkmale
  • Führt LLMs lokal auf allen Plattformen aus
  • Unterstützt visuelle und auditive Multimodal-Eingaben
  • GPU-Beschleunigung für Leistung
  • Funktionsaufruf und Denkmodus
  • Texteingebettungen und Geräte-RAG
  • Sichere, datenschutzorientierte Inferenz
Geeignet für
  • Entwickler, die private KI-Apps erstellen
  • Teams, die Offline-LLM-Funktionen benötigen
  • Apps, die eine Low-Latency-Inferenz erfordern
  • Projekte, die sich auf Datenschutz konzentrieren
  • Plattformübergreifende KI-Lösungen
Hinweise
  • Hoher Speicherverbrauch für große Modelle
  • Erfordert kompatible Hardware für optimale Leistung
  • Das Modellgröße beeinflusst die App-Bundle-Größe
  • Beschränkt auf unterstützte Modellarchitekturen
  • Die Anfangskonfiguration erfordert möglicherweise plattformspezifische Einstellungen
Unterstützte PlattformenAndroidiOSWebmacOSWindowsLinux

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