FLUTTER ECOSYSTEM

Maschinelles Lernen, OCR und Computer Vision

Maschinelles Lernen, OCR und Computer Vision-Flutter-Pakete und ihre Plattformen und Kennzahlen vergleichen.

v0.3.0

tflite_audio

Tflite-Paket für Audio-Klassifizierung in Flutter (iOS und Android). Unterstützt Modelle von Google Teachable Machine.

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AndroidiOS

v0.0.6

learning

Der einfache Weg, das Machine Learning Kit (Vision & NLP) in Flutter zu verwenden.

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AndroidiOS

v1.0.1

flutter_tflite

Ein Flutter-Plugin zum Zugriff auf TensorFlow Lite. Unterstützt sowohl iOS als auch Android.

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AndroidiOS

v0.1.15

flutter_mobile_vision_2

(+Nicht NULL)Flutter-Implementierung für Google Mobile Vision. Scannen Sie Barcodes, erkennen Sie Text und erkennen Sie Gesichter.

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AndroidiOS

v2.0.0

image_background_remover

Ein Flutter-Paket, das den Hintergrund von Bildern mit einem ONNX-Modell entfernt.

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v0.10.1

google_mlkit_selfie_segmentation

Flutter-Plugin zur Verwendung der Google ML Kit Selfie-Segmentierungs-API, um Hintergründe von Benutzern in einer Szene einfach zu trennen und sich auf das Wesentliche zu konzentrieren.

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AndroidiOS

v0.0.121

flutter_face_api_beta

Dies ist ein Flutter-Modul für die Regula Face SDK. Es ermöglicht die einfache Gesichtserkennung mit der Kamera Ihres Telefons. Unterstützt Android und iOS.

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AndroidiOS

v2.0.0+12

google_vision

Ermöglicht die Integration von Google Visions Bildbeschriftung, Gesichts-, Logo- und Wahrzeichen-Erkennung, OCR sowie der Erkennung expliziten Inhalts in plattformübergreifende Anwendungen.

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v1.0.5

flutter_piano_audio_detection

Flutter-Plugin für die Klavierton-Erkennung. Kann Klaviertöne in Echtzeit mithilfe des Google Magenta tflite-Modells erkennen.

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v0.14.2

google_mlkit_digital_ink_recognition

Ein Flutter-Plugin zur Verwendung der digitalen Tintenerkennung von Google's ML Kit, um handschriftlichen Text auf digitalen Oberflächen in Hunderten von Sprachen zu erkennen sowie Skizzen zu klassifizieren.

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AndroidiOS

v0.0.3

body_detection

Ein Flutter-Plugin, das MLKit auf iOS/Android-Plattformen nutzt, um die Körperhaltungs- und Maskendetektion mithilfe der APIs für Pose Detection und Selfie Segmentation sowohl für statische Bilder als auch für Live-Kamerastreams zu ermöglichen.

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v0.0.14

flutter_nanonets_ocr

Ein Paket zum einfachen Einsatz von Nanonets OCR-API-Aufrufen in Flutter-Anwendungen, ohne lange Code-Snippets manuell implementieren zu müssen.

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v0.0.1+5

livelyness_detection

Ein einzelnes Funktionspaket zur Erkennung, ob das im Kamerafeld sichtbare Gesicht ein echtes Gesicht ist oder nicht.

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v1.3.1

ocr_scan_text

OCR Scan Text ist eine Hülle um die Bibliothek "Google ML Kit Text Recognition".

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v0.0.4

learning_text_recognition

Der einfache Weg, ML Kit für die Texterkennung in Flutter zu verwenden.

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v0.0.9

dart_sentiment

Dart Sentiment ist ein Dart-Modul, das die AFINN-165-Wortliste und die Emoji-Sentiment-Rangliste verwendet, um eine Stimmungsanalyse auf beliebigen Eingabetextblöcken durchzuführen.

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v0.13.1

google_mlkit_language_id

Ein Flutter-Plugin zur Verwendung der Spracherkennung von Google's ML Kit, um die Sprache einer Textzeichenfolge zu bestimmen.

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v1.2.0

eneural_net

KI-Bibliothek zum Erstellen effizienter künstlicher neuronaler Netze. Die Berechnung nutzt SIMD (Single Instruction Multiple Data), um die Leistung zu verbessern.

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v1.0.2