FLUTTER ECOSYSTEM

机器学习、OCR 和计算机视觉

探索机器学习、OCR 和计算机视觉 Flutter 插件，比较平台支持、下载量与社区关注度。

tflite_audio

用于 Flutter 的音频分类 Tflite 包（支持 iOS 和 Android）。可支持 Google Teachable Machine 模型。

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learning

在 Flutter 中使用机器学习套件（视觉与自然语言处理）的简便方法。

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flutter_tflite

一个用于访问 TensorFlow Lite 的 Flutter 插件。支持 iOS 和 Android。

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flutter_mobile_vision_2

(+Non NULL)Google Mobile Vision的Flutter实现。扫描条形码、识别文本和检测人脸。

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image_background_remover

一个使用 ONNX 模型从图像中移除背景的 Flutter 包。

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google_mlkit_selfie_segmentation

Flutter 插件，用于使用 Google 的 ML Kit 自拍分割 API，轻松将用户与场景背景分离，专注于重要部分。

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flutter_face_api_beta

这是 Regula Face SDK 的 Flutter 模块。它可让您轻松使用手机摄像头进行人脸比对。支持 Android 和 iOS。

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google_vision

允许您将 Google Visions 图像标记、人脸、徽标和地标检测、OCR 以及敏感内容检测功能添加到跨平台应用程序中。

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flutter_piano_audio_detection 封面

flutter_piano_audio_detection

用于钢琴音频检测的 Flutter 插件。可使用 Google Magenta tflite 模型实时识别钢琴声音。

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google_mlkit_digital_ink_recognition

一个 Flutter 插件，用于使用 Google 的 ML Kit 数字墨水识别功能，在数百种语言中识别数字表面上的手写文本，以及对草图进行分类。

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body_detection 封面

body_detection

一个 Flutter 插件，可在 iOS/Android 平台上使用 MLKit，通过姿态检测和自拍分割 API 实现对静态图像和实时摄像头流的肢体姿态和遮罩检测。

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flutter_nanonets_ocr

一个用于在 Flutter 应用中轻松使用 Nanonets OCR API 调用的包，无需手动编写冗长的代码来实现。

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livelyness_detection

一个单一函数包，用于检测摄像头中可见的面部是活体面部还是非活体面部。

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ocr_scan_text 封面

ocr_scan_text

OCR 扫描文本是 "Google ML Kit 文本识别" 库的包装器。

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learning_text_recognition 封面

learning_text_recognition

在 Flutter 中使用 ML Kit 进行文本识别的简便方法。

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dart_sentiment

Dart Sentiment 是一个 Dart 模块，它使用 AFINN-165 词表和表情符号情感排名来对任意输入文本块进行情感分析。

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google_mlkit_language_id

一个 Flutter 插件，用于使用 Google 的 ML Kit 语言识别来确定文本字符串的语言。

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eneural_net

用于创建高效人工神经网络的 AI 库。计算使用 SIMD（单指令多数据）来提升性能。

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mnc_identifier_face

MNC 活体检测 Flutter 插件

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live_photo_detector

一个单一函数包，用于检测摄像头中可见的面部是活体面部还是非活体面部。

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learning_face_detection 封面

learning_face_detection

在 Flutter 中使用 ML Kit 进行人脸检测的简单方法。

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mnc_identifier_ocr 封面

mnc_identifier_ocr

跨平台的KTP扫描，可在iOS和Android上实现快速、准确的身份验证。

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flutter_mediapipe

Flutter MediaPipe 插件项目。

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learning_digital_ink_recognition 封面

learning_digital_ink_recognition

在 Flutter 中使用 ML Kit 进行数字墨水识别的简便方法。

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