FLUTTER ECOSYSTEM

binary_tree

डार्ट के लिए सेल्फ-बैलेंसिंग बाइनरी सर्च ट्री। BST को आइटरेबल के रूप में लागू किया गया है। अधिक ऑपरेशन जैसे greaterThen, lessThenOrEqual (उपसूची बनाएं), max, min आदि हैं।

नवीनतम वर्ज़न
1.0.7
30-दिन डाउनलोड
108
लाइक
28
Pub अंक
150

पैकेज अवलोकन

सार्वजनिक जानकारी से बना चयन मार्गदर्शन। केवल संदर्भ हेतु।

अवलोकन

Dart में एक स्व-संतुलित बाइनरी सर्च ट्री का कार्यान्वयन, जो O(log n) जटिलता के साथ प्रभावी खोज, सम्मिलन और हटाने की संचालन बनाए रखने के लिए डिज़ाइन किया गया है। ट्री को Iterable के माध्यम से पुनरावृत्ति करने का समर्थन है और उपयोगी विधियाँ जैसे greaterThan, lessThanOrEqual (उपसूची निर्माण के लिए), max और min प्रदान करती है। आदेशित पहुँच और श्रेणी प्रश्नों की आवश्यकता वाले गतिशील डेटा सेट्स के लिए आदर्श। प्रदर्शन और उपयोगकर्ता अनुभव के लिए बनाया गया, यह विभिन्न मंचों पर त्वरित वर्गीकृत डेटा प्रबंधन की आवश्यकता वाले अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त है।

उपयोग
  • गतिशील रूप से क्रमबद्ध डेटा का प्रबंधन
  • रेंज प्रश्नों का कार्यान्वयन करना
  • कुशल खोज और सम्मिलन
  • क्रमबद्ध संग्रह निर्माण करना
  • रियल-टाइम डेटा प्रोसेसिंग का समर्थन करना
  • त्वरित न्यूनतम/अधिकतम प्राप्त करने के लिए सक्षम करें
मुख्य विशेषताएँ
  • स्व-संतुलन संरचना
  • Iterable समर्थन
  • रेंज-आधारित प्रश्न (greaterThan, lessThanOrEqual)
  • O(log n) संचालन
  • न्यूनतम/अधिकतम एक्सेस विधियाँ
  • क्रॉस-प्लेटफॉर्म संगतता
इनके लिए उपयुक्त
  • क्रमबद्ध डेटा संरचनाओं की आवश्यकता वाले विकासकर्ता
  • अक्सर इन्सर्ट करने और खोजने वाले एप्लिकेशन
  • क्रमबद्ध उपसेट की आवश्यकता वाले प्रणाली
  • प्रदर्शन-महत्वपूर्ण डेटा संचालन
  • कई प्लेटफॉर्म पर Dart प्रोजेक्ट्स
विचार योग्य बातें
  • सरल सूचियों की तुलना में अधिक मेमोरी ओवरहेड
  • स्थिर डेटासेट के लिए आदर्श नहीं है
  • BST संकल्पनाओं की समझ आवश्यक है
  • बिल्ट-इन संग्रहों की तुलना में कम स्पष्ट
  • ट्री लॉजिक के डिबगिंग में संभावित जटिलता
समर्थित प्लेटफ़ॉर्मAndroidiOSWebmacOSWindowsLinux

पैकेज इंस्टॉल करें

flutter pub add binary_tree

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