aws_sagemaker_runtime_api

插件介绍

基于插件公开信息、社区数据与项目使用情况整理的选型参考。

一个 Flutter/Dart 包，提供 Amazon SageMaker Runtime 的 API 客户端，可实现与 AWS SageMaker 模型的实时推理集成。该包基于官方 AWS SDK 规范生成，支持所有主要平台，包括 Android、iOS、Web、macOS、Windows 和 Linux。该包允许开发者将数据发送到已部署的 SageMaker 端点并高效接收预测结果，从而在跨平台应用中简化机器学习模型的部署。

适合场景

实时模型推理
在移动应用中部署机器学习模型
将AI服务集成到Web应用程序中
跨平台的机器学习功能
无服务器AI处理

主要特点

平台无关支持
由官方 AWS SDK 生成
安全的API通信
简化端点交互
支持同步和异步调用

适合对象

使用机器学习的移动应用开发者
Web 开发人员集成 AI
后端团队部署模型
全栈开发人员正在构建人工智能功能
使用 AWS SageMaker 的团队

使用建议

需要配置 AWS 凭据
需要正确的 IAM 权限
需要网络连接
可能产生 AWS 使用费用
依赖于 SageMaker 端点的可用性

原始 README

以下为关联源码仓库的 README 原文快照，最新内容请访问源码仓库。

High-level APIs for Amazon Web Services (AWS) in Dart

This repository contains a single Dart package, aws_client, which bundles auto-generated clients for all supported AWS APIs together with the shared runtime, DynamoDB document client and credential providers.

aws_client — the published package with all AWS API clients
Code generator — generates aws_client from the AWS SDK for JavaScript API models

Development

Generate the APIs

Generated sources are checked into the repository. To regenerate them, run the following command with the working directory set to the generator folder:

dart bin/generate.dart generate

This downloads the JSON API definitions (if needed) and regenerates the aws_client package and its protocol conformance test suite. See the generator README for more options.

TODO

Implement EC2 protocol

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